Kovacs, 2001; Sun, Ranson, & Kharuk

Kovacs, 2001; Sun, Ranson, & Kharuk, 2002). The objective
of this study is to use surface height from the second
Shuttle Laser Altimeter mission (SLA-02) to validate the
height from SRTM. The SLA data was first verified by field
observations, and examination of individual lidar waveforms.
The geolocation accuracy of the SLA height data
sets was examined by checking the correlation between the
SLA surface heights of an orbit with SRTM height while
shifting the SLA orbit within its specified horizontal errors.
The uncertainty of SLA surface height then was determined
by the nominal error at flat area plus an additional error
caused by local slope. The absolute surface height from
SRTM and SLA referenced to the same horizontal and
vertical datum (World Geodetic System (WGS) 84 Ellipsoid)
were compared. The uncertainty or error of SRTM
surface height was estimated from the variance of the height
differences of the two instruments and the uncertainty of
SLA surface height. The effects of forest cover and surface
slope on the height difference were also examined.
2. Study area
Our study area is in central Siberia. In Fig. 1, the region
within the trapezoid box is the International Geosphere –
Biosphere Programme (IGBP) West Siberian transect. This
area was selected for international collaboration by the
IGBP Global Change and Terrestrial Ecosystems (GCTE)
program and is located along the Yenisey River meridian
(92jE) from the Arctic to the Mongolian desert. The portion
of the area covered by SRTM is about 1000 km in width and
1000 km in length (50 – 60jN, 82– 98jE) and in the southern
part of the IGBP West Siberian transect. In the south –
east portion of the study area the Sayani Mountains rise up
to heights 3000 m or more. Siberian forests are composed of
larch (Larix sibirica), Scotch pine (Pinus silvestris), Siberian
pine (Pinus sibirica), Siberian fir (Abies sibirica),
Siberian spruce (Picea obovata), birch (Betula verrocosa,
B. pubescence) and aspen (Populus tremula). The SRTM
data validated in this study covers a 3
3j area of 56–
59jN and 92 –95jE, which is the first dataset we received
for our studies. This area is relatively flat compared to the
Sayani Mountain in the south.
3. SRTM and SLA-02 data
The Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) is an
international project spearheaded by the National Imagery
and Mapping Agency (NIMA) and NASA (van Zyl, 2001).
The objective of the mission was to obtain the most complete
high-resolution digital topographic database of the Earth.
SRTM consisted of a specially modified radar system that
flew onboard the Space Shuttle Endeavour during an 11-day
mission in February of 2000. SRTM data provides the most
complete global topographic map ever made, from 60j north
to 56j south latitude. The digital topographic map products
meet Interferometric Terrain Height Data (ITHD)-2 specifications:
at 30
30 m spatial sampling, the absolute vertical
height accuracy (90% linear error) is 16 m. The absolute
horizontal accuracy (90% circular error) is 20 m (http://
www.jpl.nasa.gov/srtm/datafinaldescriptions.html). Due to
restrictions imposed by the sponsoring agency (NIMA) and
processing capabilities only 90 m (three arc second) resolution
data was available for our area. More information about
the SRTM mission can be found at http://www.jpl.nasa.gov/
srtm/.
There are two types of data from the SRTM mission. One
was processed in a systematic fashion using SRTM Ground
Data Processing system (GDPS) supercomputer at Jet Propulsion
Laboratory and was formatted according to the
Digital Terrain Elevation Data (DTED) specification for
delivery to NIMA. The GDPS data includes only the
DEM and is referenced to the WGS84 geoid. The other is
the PI Processor data, which was processed using the
algorithm and hardware being developed for GDPS. These
data are for Principal Investigators selected by NASA under
the Solid Earth and Natural Hazards program and other
special purposes. These data were not formatted according
to DTED specification, and the terrain height data is relative
to the WGS84 ellipsoid. The PI data set also includes other
data sets, such as the power radar images, incidence angle,
polarization, and height error, in addition to the terrain
height data. (SRTM documentation, ftp://edcsgs9.cr.usgs.
gov/pub/data/srtm/PI_Processor/..SRTM_Topo.txt). PI data
may contain residual offsets and tilts, without using coastlines
for absolute height calibration, and the continentalscale
block adjustment. The data used in this study is the PI
data in central Siberia.
