Additionally, CDLC is also compared

Additionally, CDLC is also compared with the latest approach CEPPK (Li et al., 2014) which predicts essential proteins based on a fraction of known essential proteins. CEPPK provides us with a new angle to effectively discover essential proteins and the results show that CEPPK is an effective method. CEPPK selects a fraction of known essential proteins as a “seed” to predict the essentiality of other proteins. The number of “seed” essential proteins has only little influence on the prediction precision of CEPPK. Therefore, we only randomly select 50 and 100 known essential proteins for 20 times as samples to compare CDLC with CEPPK, respectively. Here, prediction precision means the proportion of true essential proteins out of a certain number of top ranked proteins (Li et al., 2014). To achieve a fair comparison, these “seed” essential proteins are excluded from the top ranked protein list before calculating the prediction precision of CEPPK and CDLC. As shown in Fig. 5, when 50 known essential proteins are selected to be seeds, the prediction precision of CDLC is higher than that of CEPPK no matter how many top ranked proteins are considered. Similar results can be found when 100 known essential proteins are selected to be seeds. In addition, the advantage of CDLC becomes more apparent with the number of known essential proteins increasing. So we can conclude that CDLC is more effective than CEPPK

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากนี้ CDLC ถูกยังเปรียบเทียบกับวิธีล่าสุด CEPPK (Li et al., 2014) ซึ่งทำนายตามเศษส่วนของโปรตีนที่จำเป็นรู้จักโปรตีนจำเป็น CEPPK ให้เรา มีมุมใหม่การค้นพบโปรตีนที่จำเป็นได้อย่างมีประสิทธิภาพ และผลลัพธ์แสดงว่า CEPPK เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพ CEPPK เลือกเศษส่วนของโปรตีนสำคัญที่รู้จักกันเป็น "เมล็ด" เพื่อทำนาย essentiality ของโปรตีนอื่น ๆ จำนวนโปรตีนสำคัญ "เมล็ด" มีเพียงน้อยอิทธิพลความคาดเดาของ CEPPK ดังนั้น เราเพียงสุ่มเลือก 50 และ 100 รู้จักจำเป็นโปรตีนสำหรับ 20 ครั้งเป็นตัวอย่างการเปรียบเทียบ CDLC กับ CEPPK ตามลำดับ ที่นี่ ความแม่นยำในการทำนายหมายถึง สัดส่วนของโปรตีนจำเป็นอย่างแท้จริงจากจำนวนโปรตีน (Li et al., 2014) การจัดอันดับด้านบน เพื่อให้บรรลุการเปรียบเทียบที่ยุติธรรม เหล่านี้ "เมล็ด" โปรตีนที่จำเป็นจะถูกแยกออกจากด้านบนจัดอันดับรายการโปรตีนก่อนคำนวณความแม่นยำในการทำนายของ CEPPK และ CDLC แสดงใน Fig. 5, 50 โปรตีนจำเป็นรู้จักการให้ เมล็ดพืช ความแม่นยำในการทำนายของ CDLC จะสูงกว่าที่ CEPPK ว่าพิจารณาด้านจำนวนลำดับโปรตีน สามารถพบผลลัพธ์ที่คล้ายกันเมื่อเลือก 100 รู้จักจำเป็นโปรตีนเป็น เมล็ด ประโยชน์ของ CDLC จะเห็นได้ชัดเจนมากขึ้น มีโปรตีนสำคัญที่รู้จักเพิ่มขึ้น ดังนั้น เราสามารถสรุปว่า CDLC มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่า CEPPK

