Using a Bonferroni adjusted a prior

Using a Bonferroni adjusted a priori p-value of .01 (.05/5), the population means
for the three groups are judged to be unequal on the extraversion, openness-toexperience,
and agreeableness traits. The largest univariate effect is noted for
extraversion, for which 15% (h2 = .15) of the variability in the extraversion trait
scores can be explained by group membership. This effect seems small, although
it could be judged as large using Cohen’s (1988) conventions (.01 = small, .06 =
medium, .14 = large). It should also be noted the homogeneity of population
variances assumption was tested for each analysis and no violations were noted.
Each of the statistically significant univariate, omnibus effects could be followed
by complex or paired comparisons to clarify the nature of the mean differences
between the EA, AA, and AI groups. The results from such analyses would
be interpreted separately for each of the Big Five trait scores because the univariate
approach essentially treats any potential correlations among the dependent
variables as meaningless.
By comparison a multivariate approach takes into account the inter-correlations
among the Big Five personality traits. As can be seen in the following SPSS
CORRELATION output, a number of the trait scores are modestly correlated:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ Bonferroni การปรับ p priori มีค่าของ.01 (.05/5), หมายถึงประชากรสำหรับกลุ่มสามจะตัดสินไม่เหมือนบน extraversion แขก-toexperienceและลักษณะ agreeableness ลักษณะพิเศษอย่างไร univariate ที่ใหญ่ที่สุดเป็นสังเกตสำหรับextraversion ที่ 15% (h2 =.15) ความแปรผันในติด extraversionคะแนนสามารถอธิบายได้ โดยกลุ่มสมาชิก ลักษณะพิเศษนี้ดูเหมือนว่าเล็ก แม้ว่ามันสามารถตัดสินมีขนาดใหญ่โดยใช้แบบแผน (1988) ของโคเฮน (.01 =เล็ก .06 =กลาง .14 =ใหญ่) นอกจากนี้ควรสังเกต homogeneity ของประชากรทดสอบสมมติฐานผลต่างสำหรับแต่ละการวิเคราะห์ และการละเมิดไม่ได้สังเกตแต่ละอย่างไร univariate อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ omnibus สามารถตามผลโดยเปรียบเทียบที่ซับซ้อน หรือจัดเป็นคู่เพื่อชี้แจงลักษณะของความแตกต่างหมายถึงระหว่างกลุ่มเออาร์ เอเอ และไอ ผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ดังกล่าวจะตีความแยกต่างหากสำหรับแต่ละคะแนนติดห้าใหญ่เนื่องจากอย่างไร univariateวิธีการหลักปฏิบัติใด ๆ ความสัมพันธ์อาจเกิดขึ้นระหว่างผู้อยู่ในอุปการะตัวแปรตามต่าง ๆโดยการเปรียบเทียบ วิธีตัวแปรพหุจะพิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างระหว่างลักษณะบุคลิกภาพห้าใหญ่ สามารถเห็นได้ในโปรแกรมต่อไปนี้ความสัมพันธ์ของผลผลิต จำนวนคะแนนติดอยู่ทั้ง correlated:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใช้ Bonferroni ปรับเบื้องต้น p-value ของ 0.01 (0.05 / 5) หมายถึงประชากร
ทั้งสามกลุ่มจะมีการตัดสินที่จะไม่เท่ากันในบุคลิกภาพเปิดกว้าง-toexperience,
และลักษณะ agreeableness ผล univariate ที่ใหญ่ที่สุดตั้งข้อสังเกตสำหรับ
บุคลิกภาพซึ่ง 15% (h2 = 0.15) ความแปรปรวนในลักษณะบุคลิกภาพ
คะแนนสามารถอธิบายได้ด้วยการเป็นสมาชิกกลุ่ม ผลกระทบนี้ดูเหมือนว่าขนาดเล็กแม้ว่า
มันจะได้รับการตัดสินที่มีขนาดใหญ่โดยใช้โคเฮน (1988) การประชุม (0.01 = ขนาดเล็ก 0.06 =
กลาง 0.14 = ขนาดใหญ่) ก็ควรที่จะตั้งข้อสังเกตความเป็นเนื้อเดียวกันของประชากร
ผลต่างได้รับการทดสอบสมมติฐานสำหรับแต่ละการวิเคราะห์และการละเมิดไม่ถูกตั้งข้อสังเกต.
แต่ละ univariate นัยสำคัญทางสถิติผลรถโดยสารที่อาจจะตามมา
จากการเปรียบเทียบที่ซับซ้อนหรือคู่ชี้แจงลักษณะของความแตกต่างของค่าเฉลี่ย
ระหว่างอีเอ , AA และกลุ่มไอ ผลจากการวิเคราะห์ดังกล่าวจะ
ถูกตีความแยกต่างหากสำหรับแต่ละของบิ๊กห้าคะแนนเพราะลักษณะ univariate
แนวทางหลักปฏิบัติต่อความสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้นในหมู่ผู้ที่ขึ้นอยู่กับ
ตัวแปรที่เป็นความหมาย.
โดยเปรียบเทียบวิธีการหลายตัวแปรคำนึงถึงความสัมพันธ์ระหว่างกัน
ในหมู่บุคลิกภาพห้าบิ๊ก ลักษณะ ที่สามารถเห็นได้ในต่อไปนี้ SPSS
ผลผลิตสัมพันธ์จำนวนของคะแนนลักษณะมีความสัมพันธ์อย่างสุภาพ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใช้บอนเฟอร์โรนีปรับ priori ? . 01 ( 5 / 5 ) , ค่าเฉลี่ยของประชากร
สำหรับ 3 กลุ่มการตัดสินจะไม่เท่ากันในการ toexperience
2 , และลักษณะที่เป็นมิตร . ผลการสัมภาษณ์ที่ใหญ่ที่สุดเป็นที่สังเกต
2 ที่ 15% ( H2 = . 15 ) การศึกษาใน 2 ลักษณะ
คะแนนสามารถอธิบายได้โดยสมาชิกกลุ่ม ผลกระทบนี้ดูเหมือนเล็กแม้ว่ามันอาจจะตัดสิน
ขนาดใหญ่ใช้ของโคเฮน ( 1988 ) การประชุม ( . 01 06 =
= ขนาดเล็ก ขนาดกลาง ขนาดใหญ่ 14 = ) มันควรจะสังเกตความสม่ำเสมอของความแปรปรวนของประชากร
สมมติฐานทดสอบแต่ละการวิเคราะห์และไม่มีการละเมิดมีบันทึกไว้ .
ของแต่ละกลุ่มแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติผลที่อาจจะตามมา
, รถโดยสารโดยการเปรียบเทียบเชิงซ้อนหรือจับคู่เพื่อชี้แจงลักษณะของหมายถึงความแตกต่าง
ระหว่างอีเอ , AA และไอ กลุ่ม ผลจากการวิเคราะห์ดังกล่าวจะ
ถูกตีความแยกต่างหากสำหรับแต่ละของห้าคะแนน เพราะลักษณะ 2 แนวทางหลัก ถือว่าความสัมพันธ์ใด ๆ

เป็นศักยภาพของตัวแปร
ความหมายโดยเปรียบเทียบวิธีการหลายตัวแปรจะพิจารณาความสัมพันธ์ระหว่าง
ในห้าลักษณะบุคลิกภาพ . โดยจะเห็นได้จากผลผลิต ( SPSS
ต่อไปนี้จำนวนของลักษณะคะแนน เนื่องจากความสัมพันธ์ :