To the uninitiated, chaos implies a complete lack of order. In fact, while each element of the system may seem
to act in an independent manner, collectively the entire system functions in an orderly manner that is governed
by a number of underlying principles. In this manner a form of spontaneous order emerges (Lewin, 1993). This
seeming incongruity of order out of chaos is explained by the concept of the Strange Attractor. In business, strange
attractors have been likened to a common vision, sense of meaning, strategy or value system that drives people to
achieve a common goal (Svyantek & DeShon, 1993; Covey, 1994). As a result, the system will manage itself,
often in an unknowing manner, towards a common goal. But because the system is non-probabilistic, because the
relationships between elements are so rich, and because the system is open to external stimuli, it is impossible to
predict accurately the future position of the system over time. Instead, the rules will dictate where the system is
likely to move, within broad parameters.
Chaos further implies a loss of control which becomes threatening to any individual or organisation whose task
is to try to control the uncontrollable. To some extent this is true, and a plunge into chaos can be frightening for
many players. But chaos realises that periods of instability are intrinsic to the operation of and essential for
change to complex systems (Ditto & Manukata, 1995).
Indeed, a feature of large, interactive, dynamical systems is that they evolve naturally toward the edge of chaos
(Lewin, 1993). Chaotic systems evolve abruptly from one state to another, rather than evolving slowly between the
two states. Because complex systems are self-organising (or bottom up organising) systems, they have tremendous
adaptive ability. It has been observed that &&living systems, when confronted with change have the capacity to
fall apart so that they can reorganise themselves to be better adapted to their current environment. We always
knew that things fell apart; we didn't know that organisms have the capacity to re-organise, to self organise...
But you can't self organise, you can't transform... unless you are willing to move into that place'' (Flower, 1993).
While individuals within the system may be adversely a!ected by abrupt change, others will bene"t, and,
importantly, the system as a whole will continue to operate, although possibly in quite a radically di!erent manner. Small dinosaurs can learn to fly
Chaotic systems display a number of other interrelated features. The "first is a sensitivity to initial
conditions, where small changes in the early stages of a development can produce profoundly di!erent
outcomes. The so-called butter#y e!ect, or more appropriately named Sensitive Dependence on Initial
Conditions (SDIC) e!ect states that errors grow exponentially over time. As a result, a small change in initial conditions
may accentuate the errors, producing a result that could not be envisioned. The second feature is the law of increasing returns, or the realisation that success feeds on success. Destinations that achieve a level of success are more likely to become more attractive to both consumers and investors, which in turn, engenders even more interest in the destination area.
Paradoxically, while change and phase shift are inherent elements of a chaotic system, chaos theory also
recognises that certain innovations in the past can have a lasting e!ect despite changes in the conditions that
originally made them necessary (Faulkner & Russell, 1997). The &lock-in e!ect' explains why accidents of
history are still current today. The classic example cited is of the QWERTY key board which was designed to prevent
mechanical typewriters from jamming. Today, most keyboards are electronic, rendering the initial conditions for
the development of the QWERTY key board obsolete, yet it still remains the standard. In a tourism context,
transport corridors and trans-generational, repetitive behavioural patterns among some tourists (&&our family has
always gone there'') can have the same e!ect.
By the same token, linear relationships can also exist within dynamical, chaotic systems. Indeed, Faulkner
(pers comm.) argues that both linear and non-linear change exist in tourism systems, with one or the other
dominating depending on the phases of the system. Thus, tourism can appear to evolve in a stable, predictable and
linear manner over long periods of time, until a trigger initiates a period of chaotic upheaval where non-linear
relationships dominate. The traditional Newtonian paradigm dismisses such episodes as being noise in the system. Chaos theory, on the other hand, appreciates them as being an intrinsic element of complex systems.