A number of tie points are required to reduce the height
error when InSAR is used to generate digital elevation data

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Kovacs, 2001 อาทิตย์ Ranson, & Kharuk, 2002) วัตถุประสงค์การศึกษานี้จะใช้ความสูงของพื้นผิวจากที่สองรถเลเซอร์อิเล็กทรอนิกส์ภารกิจ (SLA-02) เพื่อตรวจสอบการความสูงจาก SRTM ข้อมูล SLA ถูกตรวจสอบก่อนตามสังเกต และตรวจสอบของ waveforms lidar ละสำเนียงความถูกต้องของข้อมูลสูง SLAชุดถูกตรวจสอบ โดยการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการSLA ผิวความสูงของวงโคจร ด้วยความสูงของ SRTM ขณะขยับวงโคจร SLA ภายในข้อผิดพลาดในแนวนอนที่ระบุความไม่แน่นอนของ SLA ผิวสูงแล้วกำหนดโดยข้อผิดพลาดที่ระบุที่ตั้งแบนรวมทั้งข้อผิดพลาดเพิ่มเติมเกิดจากความลาดชันของท้องถิ่น ความสูงของพื้นผิวจากSRTM และ SLA ที่อ้างอิงในแนวเดียวกัน และวันที่โพสแนวตั้ง (ทรงรีโลก Geodetic ระบบ (WGS) 84)ได้เปรียบเทียบ ความไม่แน่นอนหรือข้อผิดพลาดของ SRTMความสูงพื้นผิวถูกประเมินจากความแปรปรวนของความสูงความแตกต่างของเครื่องมือสองและความไม่แน่นอนของความสูงพื้นผิว SLA ผลกระทบของป่าและพื้นผิวความชันบนความแตกต่างสูงยังได้รับการตรวจสอบ2. ศึกษาพื้นที่พื้นที่การศึกษาของเราอยู่ในไซบีเรียกลาง ใน Fig. 1 ภูมิภาคภายในกล่องสี่เหลี่ยมคางหมูเป็น Geosphere อินเตอร์เนชั่นแนล-ไซบีเรียตะวันตกโครงการ (IGBP) ชีวบริเวณ transect นี้เลือกพื้นที่สำหรับความร่วมมือระหว่างประเทศโดยการเปลี่ยน IGBP และระบบนิเวศภาคพื้น (GCTE)โปรแกรม และอยู่ที่วัดแม่น้ำเยนีซี(92jE) จากขั้วโลกเหนือไปทะเลทรายมองโกเลีย ส่วนบริเวณที่ครอบคลุม โดย SRTM เป็นประมาณ 1000 กิโลเมตรความกว้าง และ1000 km ยาว (50 – 60jN, 82 – 98jE) และ ในภาคใต้ส่วนของไซบีเรียตะวันตก IGBP transect ภาคใต้ –ส่วนตะวันออกของพื้นที่ศึกษาที่ภูเขา Sayani ลุกฮือกับความสูง 3000 เมตรหรือมากกว่า ประกอบด้วยป่าไซบีเรียลาร์ช (Larix sibirica), ไพน์ Scotch (Pinus silvestris) ไซบีเรียไพน์ (Pinus sibirica) ไซบีเรียเฟอร์ (Abies sibirica),ไซบีเรียแค่ (Picea obovata), เบิร์ช (Betula verrocosaเกิด pubescence) และแอสเพน (Populus tremula) SRTMข้อมูลในการศึกษานี้ครอบคลุมพื้นที่ 3 3j 56 –59jN และ 92 – 95jE ซึ่งเป็นชุดข้อมูลแรกที่เราได้รับสำหรับการศึกษาของเรา บริเวณนี้จะค่อนข้างแบนเมื่อเทียบกับการภูเขา Sayani ในภาคใต้3. ข้อมูล SRTM และ SLA-02การรับส่งเรดาร์ภูมิประเทศภารกิจ (SRTM) ได้โครงการนานาชาติ spearheaded โดยภาพแห่งชาติและหน่วยงานที่แมป (NIMA) และ NASA (van Zyl, 2001)วัตถุประสงค์ของภารกิจคือการ รับสมบูรณ์ที่สุดความละเอียดสูงดิจิตอล topographic