Experimental designData series were

Experimental design
Data series were generated by applying a fully randomized design with three (3) repetitions per sampling journey. Thus, a total of 108 sampling journeys were carried out in a 6-month period (running from September 2009 to February 2010) on a total of 6 rectangular experimental plots (10.0 m × 6.0 m). The terrain gradient (i.e., slope in %) was taken as a co-variable for the whole experiment, since paramo areas are fairly steep. Other authors in the Andean region or similar settings have successfully applied this methodology too (Torres, 2000, Muñoz, 2007, Muñoz, 2010, Moss, 2008, Otero, 2009 and Figueroa and Valencia, 2009). It has to be said that there was great difficulty in using properly the rain simulator within the Andean tropical forest due to the very high density of trees and robust bushes. This is the main reason to use the pasture-covered lands as the reference condition in this study.

All physicochemical analyses of water samples collected were carried out according to Standard Methods ( APHA, 2005).

Descriptive statistics were applied to data series and specific statistical tests on variables independence and significant differences of mean values were run by statistical packages SPSS V.14® and R 2.12.

3. Results
Table 1 shows data on the main physical soil properties and the corresponding statistical tests results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การออกแบบการทดลอง
ชุดข้อมูลถูกสร้างขึ้นโดยการใช้แบบสุ่มอย่างเต็มที่กับสาม (3) ซ้ำต่อการเดินทางการสุ่มตัวอย่าง ดังนั้นทั้งหมด 108 เดินทางสุ่มตัวอย่างได้ดำเนินการในช่วง 6 เดือน (ทำงานตั้งแต่เดือนกันยายน 2009 ถึงกุมภาพันธ์ 2010) ในจำนวน 6 แปลงทดลองสี่เหลี่ยม (10.0 เมตร× 6.0 เมตร) ลาดภูมิประเทศ (เช่นความลาดชันใน%) ถูกนำมาเป็นร่วมตัวแปรสำหรับการทดลองทั้งหมดตั้งแต่พื้นที่ Paramo มีค่อนข้างสูงชัน เขียนคนอื่น ๆ ในภูมิภาคแอนเดียนหรือการตั้งค่าที่คล้ายกันได้ใช้ประสบความสำเร็จวิธีการนี้มากเกินไป (Torres, 2000 Muñoz 2007 Muñoz, 2010, มอส, 2008, โอเตโรปี 2009 และเกรอและวาเลนเซีย, 2009) มันจะต้องมีการบอกว่ามีความยากลำบากในการใช้อย่างถูกต้องจำลองฝนในป่าเขตร้อนแอนเดียนเนื่องจากความหนาแน่นสูงมากของต้นไม้และพุ่มไม้ที่แข็งแกร่ง นี่คือเหตุผลหลักที่จะใช้ในดินแดนที่ปกคลุมด้วยทุ่งหญ้าตามเงื่อนไขการอ้างอิงในการศึกษานี้. การวิเคราะห์ทางเคมีกายภาพของตัวอย่างน้ำที่เก็บรวบรวมได้ดำเนินการตามวิธีมาตรฐาน (APHA, 2005). สถิติเชิงพรรณนาถูกนำไปใช้กับชุดข้อมูลและสถิติที่เฉพาะเจาะจง การทดสอบกับตัวแปรอิสระและความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญของค่าเฉลี่ยถูกดำเนินการโดยโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ SPSS V.14®และ R 2.12. 3 ผลตารางที่ 1 แสดงข้อมูลเกี่ยวกับคุณสมบัติของดินทางกายภาพหลักและผลการทดสอบทางสถิติที่สอดคล้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทดลองออกแบบ
ชุดข้อมูลถูกสร้างขึ้น โดยใช้แผนการทดลองแบบสุ่มอย่างสมบูรณ์กับสาม ( 3 ) repetitions ต่อการเดินทางของคน ดังนั้น รวม 108 ตัวอย่างการเดินทางครั้งนี้ใน 6 เดือน ( วิ่งจากกันยายน 2552 ถึง กุมภาพันธ์ 2553 ) รวม 6 แปลงสี่เหลี่ยมทดลอง ( 10.0 M × 6 M ) ภูมิประเทศไล่ระดับ ( เช่นความลาดชันใน % ) ได้มาร่วมในฐานะตัวแปรสำหรับการทดลองทั้งหมดตั้งแต่ ปาราโมพื้นที่สูงชันพอสมควร ผู้เขียนอื่น ๆ ในภูมิภาคแอนเดียนหรือการตั้งค่าที่คล้ายกันได้ประยุกต์วิธีการนี้ด้วย ( Torres , 2000 , หมู่ 15 หมู่ 15 ออนซ์ออนซ์ , 2007 , 2010 , มอส , 2008 , โอเทโร 2009 และ ฟิกูโรและวาเลนเซีย , 2009 )ต้องบอกว่ามีปัญหามากในการใช้อย่างถูกต้อง สายฝนจำลองภายในป่า Andean ร้อนเนื่องจากความหนาแน่นสูงมากและแข็งแกร่งของต้นไม้พุ่มไม้ นี่คือเหตุผลหลักที่จะใช้ทุ่งหญ้าปกคลุมดินแดนเป็นอ้างอิงเงื่อนไขในการศึกษา วิเคราะห์และ

ทั้งหมดของน้ำตัวอย่างที่เก็บได้ดำเนินการตามวิธีมาตรฐาน ( apha , 2005 ) .

สถิติเชิงพรรณนาที่ใช้ในชุดข้อมูลและการทดสอบทางสถิติเฉพาะในตัวแปรอิสระและความแตกต่างของค่าเฉลี่ยด้วยสถิติสำเร็จรูป SPSS ค่าวิ่ง v.14 ®และ R 2.12 .

3 ผลลัพธ์
ตารางที่ 1 แสดงข้อมูลเกี่ยวกับคุณสมบัติของดินทางกายภาพหลักและผลลัพธ์สอดคล้องทดสอบทางสถิติ