การฝึกหัด , ความสับสนวุ่นวายที่แสดงถึงการขาดความสมบูรณ์ของคำสั่ง ในความเป็นจริง ในขณะที่แต่ละองค์ประกอบของระบบอาจดูเหมือน
ที่จะกระทำในลักษณะอิสระ รวมทั้งระบบการทำงานในลักษณะที่เป็นระเบียบที่ควบคุม
โดยจำนวนของหลักการพื้นฐาน . ในลักษณะนี้ เป็นรูปแบบของคำสั่งฉับพลันปรากฏ ( เลวิน , 1993 ) นี้
ความไม่สอดคล้องกันของ seeming เพื่อออกจากความวุ่นวายได้ โดยแนวคิดของ attractor ที่แปลก ในทางธุรกิจ ตัวดึงดูดแปลกๆ
ได้รับเปรียบเสมือนวิสัยทัศน์ทั่วไป ความหมายจากกลยุทธ์หรือระบบคุณค่าที่คน
บรรลุเป้าหมายร่วมกัน ( svyantek & deshon , 1993 ; กลุ่ม , 1994 ) ผลคือ ระบบจะจัดการเอง
บ่อยๆในลักษณะความไม่รู้ ไปสู่เป้าหมายร่วมกันแต่เพราะระบบไม่ความน่าจะเป็น เพราะความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบ
รวย และเพราะระบบเปิดกับสิ่งเร้าภายนอก มันเป็นไปไม่ได้
ทำนายถูกต้องในอนาคตตำแหน่งของระบบตลอดเวลา แต่กติกาจะบอกที่ระบบ
มีแนวโน้มที่จะย้ายในระดับกว้าง
ความชุลมุนวุ่นวาย หมายถึงการสูญเสียการควบคุมซึ่งกลายเป็นอันตรายกับบุคคลหรือองค์กรใดที่มีงาน
คือการพยายามที่จะควบคุมสิ่งที่เราควบคุมไม่ได้ ที่มีขอบเขตนี้เป็นจริง และรีบเข้าไปวุ่นวายจะน่ากลัวสำหรับ
ผู้เล่นหลายคน แต่รู้ว่าช่วงเวลาของความไม่แน่นอนคือความวุ่นวายภายในการดำเนินงาน และที่สําคัญสําหรับ
เปลี่ยนระบบที่ซับซ้อน ( เช่นกัน& manukata , 1995 )
แน่นอน , คุณลักษณะของขนาดใหญ่ , แบบโต้ตอบ , ระบบพลวัตที่พวกเขามีวิวัฒนาการตามธรรมชาติไปยังขอบของความสับสนวุ่นวาย
( เลวิน , 1993 ) ระบบวุ่นวายคายชะงักจากรัฐหนึ่งไปยังอีก แทนที่จะพัฒนาช้าระหว่าง
สองรัฐ เพราะระบบที่ซับซ้อนด้วยตนเองจัดการ ( หรือล่างขึ้นจัดการ ) ระบบ พวกเขามีความสามารถในการปรับตัวอย่างมาก
มันได้รับการตรวจสอบว่า &&ระบบชีวิต เมื่อเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงมีความสามารถ
กระจุยเพื่อให้พวกเขาสามารถจัดระเบียบตัวเองดีกว่า ปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมปัจจุบันของพวกเขา เราเสมอ
รู้ว่าเกิดเรื่อง เราไม่รู้ว่าสิ่งมีชีวิตมีความสามารถจะจัดเพื่อจัดระเบียบด้วยตนเอง . . . . . . .
