Abstract—For the mechanical equipme

Abstract—For the mechanical equipment manufacturers, the
processing providers are very important third party partners.
However, the traditional method to develop the processing
providers, such as telephone interviews or browsing the official
websites, both are unable to provide the vendors processing for
the information immediately and efficiently. In order to solve
this problem, a platform is required which can rapidly obtain
information processing suppliers and has a proper
recommendation mechanism to the customers. This study will
build and integrate knowledge base cloud for machine system
and machine tool analysis algorithms, three key technologies
"machine filter module", "component cost analysis function"
and "machine recommendation algorithm" that would deliver
an effective choice can meet the needs of the processing
machine tool vendor solutions. Create a " Machine tools
analysis algorithms," the best metal cutting program and get
the best processing time, the element of cutting optimization
program and knowledge processing capacity of the cloud
vendors to compare analysis by processing components of key
indicators such as: surface roughness, precision, cutting time,
cutter location (CL) information, tools, materials and
manufacturing costs, and then choose the tools that meet best
the needs of machining’s manufactures.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมซึ่งสำหรับผู้ผลิตอุปกรณ์เครื่องกล การผู้ให้บริการการประมวลผลคือ พันธมิตรบุคคลที่สามสำคัญมากอย่างไรก็ตาม วิธีการแบบดั้งเดิมพัฒนาการประมวลผลผู้ให้บริการ เช่นสัมภาษณ์โทรศัพท์หรือท่องเว็บอย่างเป็นทางการเว็บไซต์ ทั้งสองไม่สามารถให้การประมวลผลสำหรับผู้จัดจำหน่ายข้อมูลทันที และมีประสิทธิภาพ เพื่อหาทางแก้ไขปัญหานี้ จำเป็นแพลตฟอร์มซึ่งได้อย่างรวดเร็วผู้ให้บริการการประมวลผลข้อมูล และมีความเหมาะสมกลไกคำแนะนำแก่ลูกค้า การศึกษานี้จะสร้าง และบูรณาการฐานความรู้ของคลาวด์สำหรับระบบเครื่องและขั้นตอน วิธีการเครื่องมือวิเคราะห์ เทคโนโลยีสำคัญที่สาม"เครื่องกรองโมดูล" "ฟังก์ชันการวิเคราะห์ต้นทุนส่วนประกอบ"และ "เครื่องแนะนำอัลกอริทึม" ที่จะส่งตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพสามารถตอบสนองความต้องการของการประมวลผลโซลูชั่นผู้จัดจำหน่ายเครื่องมือเครื่องจักร สร้างเครื่องมือเครื่องจักร"โลหะตัดโปรแกรมการวิเคราะห์อัลกอริทึม ที่ดีสุด และได้รับเวลาประมวลผลที่ดีที่สุด องค์ประกอบของการเพิ่มประสิทธิภาพการตัดโปรแกรมและความรู้การประมวลผลของระบบคลาวด์ผู้ขายสามารถเปรียบเทียบวิเคราะห์ โดยการประมวลผลส่วนประกอบของคีย์ตัวชี้วัดเช่น: พื้นผิวที่ขรุขระ ตัด เวลา ความแม่นยำข้อมูลตำแหน่ง (CL) เครื่องตัด เครื่องมือ วัสดุ และต้นทุนการผลิต และจากนั้น เลือกเครื่องมือที่ดีที่สุดความต้องการของเครื่องจักรของผู้ผลิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรมสำหรับผู้ผลิตอุปกรณ์เครื่องจักรกลที่
ผู้ให้บริการการประมวลผลเป็นพันธมิตรของบุคคลที่สามที่สำคัญมาก.
