We claimed (on page 80) that an aux

We claimed (on page 80) that an auxiliary index can impair the quality of collection
statistics. An example is the term weighting method idf, which is defined as
log(N/dfi) where N is the total number of documents and dfi is the number of documents
that term i occurs in (Section 6.2.1, page 117). Show that even a small auxiliary
index can cause significant error in idf when it is computed on the main index only.
Consider a rare term that suddenly occurs frequently (e.g., Flossie as in Tropical Storm
Flossie).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราอ้างว่า (หน้า 80) ดัชนีเสริมสามารถทำคุณภาพของชุด
สถิติได้ ตัวอย่างมีน้ำหนักวิธี idf ซึ่ง N คือ จำนวนเอกสาร และ dfi เป็นหมายเลขของเอกสารที่กำหนดไว้ as
log(N/dfi)
ระยะที่ฉันเกิด (ส่วน 6.2.1 หน้า 117) ดูที่เสริมเล็ก
ดัชนีสามารถทำให้เกิดข้อผิดพลาดที่สำคัญใน idf เมื่อคำนวณดัชนีหลักเฉพาะได้
พิจารณาเป็นคำยากที่จู่ ๆ เกิดขึ้นบ่อย (เช่น Flossie ในพายุ
Flossie) ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราอ้างว่า (ในหน้า 80) ว่าดัชนีเสริมสามารถทำให้เสียคุณภาพของการเก็บ
สถิติ เช่นเป็นวิธีการถ่วงน้ำหนักในระยะ IDF ซึ่งถูกกำหนดให้เป็น
log (N / A DFI) โดยที่ N คือจำนวนของเอกสารและ DFI คือจำนวนของเอกสาร
ว่าคำว่าฉันเกิดขึ้นใน (มาตรา 6.2.1, หน้า 117) แสดงให้เห็นว่าแม้จะเป็นขนาดเล็กช่วย
ดัชนีสามารถก่อให้เกิดข้อผิดพลาดอย่างมีนัยสำคัญใน IDF เมื่อมีการคำนวณในดัชนีหลักเพียง
พิจารณาคำที่หายากที่อยู่ ๆ ก็เกิดขึ้นบ่อยครั้ง (เช่น Flossie ในขณะที่พายุโซนร้อน
Flossie)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราอ้าง ( หน้า 80 ) ซึ่งเป็นดัชนีที่ช่วยสามารถส่งผลต่อคุณภาพของการเก็บสถิติ

ตัวอย่างคํา ( IDF ) ซึ่งหมายถึง
log ( n / dfi ) โดยที่ n คือจำนวนของเอกสารและ dfi เป็นหมายเลขของเอกสาร
ระยะที่ฉันเกิดขึ้นในส่วน 6.2.1 , หน้า 117 ) แสดงให้เห็นว่าแม้มีขนาดเล็กเสริม
ดัชนีสามารถก่อให้เกิดข้อผิดพลาดที่สำคัญใน IDF เมื่อมันถูกคำนวณในดัชนีหลักเท่านั้น ในระยะนั้นก็หายาก
พิจารณาเกิดขึ้นบ่อย เช่น flossie เป็นพายุโซนร้อน
flossie )