A classification model created from

A classification model created from the learned
behaviour pattern is then applied to a test
sample. During the preliminary stage of an
audit, a financial statement classified as
fraudulent signals the auditor to increase
substantive testing during fieldwork.
Fanning and Cogger (1998) use an artificial
neural network (ANN) to develop a model for
detecting management fraud. Using publicly
available predictors of fraudulent financial
statements, they find a model of eight
variables with a high probability of
detection.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบการจัดประเภทที่สร้างขึ้นจากการเรียนรู้รูปแบบพฤติกรรมที่ใช้แล้วเพื่อการทดสอบตัวอย่าง ในระหว่างขั้นตอนเบื้องต้นของการตรวจสอบ งบการเงินที่จัดเป็นผู้สอบบัญชีในการเพิ่มสัญญาณหลอกลวงสำคัญในงานภาคสนามFanning และ Cogger (1998) ใช้การประดิษฐ์(ANN) เพื่อพัฒนาแบบจำลองโครงข่ายประสาทตรวจสอบการทุจริตการจัดการ ใช้ต่อสาธารณชนมีทำนายฉ้อโกงเงินงบ พวกเขาค้นหารุ่นของแปดตัวแปร มีโอกาสสูงในการตรวจจับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการจัดหมวดหมู่สร้างขึ้นจากการเรียนรู้
รูปแบบพฤติกรรมที่ใช้แล้วเพื่อทดสอบ
ตัวอย่าง ในระหว่างขั้นตอนเบื้องต้นของ
การตรวจสอบงบการเงินจัดว่าเป็น
สัญญาณที่หลอกลวงผู้สอบบัญชีเพื่อเพิ่ม
การทดสอบภาคสนามในช่วงที่สำคัญ.
พัดและ Cogger (1998) ใช้เทียม
โครงข่ายประสาทเทียม (ANN) เพื่อพัฒนาแบบจำลองสำหรับ
การตรวจสอบการทุจริตการจัดการ ใช้สาธารณชน
พยากรณ์ที่มีอยู่ของการเงินฉ้อโกง
งบแล้วพวกเขาพบรูปแบบของแปด
ตัวแปรที่มีโอกาสสูงในการ
ตรวจจับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสร้างโมเดลจากเรียนรู้แบบแผนพฤติกรรมที่ใช้เพื่อทดสอบตัวอย่าง ในระหว่างขั้นตอนเบื้องต้นของตรวจสอบบัญชี , งบการเงิน จัดเป็นสัญญาณผู้สอบบัญชีเพื่อเพิ่มหลอกลวงสำคัญในระหว่างการทดสอบภาคสนาม .การ cogger ( 1998 ) ใช้เทียมโครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) เพื่อพัฒนารูปแบบสำหรับตรวจสอบการทุจริตการบริหาร การใช้สาธารณะบริการทำนายหลอกลวงทางการเงินงบก็หารูปแบบของแปดตัวแปรที่มีโอกาสสูงของการตรวจหา