While analyzing the human perceptio

While analyzing the human perception of odor for the trickling
filter based Baranagar–Kamarhati STP, the power law model relating
perceived odor to concentration performed better than the Weber–
Fechner law for less intense sewage samples. Beidler’s equation
represented the intensity–concentration relationship very well for
sewage samples with intense odor. These correlations were
extensively validated using samples from two similar types of
STP where the secondary treatment was based on a trickling filter
based attached growth process. These could be applied to other
samples taken from another STP using a trickling filter. Similar
methods, based on Panel Olfactometry, could be also applied for
activated sludge based STPs, where intensity of malodors is much
more due to the confined unit processes, as compared to the odor
generated around uncovered trickling filters. The major conclusions
on the steps taken to control the overall odor are: (a) the timevariant
odor concentration profile correlated with the time-variant
VOC concentration (GC–MS outputs) for all the three components i.e.
n-Propyl Mercaptan (1-Propanethiol), Ethyl-Methyl Sulphide
(Methylthio Ethane) and 3,6 Dimethyl 2,4,5,7-tetrathiooctane (bis
1-[{methylthio}ethyl] disulphide), (b) the odor contributing potential
of compound 3 (3,6 Dimethyl 2,4,5,7-tetrathiooctane) was more
than that of compound 1 (n-Propyl Mercaptan) and compound 2
(Ethyl-Methyl Sulphide) and its removal was well correlated with
removal of overall perceived odor (R2 = 99.0%), (c) the correlation of
percentage decrease in the perceived odor concentration with the
percentage removal of each of the above three major odor
contributing compounds was linear with R2 = 86.67% (Compound
1), R2 = 97.53% (Compound 2) and R2 = 99.0% (Compound 3).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขณะที่การวิเคราะห์การรับรู้กลิ่นสำหรับ trickling มนุษย์กรองตาม STP Baranagar – Kamarhati อำนาจกฎหมายรูปแบบเกี่ยวข้องทำสมาธิรับรู้กลิ่นดีกว่าแบ่งแยก –กฎหมาย Fechner สำหรับตัวอย่างน้ำเสียเข้มข้นน้อย สมการของ Beidlerแสดงความสัมพันธ์ความเข้ม – สมาธิดีมากสำหรับตัวอย่างน้ำเสียที่ มีกลิ่นรุนแรง ความสัมพันธ์เหล่านี้ได้อย่างกว้างขวางถูกตรวจสอบโดยใช้ตัวอย่างจากสองชนิดที่คล้ายกันซึ่งการรักษารองขึ้นอยู่กับตัวกรอง trickling STPตามกระบวนการเจริญเติบโตที่แนบ เหล่านี้สามารถใช้กับอื่น ๆตัวอย่างที่นำมาจาก STP อื่นที่ใช้ตัวกรองแบบ trickling คล้ายคลึงกันวิธี ยึดแผง Olfactometry อาจจะยังใช้สำหรับเปิดใช้งานตาม STPs ความเข้มของ malodors อยู่มากมากขึ้นเนื่องจากกระบวนการจำกัดหน่วย เมื่อเทียบกับกลิ่นสร้างรอบกรอง trickling เถ บทสรุปสำคัญในขั้นตอนดำเนินการเพื่อควบคุมกลิ่นโดยรวม: (ก) timevariantกลิ่นเข้มข้นค่า correlated กับตัวแปรเวลาเข้มข้น VOC (แสดงผล GC – MS) สำหรับคอมโพเนนต์ทั้งหมดสามเช่นn-Propyl Mercaptan (1-Propanethiol), เอทิล-Methyl พันธุ์โซเด(Methylthio Ethane) และ 3,6 Dimethyl 2,4,5,7-tetrathiooctane (bis1-disulphide [{methylthio } เอทิล]), (ข)กลิ่นเอื้อต่อศักยภาพของสารประกอบ 3 (3,6 Dimethyl 2,4,5,7-tetrathiooctane) ถูกเพิ่มเติมที่ 1 ผสม (n-Propyl Mercaptan) และผสม 2(พันธุ์โซเดเอทิล-Methyl) และเอาของถูกดี correlated กับกำจัดกลิ่นที่รับรู้โดยรวม (R2 = 99.0%), (ค) ความสัมพันธ์ของเปอร์เซ็นต์การลดลงในความเข้มข้นของกลิ่นที่รับรู้ด้วยการเอาเปอร์เซ็นต์ของแต่ละกลิ่นหลักสามข้างต้นสนับสนุนสารถูกเส้นกับ R2 = 86.67% (สารประกอบ1), R2 = 97.53% (บริเวณ 2) และ R2 = 99.0% (3 ทบ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขณะที่การวิเคราะห์การรับรู้ของมนุษย์สำหรับกลิ่นไหล