แต่คุณไม่สามารถจัดการด้วยตนเอง คุณสามารถไม่แปลง . . . . . . .ถ้าคุณเต็มใจที่จะย้ายเข้าไปในสถานที่ที่ ' ' ( ดอกไม้ , 1993 )
ในขณะที่บุคคลภายในระบบจะต้องมีคุณสมบัติเป็น ประมวลโดยกะทันหัน เปลี่ยนคนอื่นจะดี " T ,
คือระบบโดยรวมจะยังคงทำงาน แม้ว่าจะค่อนข้างรุนแรง ดิ ! ลักษณะ erent . ไดโนเสาร์ขนาดเล็กสามารถเรียนรู้ที่จะบิน
ระบบวุ่นวายแสดงจํานวนคุณลักษณะสัมพันธ์อื่น ๆ" อย่างแรกคือ ความไวต่อสภาวะเริ่มแรก
ที่การเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กในช่วงแรกของการพัฒนาที่สามารถผลิตซึ้งดี ! ผล erent
เรียกว่าเนย# Y E ! ฯลฯ หรืออีกชื่อนึงที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับเงื่อนไขเบื้องต้น
( SDIC ) E ! กกต. ระบุว่าข้อผิดพลาดเติบโตชี้แจงตลอดเวลา การเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆในเงื่อนไขเริ่มต้น
อาจเน้นข้อผิดพลาดการผลิตผลที่ไม่อาจจะเล็งเห็น คุณลักษณะที่สองคือกฎหมายของผลตอบแทนที่เพิ่มขึ้น หรือก่อให้เกิดความสำเร็จอาหารสําเร็จ จุดหมายปลายทางที่จะบรรลุระดับของความสำเร็จจะกลายเป็นน่าสนใจยิ่งขึ้นให้กับผู้บริโภคและนักลงทุน ซึ่งจะ engenders ความสนใจมากขึ้นในพื้นที่ปลายทาง
ขัดแย้งกันขณะเปลี่ยนเฟสเป็นองค์ประกอบโดยธรรมชาติของระบบระเบียบ ทฤษฎีความยุ่งเหยิงยัง
ตระหนักถึงนวัตกรรมที่บางอย่างในอดีตได้ถึง E ! แม้จะมีการเปลี่ยนแปลงในเงื่อนไขที่ ect
เดิม ทําให้จําเป็น ( ฟอล์กเนอร์&รัสเซล , 1997 ) การ&ล็อคใน E ! ect ' อธิบายว่าทำไมเกิดอุบัติเหตุ
ประวัติศาสตร์ยังคงเป็นปัจจุบันในวันนี้ตัวอย่างคลาสสิกของคีย์บอร์ด QWERTY อ้างซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อป้องกัน
กลเครื่องพิมพ์ดีดจากติดขัด วันนี้แป้นพิมพ์ส่วนใหญ่เป็นอิเล็กทรอนิกส์แสดงเงื่อนไขเบื้องต้นสำหรับ
การพัฒนา QWERTY คีย์บอร์ดที่ล้าสมัย แต่มันก็ยังคงเป็นมาตรฐาน ในบริบทการท่องเที่ยว
ขนส่งทางเดินทรานส์ generational และ ,หลายรูปแบบของพฤติกรรมนักท่องเที่ยว ( &&ครอบครัวของเราได้
เสมอไป ' ' ) ก็มีเหมือนกัน อี ! ect .
โดย token เดียวกัน , ความสัมพันธ์เชิงเส้นสามารถอยู่ภายใน นอกจากนี้ ระบบที่วุ่นวาย แน่นอน ฟอล์คเนอร์
( คน Comm . ) ระบุว่า ทั้งเชิงเส้นและแบบไม่เชิงเส้นการเปลี่ยนแปลงที่มีอยู่ในระบบการท่องเที่ยว กับหนึ่งหรืออื่น ๆ ทั้งหมดขึ้นอยู่กับ
ขั้นตอนของระบบ ดังนั้นการท่องเที่ยวสามารถปรากฏวิวัฒนาการในลักษณะที่มั่นคงคาดเดาได้และ
เชิงเส้นมากกว่าระยะเวลานาน จนจุดชนวนเริ่มต้นช่วงวุ่นวายกลียุคที่ความสัมพันธ์เชิงเส้น
ครอง . กระบวนทัศน์นิวตันดั้งเดิมไล่ตอนเช่นถูกรบกวนในระบบ ทฤษฎีความยุ่งเหยิงบนมืออื่น ๆที่ชื่นชมพวกเขาเป็นองค์ประกอบภายในของระบบที่ซับซ้อน
การแปล กรุณารอสักครู่..