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้ยังเป็นที่ CDLC เมื่อเทียบกับวิธีการ CEPPK ล่าสุด (Li et al., 2014) ซึ่งคาดว่าโปรตีนที่สำคัญขึ้นอยู่กับส่วนของโปรตีนที่สำคัญที่รู้จักกัน CEPPK ให้เรามีมุมมองใหม่ให้มีประสิทธิภาพการค้นพบโปรตีนที่จำเป็นและผลที่ได้แสดงให้เห็นว่า CEPPK เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพ CEPPK เลือกส่วนของโปรตีนที่สำคัญที่รู้จักกันว่าเป็น "เมล็ดพันธุ์" ในการทำนายความจำเป็นของโปรตีนอื่น ๆ จำนวนของ "เมล็ดพันธุ์" โปรตีนที่สำคัญมีเพียงอิทธิพลต่อความแม่นยำในการทำนายของ CEPPK ดังนั้นเราจะสุ่มเลือก 50 และ 100 โปรตีนที่สำคัญที่รู้จักกัน 20 ครั้งเป็นตัวอย่างเพื่อเปรียบเทียบกับ CDLC CEPPK ตามลำดับ นี่คือความแม่นยำในการทำนายหมายถึงสัดส่วนของโปรตีนที่สำคัญที่แท้จริงออกมาจากจำนวนที่แน่นอนของโปรตีนที่ติดอันดับยอด (Li et al., 2014) เพื่อให้บรรลุการเปรียบเทียบยุติธรรมเหล่านี้ "เมล็ดพันธุ์" โปรตีนที่สำคัญได้รับการยกเว้นจากการจัดอันดับรายชื่อโปรตีนก่อนที่จะคำนวณความแม่นยำของการทำนาย CEPPK และ CDLC ดังแสดงในรูป 5 เมื่อ 50 โปรตีนที่สำคัญที่รู้จักกันได้รับการเลือกให้เป็นเมล็ดแม่นยำทำนาย CDLC สูงกว่าที่ CEPPK ไม่ว่ากี่ด้านบนโปรตีนอันดับที่ได้รับการพิจารณา ผลที่คล้ายกันสามารถพบได้เมื่อ 100 โปรตีนที่สำคัญที่รู้จักกันได้รับการเลือกให้เป็นเมล็ดพันธุ์ นอกจากนี้ประโยชน์จาก CDLC จะกลายเป็นชัดเจนมากขึ้นกับจำนวนของโปรตีนที่สำคัญที่รู้จักกันเพิ่มมากขึ้น ดังนั้นเราจึงสามารถสรุปได้ว่า CDLC มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่า CEPPK

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนี้ cdlc ยังเทียบกับ ceppk วิธีการล่าสุด ( Li et al . , 2010 ) ซึ่งคาดการณ์จำเป็นโปรตีนจากส่วนของโปรตีนที่สำคัญที่รู้จักกัน . ceppk ให้มุมใหม่อย่างมีประสิทธิภาพค้นพบโปรตีนที่จำเป็นและพบว่า ceppk เป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพceppk เลือกส่วนของโปรตีนที่เป็นที่รู้จักกันเป็น " เมล็ดพันธุ์ " ทำนาย essentiality ของโปรตีนอื่น ๆ จำนวน " เมล็ดพันธุ์ " โปรตีนที่จำเป็นมีเพียงอิทธิพลน้อยในการทำนายความแม่นยําของ ceppk . ดังนั้น เราจะสุ่มเลือก 50 และ 100 จักจำเป็นโปรตีน 20 เท่า cdlc ตัวอย่างเปรียบเทียบกับ ceppk ตามลำดับ ที่นี่หมายถึงความแม่นยำการทำนายสัดส่วนของโปรตีนที่จำเป็นจริงออกมาจำนวนหนึ่งของโปรตีนอยู่ด้านบน ( Li et al . , 2010 ) เพื่อให้บรรลุการเปรียบเทียบที่เป็นธรรม เหล่านี้ " เมล็ดพันธุ์ " โปรตีนที่จำเป็นจะถูกแยกออกจากอันดับรายการโปรตีนก่อนการคำนวณการพยากรณ์ความแม่นยำและ ceppk cdlc . ดังแสดงในรูปที่ 5 เมื่อ 50 จักจำเป็นโปรตีน ถูกเลือกให้เป็นเมล็ดพันธุ์ค่าความแม่นยำของ cdlc สูงกว่าของ ceppk ไม่ว่าด้านบนกี่อันดับ โปรตีนเป็นสำคัญ ผลที่คล้ายกันสามารถพบได้เมื่อจำเป็นโปรตีน 100 รู้จักเลือกเป็น เมล็ด นอกจากนี้ ประโยชน์ของ cdlc กลายเป็นชัดเจนมากขึ้นกับจำนวนจักจำเป็นโปรตีนเพิ่มขึ้น ดังนั้นเราสามารถสรุปได้ว่า cdlc มีประสิทธิภาพมากกว่า ceppk