Compared with the other statistical

Compared with the other statistical methods, ICA provides a more powerful data representation than PCA because PCA considers the second order moments only and it uncorrelates data, while ICA accounts for higher order statistics and it identifies the independent source components from their linear mixtures [14].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อเทียบกับวิธีการทางสถิติอื่น ๆ ปัจจุบันประกอบให้แสดงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าสมาคมเนื่องจากสมาคมพิจารณาสั่งสองช่วงเวลาเท่านั้น และมัน uncorrelates ข้อมูล ในขณะที่ปัจจุบันประกอบบัญชีสำหรับ สูง สถิติใบสั่งและระบุส่วนประกอบแหล่งที่มาอิสระจากส่วนผสมของเส้น [14]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อเทียบกับวิธีการทางสถิติอื่น ๆ ICA ให้การแสดงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากกว่า PCA PCA เพราะคิดว่าช่วงเวลาที่คำสั่งที่สองเท่านั้นและมัน uncorrelates ข้อมูลในขณะที่บัญชี ICA สำหรับสถิติการสั่งซื้อที่เพิ่มขึ้นและจะระบุส่วนประกอบของแหล่งที่มาเป็นอิสระจากการผสมเชิงเส้นของพวกเขา [14] .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อเทียบกับอื่น ๆวิธีการทางสถิติที่ ICA ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น การแทนข้อมูลกว่า PCA เนื่องจาก PCA พิจารณาใบที่สองช่วงเวลาเท่านั้น และมัน uncorrelates ข้อมูลในขณะที่บัญชี ICA เพื่อสูงกว่าสถิติและระบุส่วนประกอบของส่วนผสมจากแหล่งอิสระเชิงเส้น [ 14 ]