PCA is a statistical procedure that

PCA is a statistical procedure that uses an orthogonal transformation to convert a set of observations of possibly correlated variables into a set of values of linearly uncorrelated variables called principal components.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

PCA เป็นกระบวนการทางสถิติที่ใช้การแปลงแบบแปลงชุดค่าสังเกตของตัวแปรมีความสัมพันธ์อาจจะเป็นชุดของค่าของตัวแปรเชิงเส้น uncorrelated เรียกว่าส่วนประกอบหลัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

PCA เป็นขั้นตอนทางสถิติที่ใช้ในการเปลี่ยนแปลงฉากการแปลงชุดของการสังเกตของตัวแปรที่อาจจะมีความสัมพันธ์เป็นชุดของค่าของตัวแปรไม่มีความเป็นเส้นตรงที่เรียกว่าองค์ประกอบหลัก