Just as the Central Limit Theorem c

Just as the Central Limit Theorem can be applied to the sum of independent Bernoulli random variables, can be applied to the sum of independent Poisson random variables. Suppose Ydenotes the number of events occurring in an interval with mean and variance M. Now, if X1, 2, X, are independent Poisson random variables with mean 1, then:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เหมือนทฤษฎีบทขีดจำกัดกลางสามารถใช้ผลรวมของตัวแปรสุ่ม Bernoulli อิสระ สามารถนำไปใช้กับผลรวมของตัวแปรสุ่มปัวอิสระ สมมติว่า Ydenotes หมายเลขของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงค่าเฉลี่ยและความแปรปรวน M ตอนนี้ ถ้า X 1, X 2 เป็นตัวแปรสุ่มปัวอิสระกับค่าเฉลี่ย 1 แล้ว:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เช่นเดียวกับทฤษฎีขีด จำกัด กลางสามารถนำไปใช้ผลรวมของตัวแปรสุ่มอิสระ Bernoulli ที่สามารถนำไปใช้กับผลรวมของตัวแปรสุ่มอิสระ Poisson สมมติว่า Ydenotes จำนวนของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่มีค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของเอ็มที่ตอนนี้ถ้า X1, 2, X เป็นตัวแปรสุ่มอิสระ Poisson มีค่าเฉลี่ย 1 แล้ว:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เช่นเดียวกับทฤษฎีขีดจำกัดกลาง สามารถใช้กับผลบวกของตัวแปรสุ่มอิสระ Bernoulli , สามารถใช้กับผลรวมของอิสระตัวแปรสุ่มปัวซง . สมมติว่า ydenotes จำนวนของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงที่มีค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนเมตร ตอนนี้ถ้า x1 , 2 , X เป็นตัวแปรสุ่มปัวซงกับอิสระหมายถึง 1 แล้ว :