Of course........
Since the random variables Y and W are independent, their joint p.d.f. g(y,w) will be the product of their individual p.d.f.'s. Furthermore, since both Y and W have.... distributions, it follows from the p.d.f. of the...distribution, as given in Section 7.2, that g(y,w) has the following form, for ...........
where
We shall now change variables from Y and W to X and W, where X is difined by Eq.(8.7.1). The joint p.d.f. h(x,w) of X and W is obtained by first replacing y in Eq. (8.7.3) with its expression in terms of x and w and then multiplying the result by........ It follows from Eq.(8.7.1)that y = (m/n)xw and......= (m/n)w. Hence, the joint p.d.f. h(x,w) has the following form, for x > 0 and w > 0:
Of course........ Since the random variables Y and W are independent, their joint p.d.f. g(y,w) will be the product of their individual p.d.f.'s. Furthermore, since both Y and W have.... distributions, it follows from the p.d.f. of the...distribution, as given in Section 7.2, that g(y,w) has the following form, for ...........whereWe shall now change variables from Y and W to X and W, where X is difined by Eq.(8.7.1). The joint p.d.f. h(x,w) of X and W is obtained by first replacing y in Eq. (8.7.3) with its expression in terms of x and w and then multiplying the result by........ It follows from Eq.(8.7.1)that y = (m/n)xw and......= (m/n)w. Hence, the joint p.d.f. h(x,w) has the following form, for x > 0 and w > 0:
การแปล กรุณารอสักครู่..

แน่นอน ........
ตั้งแต่ตัวแปรสุ่ม Y และ W มีความเป็นอิสระ, PDF กรัมของพวกเขาร่วมกัน (Y, W) จะเป็นผลิตภัณฑ์ของไฟล์ PDF ของตน นอกจากนี้เนื่องจากทั้งสอง Y และ W มีการกระจาย .... มันดังมาจากรูปแบบ pdf ... กระจายตามที่กำหนดไว้ในมาตรา 7.2 กรัมที่ (Y, W) มีฟอร์มต่อไปนี้สำหรับ ..... ...... ที่ตอนนี้เราจะเปลี่ยนจากตัวแปร Y และ W เพื่อ X และ W, ที่ X คือ difined โดยสม. (8.7.1) PDF ร่วม h (x, W) ของ X และ W จะได้รับเป็นครั้งแรกโดยการเปลี่ยนและในสมการ (8.7.3) ที่มีการแสดงออกในแง่ของ x และ W และแล้วคูณผลโดย ........ มันดังมาจากสม. (8.7.1) ที่ y = (m / n) และ XW .. .... = (m / n) W ดังนั้นรูปแบบไฟล์ PDF ร่วม h (x, W) มีฟอร์มต่อไปนี้สำหรับ x> 0 และ W> 0:
การแปล กรุณารอสักครู่..

แน่นอน . . . . .
เนื่องจากตัวแปรสุ่ม Y และ W เป็นอิสระร่วม p.d.f. g ( Y , W ) จะเป็นผลิตภัณฑ์ของตนแต่ละ p.d.f. . นอกจากนี้ เนื่องจากทั้ง Y และ W . . . แจกแจงได้ดังนี้จาก p.d.f. ของ . . . . . . . กระจาย ตามที่ กำหนดในมาตรา 7.2 , G ( Y , W ) มีรูปแบบดังต่อไปนี้ ในที่ 10
เราขอเปลี่ยนค่าตัวแปร x และ y และ W W ,โดยที่ x คือ difined โดยอีคิว ( 8.7.1 ) ร่วม p.d.f. H ( x , w ) X และ Y W ได้แรกเปลี่ยนในอีคิว ( 8.7.3 ) กับการแสดงออกในแง่ของ x และ W แล้ว คูณผล โดย . . . . . มันคือ จาก อีคิว ( 8.7.1 ) y = ( m / n ) xw และ . . . . . = ( m / n ) W . ด้วยเหตุนี้ , ร่วม p.d.f. H ( x , w ) มีรูปแบบดังต่อไปนี้สำหรับ x > 0 และ W > 0 :
การแปล กรุณารอสักครู่..
