2.3. AnalysisYield advantage of int

2.3. Analysis
Yield advantage of intercropping was assessed by calculating
the land equivalency ratio (LER), which is defined as the relative
land area required for sole crops to produce the same yields as
obtained by intercropping [26]. LER values greater than 1.0 indicate
that intercrops are more productive than the two component sole
crops. LER was computed by using the following formula [26]:
LER = Isunflower/Ssunflower + Isoybean/Ssoybean = Lsunflower + Lsoybean
where Isunflower and Isoybean are yields of both crop types when intercropped,
Ssunflower and Ssoybean are the corresponding yields in sole
crops, and Lsunflower and Lsoybean represent the LER components for
the two crops types in the mixture. Partial LER components (L) are
obtained dividing the yield in intercrop (I) by the yield in the sole
crop (S). The averages of sole crop yields of each crop type were
used as divisors in calculating LERs as a standardizing method of
intercrop yields [27]. Grain yields and partial LER components produced
by each crop type in sole crops and intercrops from both
experiments were analyzed using analysis of variance. Data were
square-roottransformed to fulfillthe assumptions of normality and
homogeneity of variance. Means were compared by the Tukey’s significant
difference test at 0.05 probability level. To evaluate if there
was yield advantage in intercrops, LER value was compared to 1
by using one-tail t test (P < 0.05). Since cultivars did not produce
significant effects on yields of both crop types, as well as on the
composition, richness and abundance of weed and insect communities,
this factor was removed from the analysis and data were
considered as replicates.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.3. วิเคราะห์ประโยชน์จากผลผลิต intercropping ถูกประเมิน โดยการคำนวณที่ดินแต่กระนั้นอัตรา (LER), เป็นญาติพื้นที่ที่จำเป็นสำหรับพืชแต่เพียงผู้เดียวในการผลิตผลผลิตเดียวกันเป็นรับ โดย intercropping [26] LER ค่ามากกว่า 1.0 บ่งชี้intercrops มากกว่าสองคอมโพเนนต์เดียวพืช LER ถูกคำนวณ โดยใช้สูตรต่อไปนี้ [26]:LER = Isunflower/Ssunflower + Isoybean/Ssoybean = Lsunflower + Lsoybeanที่ Isunflower และ Isoybean เป็นผลผลิตทั้งพืชชนิดเมื่อ intercroppedSsunflower และ Ssoybean เป็นผลผลิตที่สอดคล้องกันในแต่เพียงผู้เดียวพืช และ Lsunflower และ Lsoybean เป็นตัวแทนของคอมโพเนนต์ LER สำหรับทั้งสองพืชชนิดในส่วนผสม ส่วนประกอบบางส่วน LER (L)ได้รับแบ่งผลตอบแทนใน intercrop (I) โดยผลผลิตในเดียวพืช (S) ค่าเฉลี่ยของแต่เพียงผู้เดียวพืชได้ผลผลิตของพืชแต่ละชนิดใช้เป็นหารในการคำนวณ LERs เป็นวิธี standardizingintercrop ผลผลิต [27] ผลผลิตข้าวและคอมโพเนนต์ LER บางส่วนที่ผลิตโดยแต่ละชนิดพืชในพืชแต่เพียงผู้เดียวและ intercrops จากทั้งสองการทดลองมาวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน ข้อมูลมีสแควร์-roottransformed เพื่อ fulfillthe สมมติฐานของเครื่อง และเนื้อเดียวกันของความแปรปรวน หมายถึงเปรียบเทียบ โดย Tukey สำคัญทดสอบความแตกต่างที่ระดับความน่าเป็น 0.05 เพื่อประเมินว่ามีรับประโยชน์จากผลผลิตใน intercrops, LER ค่าถูกเปรียบเทียบกับ 1โดยใช้ t หางหนึ่งทดสอบ (P < 0.05) เนื่องจากไม่ได้สร้างสายพันธุ์ผลกระทบสำคัญในผลผลิตทั้งพืชชนิด เช่นตามองค์ประกอบ ความร่ำรวย และความอุดมสมบูรณ์ของวัชพืชและแมลงชุมชนปัจจัยนี้ถูกเอาออกจากการวิเคราะห์ และมีข้อมูลถือว่าเป็นเหมือนกับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3 การวิเคราะห์