กรองตาม Baranagar-Kamarhati STP แบบอำนาจกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับ
การรับรู้กลิ่นความเข้มข้นดำเนินการดีกว่า Weber-
กฎหมาย Fechner สำหรับตัวอย่างน้ำเสียที่รุนแรงน้อยกว่า สม Beidler ของ
ตัวแทนของความสัมพันธ์ความเข้มความเข้มข้นเป็นอย่างดีสำหรับ
ตัวอย่างน้ำเสียที่มีกลิ่นรุนแรง ความสัมพันธ์เหล่านี้ได้รับ
การตรวจสอบอย่างกว้างขวางโดยใช้ตัวอย่างจากสองประเภทที่คล้ายกันของ
STP ที่รักษารองก็ขึ้นอยู่กับตัวกรองไหล
ตามแนบกระบวนการเจริญเติบโต เหล่านี้อาจจะนำไปใช้กับคนอื่น ๆ
ตัวอย่างที่เก็บได้จากที่อื่น STP ใช้ตัวกรองไหล ที่คล้ายกัน
วิธีการขึ้นอยู่กับแผง Olfactometry อาจจะนำไปใช้สำหรับการ
STPs ตามตะกอนที่ความเข้มของ malodors มาก
มากขึ้นเนื่องจากกระบวนการหน่วยคุมขังเมื่อเทียบกับกลิ่น
ที่สร้างเปิดรอบไหลตัวกรอง ข้อสรุปที่สำคัญ
ในขั้นตอนดำเนินการในการควบคุมกลิ่นโดยรวม (ก) timevariant
รายละเอียดความเข้มข้นของกลิ่นมีความสัมพันธ์กับเวลาที่แตกต่าง
ความเข้มข้นของสารระเหย (เอาท์พุท GC-MS) สำหรับทุกสามองค์ประกอบคือ
n-Propyl mercaptan (1 propanethiol ), Ethyl-Methyl ซัลไฟด์
(methylthio ก๊าซอีเทน) และ 3,6-Dimethyl 2,4,5,7 tetrathiooctane (ทวิ
1 - [{} methylthio เอทิล] disulphide), (ข) ที่มีศักยภาพที่เอื้อกลิ่น
ของสารประกอบ 3 (3, 6 Dimethyl 2,4,5,7-tetrathiooctane) ได้มากขึ้น
กว่าที่ของสารประกอบที่ 1 (n-Propyl mercaptan) และสารประกอบ 2
(Ethyl-Methyl ซัลไฟด์) และการกำจัดของมันมีความสัมพันธ์ดีกับ
การกำจัดกลิ่นที่รับรู้โดยรวม (R2 = 99.0 %) (ค) ความสัมพันธ์ของ
การลดลงร้อยละในความเข้มข้นของกลิ่นการรับรู้กับ
การกำจัดเปอร์เซ็นต์ของแต่ละข้างต้นสามกลิ่นที่สำคัญ
สารเอื้อเป็นเชิงเส้นที่มี R2 = 86.67% (Compound
1), R2 = 97.53% (Compound 2) และ R2 = 99.0% (Compound 3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขณะที่การวิเคราะห์การรับรู้ของมนุษย์ กลิ่นสำหรับโปรยกรอง Baranagar – kamarhati STP
ตาม อำนาจกฎหมายเกี่ยวกับการรับรู้กลิ่นที่เข้มข้นแบบ
าได้ดีกว่ากฎหมาย เวเบอร์ (
เฟ็กเนอร์สำหรับตัวอย่างน้ำเสียที่รุนแรงน้อยลง beidler สมการแสดงความเข้มของความสัมพันธ์ (

ดีน้ำเสียตัวอย่างกับ เข้ม กลิ่น ความสัมพันธ์เหล่านี้
อย่างกว้างขวางการตรวจสอบโดยใช้กลุ่มตัวอย่างจากสองประเภทที่คล้ายกันของ
STP ที่การมัธยมศึกษาตามโปรยกรอง
แนบกระบวนการเจริญเติบโตตาม เหล่านี้สามารถใช้กับตัวอย่างอื่น ๆอีกที่ใช้
ถ่ายจาก STP โปรยกรอง วิธีที่คล้ายกัน
ตามแผง olfactometry อาจจะยังใช้สำหรับ
กากตะกอนน้ำเสียจาก stps ที่ความเข้มของ malodors มาก
มากขึ้นเนื่องจากกระบวนการกักขังหน่วย เมื่อเทียบกับกลิ่นที่สร้างขึ้นรอบ ๆโปรย
เปิดตัวกรอง สรุปหลัก
ในขั้นตอนการควบคุมกลิ่นโดยรวม : ( ) timevariant
กลิ่น ความเข้มข้น โปรไฟล์ มีความสัมพันธ์กับเวลาแปร
VOC สมาธิ ( GC ) นางสาว Outputs ) ทั้งหมดสามองค์ประกอบได้แก่
n-propyl mercaptan ( 1-propanethiol ทิลเมทิลซัลไฟด์
)( methylthio อีเทน ) และ 3 , 6 ไดเมทิล 2,4,5,7-tetrathiooctane ( BIS
1 - [ { methylthio } - ] = ) , ( B ) กลิ่นเอื้อศักยภาพ
ของสารประกอบ 3 ( 3 , 6 ไดเมทิล 2,4,5,7-tetrathiooctane ) คือมากขึ้น
กว่าของสารประกอบ 1 ( n-propyl mercaptan ) และสารประกอบ 2
( ทิลเมทิลซัลไฟด์ ) และกำจัดได้เป็นอย่างดี มีความสัมพันธ์กับการรับรู้กลิ่นโดยรวม
( R2 = 99.0 % ) ( C ) ความสัมพันธ์
เปอร์เซ็นต์การลดลงในการรับรู้กลิ่น ความเข้มข้นกับ
การกำจัดแต่ละข้างต้นสามหลักและเป็นเชิงเส้นกับกลิ่น
( R2 = 86.67% ( สารประกอบ
1 ) , R2 = 97.53 % ( สาร 2 ) และ R2 = 99.0 % ( สารประกอบ 3 )