แต่วิธีการแบบดั้งเดิมในการพัฒนาการประมวลผลที่
ผู้ให้บริการเช่นการสัมภาษณ์ทางโทรศัพท์หรือเรียกดูข้อมูลอย่างเป็นทางการของ
เว็บไซต์ทั้งไม่สามารถให้ผู้ขายสำหรับการประมวลผล
ข้อมูล ทันทีและมีประสิทธิภาพ เพื่อที่จะแก้
ปัญหานี้แพลตฟอร์มเป็นสิ่งจำเป็นอย่างรวดเร็วซึ่งสามารถขอรับ
ซัพพลายเออร์ประมวลผลข้อมูลและมีความเหมาะสม
กลไกการให้คำแนะนำแก่ลูกค้า การศึกษาครั้งนี้จะ
สร้างและบูรณาการระบบคลาวด์ฐานความรู้สำหรับระบบเครื่อง
และเครื่องมือเครื่องขั้นตอนวิธีการวิเคราะห์สามเทคโนโลยีที่สำคัญ
"โมดูลกรองเครื่อง", "ค่าใช้จ่ายส่วนประกอบฟังก์ชั่นการวิเคราะห์"
และ "อัลกอริทึมคำแนะนำเครื่อง" ที่จะมอบ
ทางเลือกที่มีประสิทธิภาพสามารถตอบสนองความต้องการของ การประมวลผล
การแก้ปัญหาของผู้จัดจำหน่ายเครื่องมือเครื่อง สร้าง "Machine Tools
ขั้นตอนวิธีการวิเคราะห์" ที่ดีที่สุดโปรแกรมตัดโลหะและได้รับ
เวลาการประมวลผลที่ดีที่สุดองค์ประกอบของการตัดการเพิ่มประสิทธิภาพ
ของโปรแกรมและความสามารถในการประมวลผลความรู้เกี่ยวกับระบบคลาวด์
ผู้ขายเพื่อเปรียบเทียบการวิเคราะห์โดยการประมวลผลส่วนประกอบของคีย์
ตัวชี้วัดเช่น: พื้นผิวที่ขรุขระ, ความแม่นยำเวลาตัด
ตั้งเครื่องตัด (CL) เครื่องมือข้อมูลวัสดุและ
ต้นทุนการผลิตและจากนั้นเลือกเครื่องมือที่ดีที่สุดตอบสนอง
ความต้องการของเครื่องจักรกลที่ผลิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม สำหรับผู้ผลิตอุปกรณ์เครื่องกลผู้ให้บริการการประมวลผลจะสำคัญมาก สามคู่อย่างไรก็ตาม วิธีการดั้งเดิมในการพัฒนาการประมวลผลผู้ให้บริการเช่นการสัมภาษณ์ทางโทรศัพท์หรือเรียกอย่างเป็นทางการเว็บไซต์ทั้งสองจะไม่สามารถให้ผู้ขายการประมวลผลสำหรับข้อมูลได้ทันทีและมีประสิทธิภาพ ในการแก้ปัญหานี้เป็นแพลตฟอร์มที่เป็นสิ่งจำเป็นที่รวดเร็วสามารถขอรับการประมวลผลสารสนเทศ ซัพพลายเออร์ และมีเหมาะสมกลไกในการแนะนำลูกค้า การศึกษานี้จะสร้างและรวมเมฆความรู้พื้นฐานสำหรับระบบเครื่องและขั้นตอนวิธีการวิเคราะห์เครื่องมือเครื่องจักร เทคโนโลยีที่สำคัญสาม" โมดูล " เครื่องกรอง " ฟังก์ชันการวิเคราะห์ต้นทุนองค์ประกอบ "และ " แนะนำเครื่องแบบที่จะส่งมอบเป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพ สามารถตอบสนองความต้องการของการประมวลผลโซลูชั่นเครื่องมือเครื่องจักรผู้ผลิต สร้าง " เครื่องมือเครื่องจักรขั้นตอนวิธีการวิเคราะห์ " ที่ดีที่สุดโปรแกรม และรับตัดโลหะเวลาการประมวลผลที่ดีที่สุด องค์ประกอบของการเพิ่มประสิทธิภาพโปรแกรมและความสามารถในการประมวลผลความรู้ของเมฆผู้ขายเพื่อเปรียบเทียบการวิเคราะห์ส่วนประกอบการประมวลผลของคีย์ตัวชี้วัด เช่น ความขรุขระของผิว แน่นอน ตัดเวลาเครื่องตัด ( CL ) สถานที่ เครื่องมือ วัสดุ และ ข้อมูลต้นทุนการผลิต และจากนั้น เลือกเครื่องมือที่ตรงกับที่ดีที่สุดความต้องการของผู้ผลิตเครื่องจักรของ