แล้วของโลกSRTM ประกอบด้วยระบบเรดาร์พิเศษแก้ไขที่บินเรือกระสวยอวกาศระหว่าง 11-วันภารกิจในเดือนกุมภาพันธ์ปี 2000 ข้อมูล SRTM ให้มากสุดแผนที่ topographic สากลสมบูรณ์เคยทำ จาก 60j เหนือการ 56j ใต้ละติจูด ผลิตภัณฑ์ topographic แผนที่ดิจิตอลตรงกับข้อมูลจำเพาะ Interferometric ภูมิประเทศสูงข้อมูล (ITHD) -2:ที่ 30 30 เมตรพื้นที่สุ่มตัวอย่าง แนวนอนแม่นยำสูง (90% ข้อผิดพลาดเชิงเส้น) มี 16 m สัมบูรณ์ความแม่นยำแนวนอน (90% ข้อผิดพลาดแบบวงกลม) เป็น 20 เมตร (ของ http://www.jpl.nasa.gov/srtm/datafinaldescriptions.html) เนื่องข้อจำกัดที่กำหนด โดยหน่วยงาน sponsoring (NIMA) และประมวลผลความสามารถเพียง 90 เมตร (สามอาร์ควินาที) ความละเอียดข้อมูลที่มีในพื้นที่ของเรา ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับภารกิจ SRTM สามารถพบได้ที่ http://www.jpl.nasa.gov/srtm /มีอยู่สองชนิดของข้อมูลจาก SRTM ภารกิจ หนึ่งมีการประมวลผลในระบบใช้ SRTM ล่างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ (GDPS) ระบบประมวลผลข้อมูลที่แรงขับเจ็ทห้องปฏิบัติการ และถูกจัดรูปแบบตามข้อมูลจำเพาะเกี่ยวกับข้อมูลความสูงภูมิประเทศ (DTED) ดิจิตอลสำหรับจัดส่งไป NIMA ข้อมูล GDPS มีเฉพาะDEM และอ้างอิงกับ WGS84 geoid อื่น ๆ ที่เป็นข้อมูลประมวลผล PI ซึ่งมีการประมวลผลโดยใช้การอัลกอริทึมและฮาร์ดแวร์ที่ได้รับการพัฒนาสำหรับ GDPS เหล่านี้มีข้อมูลสำหรับการสืบสวนหลักที่เลือก โดย NASA ภายใต้แข็งโลกและภัยธรรมชาติโปรแกรมและอื่น ๆวัตถุประสงค์พิเศษ ข้อมูลเหล่านี้ถูกไม่จัดรูปแบบตามข้อมูลจำเพาะ DTED และภูมิประเทศสูงข้อมูลเป็นญาติกับทรงรี WGS84 ชุดข้อมูลพี่ยังมีอีกชุดข้อมูล เช่นภาพพลังงานเรดาร์ อุบัติการณ์มุมโพลาไรซ์ และข้อผิดพลาดสูง นอกจากภูมิประเทศข้อมูลความสูง (เอกสาร SRTM, ftp://edcsgs9.cr.usgsgov/ผับ/ข้อมูล/srtm/PI_Processor / ... SRTM_Topo.txt) ข้อมูล PIอาจประกอบด้วยการปรับค่าที่เหลือและ tilts โดยชายฝั่งอันการปรับเทียบความสูงสมบูรณ์ continentalscaleบล็อกปรับปรุง ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษานี้เป็นปีข้อมูลในไซบีเรียกลางจำนวนคะแนนเสมอกันจะต้องลดความสูงข้อผิดพลาดเมื่อใช้ในการสร้างข้อมูลความสูงดิจิตอล InSAR

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ว๊ากซ์ 2001; อาทิตย์ Ranson และ Kharuk, 2002) วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการใช้ความสูงของพื้นผิวจากสองภารกิจเลเซอร์วัดระยะสูงรถรับส่ง(SLA-02) เพื่อตรวจสอบความสูงจากSRTM ข้อมูล SLA ถูกตรวจสอบเป็นครั้งแรกโดยสาขาการสังเกตและการตรวจสอบของรูปคลื่นLIDAR ของแต่ละบุคคล. ความถูกต้องตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของความสูงข้อมูล SLA ชุดถูกตรวจสอบโดยการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความสูงของพื้นผิว SLA ของวงโคจรที่มีความสูง SRTM ขณะที่ขยับวงโคจรSLA ภายในของ ข้อผิดพลาดที่ระบุไว้ในแนวนอน. ความไม่แน่นอนของความสูงของพื้นผิว SLA แล้วถูกกำหนดโดยข้อผิดพลาดเล็กน้อยในพื้นที่ราบรวมทั้งข้อผิดพลาดเพิ่มเติมที่เกิดจากความลาดชันท้องถิ่น ความสูงของพื้นผิวที่แน่นอนจากSRTM และ SLA อ้างอิงกับแนวนอนและเดียวกันตัวเลขในแนวตั้ง(โลกระบบ Geodetic (WGS) 84 รี) ถูกนำมาเปรียบเทียบ ความไม่แน่นอนหรือข้อผิดพลาดของ SRTM สูงพื้นผิวที่ได้รับการประเมินจากความแปรปรวนของความสูงที่แตกต่างกันของทั้งสองเครื่องมือและความไม่แน่นอนของความสูงของพื้นผิวSLA ผลกระทบของป่าปกคลุมพื้นผิวและความลาดชันบนความแตกต่างความสูงนอกจากนี้ยังมีการตรวจสอบ. 2 พื้นที่การศึกษาเขตการศึกษาของเราอยู่ในภาคกลางของไซบีเรีย ในรูป 1, ภูมิภาคที่อยู่ในกล่องสี่เหลี่ยมข้าวหลามตัดเป็นGeosphere นานาชาติ - Biosphere โครงการ (IGBP) ไซบีเรียตะวันตกตัด นี้พื้นที่ได้รับเลือกสำหรับการทำงานร่วมกันระหว่างประเทศโดยIGBP เปลี่ยนแปลงของโลกและระบบนิเวศบก (GCTE) โปรแกรมและตั้งอยู่ริมแม่น้ำเที่ยง Yenisey (92jE) จากอาร์กติกไปยังทะเลทรายมองโกเลีย ส่วนของพื้นที่ที่ปกคลุมด้วย SRTM คือประมาณ 1000 กม. กว้าง 1,000 กิโลเมตรยาว (50 - 60jN, 82- 98jE) และในภาคใต้ส่วนหนึ่งของIGBP ไซบีเรียตะวันตกตัด ในภาคใต้ - ส่วนทางทิศตะวันออกของพื้นที่ศึกษาเทือกเขา Sayani ลุกขึ้นให้สูง3000 เมตรหรือมากกว่า ป่าไซบีเรียที่มีองค์ประกอบของต้นสนชนิดหนึ่ง (Larix sibirica), สก็อตสน (สน silvestris) ไซบีเรียสน(สน sibirica) ไซบีเรียเฟอร์ (Abies sibirica) สนไซบีเรีย (Picea obovata), เบิร์ช (เบตูลา verrocosa, ขบเผาะบี) และแอสเพน (Populus tremula) SRTM ข้อมูลการตรวจสอบในการศึกษานี้ครอบคลุม 3 หรือไม่? พื้นที่ 3j ของ 56- 59jN 92 -95jE ซึ่งเป็นชุดแรกที่เราได้รับการศึกษาของเรา บริเวณนี้เป็นที่ค่อนข้างทรงตัวเมื่อเทียบกับภูเขา Sayani ในภาคใต้. 3 SRTM และ SLA-02 ข้อมูลภารกิจภูมิประเทศเรดาร์รถรับส่ง(SRTM) เป็นโครงการระหว่างประเทศที่ทันสมัยโดยการสร้างจินตภาพแห่งชาติและหน่วยงานการแมป(NIMA) และองค์การนาซ่า (รถตู้ Zyl, 2001). วัตถุประสงค์ของภารกิจนี้คือการได้รับที่สมบูรณ์แบบที่สุดสูงฐานข้อมูลภูมิประเทศ -resolution ดิจิตอลของโลก. SRTM ประกอบไปด้วยระบบเรดาร์ดัดแปลงพิเศษที่บินonboard กระสวยอวกาศเอนเดฟเวอร์ในช่วง 11 วันภารกิจในเดือนกุมภาพันธ์ของปี2000 SRTM ข้อมูลให้มากที่สุดสมบูรณ์ระดับโลกแผนที่ภูมิประเทศที่เคยทำจาก60J ทิศตะวันตกเฉียงเหนือเพื่อ 56j ใต้เส้นละติจูด ผลิตภัณฑ์แผนที่ภูมิประเทศดิจิตอลตอบสนองความสูงภูมิประเทศ Interferometric ข้อมูล (ITHD) -2 ข้อกำหนด: วันที่ 30? 