In general, in classification you h

In general, in classification you have a set of predefined classes and want to know which class a new object belongs to.

Clustering tries to group a set of objects and find whether there is some relationship between the objects.

In the context of machine learning, classification is supervised learning and clustering is unsupervised learning.

Also have a look at Classification and Clustering at Wikipedia.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั่วไป ในประเภทคุณชุดของคลาสที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และต้องการทราบระดับที่ สร้างวัตถุเป็นสมาชิกคลัสเตอร์พยายามจัดกลุ่มชุดของวัตถุ และพบว่า มีบางความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุในบริบทของการเรียนรู้ของเครื่อง การจัดประเภทเป็นแบบมีผู้สอนการเรียนรู้ และคลัสเตอร์เป็น unsupervised เรียนยัง มีลักษณะประเภทและ Clustering ที่วิกิพีเดีย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยทั่วไปในการจำแนกคุณมีชุดของชั้นเรียนที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและต้องการที่จะรู้ว่าที่ชั้นวัตถุใหม่เป็น. พยายามที่จะจัดกลุ่มกลุ่มชุดของวัตถุและพบว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุบาง. ในบริบทของการเรียนรู้เครื่อง การจัดหมวดหมู่การเรียนรู้ภายใต้การดูแลและการจัดกลุ่มการเรียนรู้ใกล้ชิด. นอกจากนี้ยังมีลักษณะที่การจำแนกประเภทและการจัดกลุ่มที่วิกิพีเดีย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยทั่วไปในการ คุณมีชุดของชั้นเรียนที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและต้องการทราบว่าระดับใหม่ของวัตถุที่เป็นของกลุ่ม

พยายามกลุ่มชุดของวัตถุ และพบว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุ .

ในบริบทของการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร โดยใช้การแบ่งกลุ่มคือการเรียนรู้และการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน .

ยังได้ดูที่หมวดหมู่และแบ่งกลุ่มข้อมูลในวิกิพีเดีย .