Object detection is an important ar

Object detection is an important area of research in computer
vision. One of the challenges in this domain is to detect objects in
real time using the minimum resources possible. In this paper, we
describe a robust method for real time object detection that can be
used on low-profile hardware and needs little training. This
approach is based on a discrete adaptive color thresholding
method. By applying a redistribution algorithm based on color
specifications on the training data, the system would be able to
detect colors that may appear with small changes in lighting
conditions in the scene. The detection algorithm uses a spatial
voting method to improve the accuracy of the result. These
characteristics make this method a robust tool in ubiquitous
computing and also help intelligent environments to act/react more
properly by increasing their awareness of the environment.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจจับวัตถุเป็นพื้นที่สำคัญของวิจัยคอมพิวเตอร์
วิสัยทัศน์ หนึ่งในความท้าทายในโดเมนนี้จะตรวจจับวัตถุใน
เวลาจริงที่ใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด ในเอกสารนี้ เรา
อธิบายวิธีตรวจวัตถุเวลาจริงที่สามารถแข็งแกร่ง
ใช้ฮาร์ดแวร์โปรไฟล์ต่ำ และต้องการฝึกอบรมน้อย นี้
วิธีใช้ thresholding สีแยกกันแบบอะแดปทีฟ
วิธีการ โดยใช้อัลกอริทึมซอร์สตามสี
ข้อมูลจำเพาะในข้อมูลการฝึกอบรม ระบบจะสามารถ
พบสีที่ปรากฏอาจ มีขนาดเล็กแสง
เงื่อนไขในฉาก การตรวจหาอัลกอริทึมใช้เป็นปริภูมิ
วิธีการปรับปรุงความแม่นยำของผลการลงคะแนนเสียง เหล่านี้
ลักษณะทำวิธีนี้เครื่องมือที่แข็งแรงสมบูรณ์
การใช้งาน และยัง ช่วยให้สภาพแวดล้อมอัจฉริยะการกระทำ/ตอบสนองมากขึ้น
อย่างถูกต้อง โดยการเพิ่มการรับรู้สภาพแวดล้อม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตรวจจับวัตถุเป็นสำคัญ พื้นที่ของการวิจัยในวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์

หนึ่งในความท้าทายในโดเมนนี้จะตรวจจับวัตถุในเวลาจริงโดยใช้ทรัพยากร
ต่ำสุดที่เป็นไปได้ ในกระดาษนี้เรา
อธิบายวิธีการที่แข็งแกร่งสำหรับเวลาจริงการตรวจจับวัตถุที่สามารถใช้ในโปรไฟล์ต่ำ
ฮาร์ดแวร์และความต้องการการฝึกอบรมเล็กน้อย วิธีการนี้จะขึ้นอยู่กับการปรับตัวต่อเนื่อง

สีปรับวิธีโดยการประยุกต์ใช้การกระจายขั้นตอนวิธีพื้นฐานบนสีคุณสมบัติ
ข้อมูลการฝึกอบรม ระบบจะสามารถตรวจจับสี

ที่อาจปรากฏขึ้น กับการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กในสภาพแสง
ในฉาก การตรวจสอบขั้นตอนวิธีใช้วิธีลงคะแนนเสียงพื้นที่
เพื่อปรับปรุงความถูกต้องของผลลัพธ์ที่ได้ ลักษณะเหล่านี้ทำให้วิธีนี้เครื่องมือ

ความแพร่หลายคอมพิวเตอร์ และยังช่วยให้สภาพแวดล้อมที่ฉลาดเพื่อแสดง / ตอบสนอง
อย่างถูกต้องโดยการเพิ่มความตระหนักของสภาพแวดล้อม