ประโยชน์จากผลผลิตของแซมได้รับการประเมินโดยการคำนวณ
อัตราส่วนที่ดินเทียบเท่า (LER) ซึ่งถูกกำหนดให้เป็นญาติ
พื้นที่ที่จำเป็นสำหรับพืช แต่เพียงผู้เดียวในการผลิตอัตราผลตอบแทนเช่นเดียวกับ
ที่ได้รับจากแซม [26] LER ค่าที่มากกว่า 1.0 แสดงให้เห็น
ว่า intercrops มีประสิทธิผลมากกว่าอีกสองคน แต่เพียงผู้เดียวส่วนประกอบ
พืช LER คำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้ [26]:
LER = Isunflower / Ssunflower + Isoybean / Ssoybean = Lsunflower + Lsoybean
ที่ Isunflower และ Isoybean มีอัตราผลตอบแทนประเภทพืชทั้งเมื่อแซม,
Ssunflower และ Ssoybean เป็นอัตราผลตอบแทนที่สอดคล้องกันใน แต่เพียงผู้เดียว
พืชและ Lsunflower และ Lsoybean แทนส่วนประกอบ LER สำหรับ
ทั้งสองประเภทพืชในส่วนผสม ส่วนประกอบ LER บางส่วน (L) จะ
ได้รับผลตอบแทนในการหารแซม (I) โดยอัตราผลตอบแทนใน แต่เพียงผู้เดียว
พืช (S) ค่าเฉลี่ยของผลผลิตพืชเพียงอย่างเดียวของชนิดพืชแต่ละถูก
นำมาใช้เป็นตัวหารในการคำนวณ Lers เป็นวิธีการมาตรฐานของ
อัตราผลตอบแทนแซม [27] ผลผลิตและส่วนประกอบ LER บางส่วนที่ผลิต
โดยแต่ละประเภทพืชในพืช แต่เพียงผู้เดียวและ intercrops ทั้งจาก
การทดลองวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน ข้อมูล
ตาราง roottransformed เพื่อ fulfillthe สมมติฐานของภาวะปกติและ
ความสม่ำเสมอของความแปรปรวน วิธีการที่ได้มาเปรียบเทียบโดยมีนัยสำคัญของ Tukey
ทดสอบความแตกต่างในระดับความน่าจะเป็น 0.05 เพื่อประเมินว่าถ้ามี
เป็นประโยชน์ผลผลิตใน intercrops ค่า LER เมื่อเทียบกับ 1
โดยใช้หนึ่งหาง T Test (P <0.05) ตั้งแต่สายพันธุ์ไม่ได้ผลิต
ผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อผลผลิตของพืชทั้งสองชนิดเช่นเดียวกับใน
องค์ประกอบความร่ำรวยและความอุดมสมบูรณ์ของวัชพืชและแมลงชุมชน
ปัจจัยนี้จะถูกลบออกจากการวิเคราะห์และข้อมูลที่ได้
รับการพิจารณาเป็นซ้ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3 การวิเคราะห์ให้ผลประโยชน์ของแซมถูกประเมินโดยการคำนวณที่ดินเทียบเท่าอัตราส่วน ( เลอ ) ซึ่งหมายถึง ญาติพื้นที่ที่จำเป็นสำหรับพืช แต่เพียงผู้เดียวในการผลิตผลผลิต เหมือนกันที่ได้จากการปลูก [ 26 ] เลอค่ามากกว่า 1.0 แสดงว่าว่ามีประสิทธิผลมากขึ้นกว่าสองส่วนประกอบ แต่เพียงผู้เดียวพืช เลอถูกคำนวณโดยใช้สูตร [ 26 ] ดังต่อไปนี้เลอ = isunflower / ssunflower + isoybean / ssoybean = lsunflower + lsoybeanและที่ isunflower isoybean คือผลผลิตของพืชทั้งสองชนิด เมื่อชุด ,และ ssunflower ssoybean เป็นผลผลิตที่สอดคล้องกันในอย่างเดียวและเป็นตัวแทนของพืชและ lsunflower lsoybean : ส่วนประกอบสำหรับพืชทั้งสองชนิดในส่วนผสม ส่วนประกอบเครื่องบางส่วน ( L )ได้แบ่งผลผลิตพืชแซม ( ผม ) โดยผลผลิตในแต่เพียงผู้เดียวปลูกพืช ( s ) ค่าเฉลี่ยของผลผลิตพืช แต่เพียงผู้เดียวของพืชแต่ละชนิด ประเภท คือใช้เป็นตัวหารในการคำนวณ lers เป็นมาตรฐานวิธีการของผลผลิตพืชแซม [ 27 ] ธัญพืชผลผลิตและองค์ประกอบบางส่วนที่เลอโดยแต่ละประเภทในการเพาะปลูกพืช แต่เพียงผู้เดียวและมีทั้งจากทำการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว ข้อมูลตาราง roottransformed เพื่อ fulfillthe สมมติฐานของการแจกแจงแบบปกติ และค่าความแปรปรวนทางเดียว ค่าเฉลี่ยของคู่ที่สำคัญการทดสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่น่าจะเป็นระดับ เพื่อประเมินว่ามีเป็นประโยชน์ในผลผลิต มีมูลค่าถูกเมื่อเทียบกับ 1 , เลอโดยใช้หางหนึ่งทดสอบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.05 ) เนื่องจากพันธุ์ไม่ผลิตผลกระทบต่อผลผลิตของทั้งสองประเภทพืช รวมทั้งบนองค์ประกอบของความมั่งคั่งและความอุดมสมบูรณ์ของชุมชนวัชพืชและแมลงปัจจัยนี้จะถูกลบออกจากการวิเคราะห์ ข้อมูล คือถือว่าเป็น ได้แก่