30 เมตรการสุ่มตัวอย่างเชิงพื้นที่ในแนวตั้งที่แน่นอนความถูกต้องสูง(90% ข้อผิดพลาดเชิงเส้น) คือ 16 เมตร แน่นอนความถูกต้องในแนวนอน (ข้อผิดพลาดวงกลม 90%) เป็น 20 เมตร (http: // www.jpl.nasa.gov/srtm/datafinaldescriptions.html) เนื่องจากข้อ จำกัด ที่กำหนดโดยหน่วยงานที่ให้การสนับสนุน (NIMA) และความสามารถในการประมวลผลเพียง90 เมตร (สามโค้งสอง) ความละเอียดของข้อมูลที่มีอยู่ในพื้นที่ของเรา ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับภารกิจ SRTM สามารถพบได้ที่ http://www.jpl.nasa.gov/ SRTM /. มีสองประเภทของข้อมูลจากการปฏิบัติภารกิจที่มี SRTM หนึ่งในการประมวลผลในรูปแบบที่เป็นระบบโดยใช้ SRTM พื้นระบบการประมวลผลข้อมูล(GDPS) ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เครื่องยนต์ไอพ่นห้องปฏิบัติการและได้รับการจัดรูปแบบตามระดับความสูงภูมิประเทศข้อมูลดิจิตอล(DTED) ข้อกำหนดสำหรับการจัดส่งไปNIMA ข้อมูล GDPS มีเพียงDEM และมีการอ้างอิงกับจีออยด์ WGS84 อื่น ๆ ที่เป็นข้อมูลที่ประมวลผลPI ซึ่งได้รับการประมวลผลโดยใช้อัลกอริทึมและฮาร์ดแวร์ที่ได้รับการพัฒนาสำหรับGDPS เหล่านี้ข้อมูลสำหรับนักวิจัยหลักที่เลือกโดยองค์การนาซ่าภายใต้โลกที่เป็นของแข็งและโปรแกรมภัยธรรมชาติและอื่นๆ ที่วัตถุประสงค์พิเศษ ข้อมูลเหล่านี้ไม่ได้จัดรูปแบบตามข้อกำหนด DTED และข้อมูลความสูงภูมิประเทศเป็นญาติที่จะทรงรีWGS84 ข้อมูล PI ตั้งอื่น ๆ นอกจากนี้ยังมีชุดข้อมูลเช่นภาพเรดาร์อำนาจมุมอุบัติการณ์, โพลาไรซ์และข้อผิดพลาดสูงนอกเหนือไปจากภูมิประเทศข้อมูลสูง (เอกสาร SRTM, FTP:. //edcsgs9.cr.usgs gov / ผับ / ข้อมูล / SRTM / PI_Processor / SRTM_Topo.txt .. ) PI ข้อมูลอาจมีการชดเชยคงเหลือและเอียงโดยไม่ต้องใช้แนวชายฝั่งสำหรับการสอบเทียบความสูงที่แน่นอนและcontinentalscale ปรับบล็อก ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้เป็น PI ข้อมูลในภาคกลางของไซบีเรีย. จำนวนของจุดที่ผูกจะต้องลดความสูงข้อผิดพลาดเมื่อ InSAR ถูกนำมาใช้ในการสร้างข้อมูลดิจิตอลสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โคแวคส์ , 2001 ; ดวงอาทิตย์ Ranson , & kharuk , 2002 ) วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการใช้

รับส่งจากความสูงพื้นผิวที่สองเลเซอร์เครื่องวัดระยะสูงภารกิจ ( sla-02 ) เพื่อตรวจสอบ
ความสูงจาก srtm . ข้อมูล SLA เป็นครั้งแรก โดยการ สังเกตและตรวจสอบสนาม
,
lidar ของบุคคล 3 . ความถูกต้องของข้อมูล Geolocation SLA ความสูง
ชุดถูกตรวจสอบ โดยการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง