head, neck and trunk position. However, the system introduces a
settable multiplier factor for considering also these awkward
postures.
OWAS (Karhu, Kansi, & y Kuorinka, 1977) requires general
information about head, trunk, arms and legs in order to give
full-body ergonomics evaluation. In the latter method, some addiction
calculations are needed in order to model the different postures,
such as the positions of the arms, under or above the heart
or the positions of legs. Also in this case, the computations are performed
in real-time in function of the raw data collected by the
motion capture system.
OWAS method is very simple to apply but, on the other hand, it
also presents several limitations to the missing evaluation of some
postures, such as lateral bending, trunk extension, sit or lie on the
floor, crawl. In this case, following the guidelines given by the
developers of OWAS method, some additional categories are introduced
in the tools in order to include these postures, too. However,
an alarm is set in order to advise the use of these new categories.
Finally, the Lifting Index (LI) is estimated thanks to the processed
data about the position of the hands, integrated with a specific
software tool that permits to associate the moved load to each
movement.
Also for Lifting index, the real-time tool considers several limitations
such as single hand lifting, carrying, type of grip and others.
As done for the other tools, the system highlights these situations
and gives the user the opportunity to set some additional factors to
evaluate these postures.
Furthermore, as discussed in the introduction, the system completes
the analysis also including others data computations tools,
which have been very useful during the application in the real-case
studies.
For example, some of these regard the vertical position of
hands, giving a percentage of time spent in different heights, or
distance of the hands from the center of the body, applied to give
a score of efficiency of operation.
Other elaborated motion data are the horizontal movements of
the hips used to estimate the total travelled distance during a specific
task, or the vertical movements of the hips that indicate eventual
kneeling or lowering.
Finally, the recovery time can be estimated when the motion
data are constant enough for an appropriate time defined a priori.
For each technique, the biomechanical model gives the required
data for the real-time computations, as indicated in Table 2, using
specific tools developed by the authors for each ergonomics evaluation
method. As well known, the before mentioned ergonomic
methods need high number of observations about different parts
of body and global postures.
All these indices can be shown to the operators and/or the engineers
using a typical colored scaling in portable screens or personal
computers, giving a feedback useful for real-time ergonomic
improvements or global system analysis. (See Tables 3 and 4).
Another innovative aspect of this research is the development
of a specific tool that permits to define the executed activities
and measure their duration in a real-time way, saving some particular
notes, such as moved loads and considerations about their
execution and the working environment. This is easily used by
the evaluators simultaneously during the motion data collection
and its application permits to connect the different ergonomics
parameters to the real task performed.
ศีรษะ คอ และตำแหน่งของรถ อย่างไรก็ตาม ระบบแนะนำ
ปัจจัยตัวคูณ settable พิจารณายังท่าเขิน
.
owas ( karhu kansi & , , Y kuorinka , 1977 ) ต้องมีข้อมูลทั่วไป
เกี่ยวกับศีรษะ ลำตัว แขนและขา เพื่อที่จะให้ร่างกาย
ประเมินผลการเต็มรูปแบบ ในสองวิธี , การคำนวณยาเสพติด
ต้องการเพื่อรูปแบบท่าที่แตกต่างกัน
เช่นตำแหน่งของแขน ภายใต้ หรือ เหนือหัวใจ
หรือตำแหน่งของขา นอกจากนี้ในกรณีนี้ การคำนวณจะดำเนินการ
ในเวลาจริงในการทำงานของข้อมูลดิบที่เก็บรวบรวมโดยระบบจับการเคลื่อนไหว
.
owas เป็นวิธีที่ง่ายมากที่จะใช้ แต่ในมืออื่น ๆ ,
ยังแสดงข้อจำกัดหลายอย่างเพื่อไปประเมินบ้าง
ท่า เช่น ลำต้นขยายแนวโค้งด้านข้างนั่งหรือนอนบน
พื้น คลาน ในกรณีนี้ ตามแนวทางที่กำหนดโดยนักพัฒนาของ owas
วิธีประเภทเพิ่มเติมบางอย่างจะแนะนำ
ในเครื่องมือในการรวมท่าเหล่านี้ด้วย อย่างไรก็ตาม
ปลุกถูกตั้งค่าเพื่อให้ใช้หมวดหมู่ใหม่เหล่านี้ .
ในที่สุด ดัชนีการยก ( ลี่ ) ( ขอบคุณไปประมวลผล
ข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งของมือบูรณาการกับซอฟต์แวร์เฉพาะ
เครื่องมือที่อนุญาตให้เชื่อมโยงไปโหลดกัน
ยังยกไหว ดัชนีเครื่องมือเรียลไทม์พิจารณาข้อจำกัดต่าง ๆเช่น มือเดียวยก
, ถือ , ชนิดของด้ามจับและคนอื่น ๆ .
เป็นทำสำหรับเครื่องมืออื่น ๆระบบไฮไลท์เหล่านี้สถานการณ์
และช่วยให้ผู้ใช้ โอกาสที่จะตั้งค่าปัจจัยบางอย่างเพิ่มเติม
ประเมินท่าเหล่านี้
นอกจากนี้ ตามที่กล่าวไว้ในเบื้องต้น ระบบเสร็จสมบูรณ์และยังรวมถึงการคำนวณข้อมูล
คนอื่นเครื่องมือ ซึ่งมีประโยชน์ในการใช้ในกรณีศึกษาจริง
.
ตัวอย่างเช่นบางส่วนของเหล่านี้พิจารณาตำแหน่งทางแนวตั้งของ
มือให้ร้อยละของเวลาที่ใช้ในความสูงที่แตกต่างกันหรือ
ระยะห่างของมือจากศูนย์กลางของร่างกาย ประยุกต์ให้
คะแนนของประสิทธิภาพการดำเนินงาน .
อื่นอธิบายเคลื่อนไหวข้อมูลมีการเคลื่อนไหวในแนวนอนของ
สะโพกใช้ประเมินทั้งหมดเดินทางระยะทางระหว่างงานเฉพาะ
หรือแนวตั้งการเคลื่อนไหวของสะโพกที่พบในที่สุด
ในที่สุด คุกเข่า หรือ ลด เวลากู้ สามารถประเมินเมื่อข้อมูลการเคลื่อนไหว
คงที่ พอเวลาที่เหมาะสมกำหนด priori .
สำหรับแต่ละเทคนิค แบบจำลองทางชีวกลศาสตร์ให้ข้อมูลที่ต้องการ
สำหรับการคำนวณเวลาจริงตามที่ระบุไว้ในตารางที่ 2 โดยใช้เครื่องมือเฉพาะ ที่พัฒนาโดยผู้เขียน
การยศาสตร์การประเมินแต่ละวิธี ที่รู้จักกันดี กล่าวก่อนการยศาสตร์
วิธีการต้องการตัวเลขที่สูงของการสังเกตเกี่ยวกับส่วนต่าง ๆของร่างกายและท่าทาง
)ดัชนีเหล่านี้ทั้งหมดสามารถแสดงให้กับผู้ประกอบการ และ / หรือ วิศวกร
ใช้ทั่วไปปรับสีในหน้าจอแบบพกพา หรือคอมพิวเตอร์ส่วนตัว
ให้ความคิดเห็นที่เป็นประโยชน์สำหรับการปรับปรุงการยศาสตร์
เรียลไทม์หรือการวิเคราะห์ระบบสากล ( ดูตารางที่ 3 และ 4 ) .
อีกด้านนวัตกรรมของงานวิจัยนี้คือการพัฒนา
ของที่เฉพาะเจาะจงเครื่องมือที่อนุญาตให้กำหนดดำเนินการกิจกรรม
และวัดเวลาของพวกเขาในลักษณะเรียลไทม์บันทึกบางโดยเฉพาะ
หมายเหตุ เช่น ย้ายโหลดและการพิจารณาเกี่ยวกับการประหาร
และสภาพแวดล้อมการทำงาน นี้ใช้งานง่ายโดย
) พร้อมกันในช่วงการเก็บข้อมูลการเคลื่อนไหวและการอนุญาตของโปรแกรมประยุกต์เชื่อมต่อกับ
พารามิเตอร์การแตกต่างกันไปจริงงานดำเนินการ
การแปล กรุณารอสักครู่..