After obtaining classification resu

After obtaining classification results, it is necessary to check its accuracy. Assessment of the thematic accuracy
of the classification results is defined as the verification of the labeled pixel identity against the ground truth at the
time of sensing at representative sample points (Lillesand et al. 2004). Therefore, accuracy assessment has been
carried out and the kappa coefficient was calculated for all the three methods in order to select best classification
algorithm among them. During this process, around 40 ground truth points were chosen within the study area which
includes sample points in all LU/LC classes. Based on the results of accuracy assessment, best classification
algorithm was identified and its results were utilized for the process of change detection. LU/LC maps were
composed using ArcGIS 9.3 software and map to map comparison was used for change detection.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากได้รับผลการจัดประเภท จำเป็นต้องตรวจสอบความถูกต้องของการ ประเมินความถูกต้องเฉพาะเรื่องของการจัดประเภท ผลถูกกำหนดเป็นการตรวจสอบข้อมูลประจำตัวป้ายพิกเซลกับความจริงดินในการเวลาของการตรวจตัวอย่างตัวแทนจุด (Lillesand et al. 2004) ดังนั้น มีการประเมินความถูกต้องดำเนินการ และค่าสัมประสิทธิ์ kappa ได้คำนวณสำหรับสามวิธีการเลือกการจัดประเภทที่ดีที่สุดอัลกอริทึมในหมู่พวกเขา ในระหว่างกระบวนการนี้ จุดความจริงชั้นล่างประมาณ 40 ได้เลือกภายในพื้นที่ศึกษาซึ่งรวมคะแนนตัวอย่าง ลู/LC ทุกชั้น ตามผลการประเมินความถูกต้อง ประเภทที่ดีที่สุดระบุขั้นตอนวิธีการ และผลของมันถูกใช้ในกระบวนการของการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง แผนที่ ลุ/LC ได้ประกอบด้วยการใช้ซอฟแวร์ ArcGIS 9.3 และแผนที่แผนที่เพื่อใช้สำหรับตรวจจับการเปลี่ยนแปลงเปรียบเทียบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากได้รับผลการจัดหมวดหมู่ก็เป็นสิ่งจำเป็นในการตรวจสอบความถูกต้อง การประเมินความถูกต้องใจของผลการจัดหมวดหมู่ถูกกำหนดให้เป็นการตรวจสอบตัวตนของพิกเซลที่มีข้อความต่อความจริงพื้นดินที่เวลาของการตรวจจับที่จุดตัวอย่างที่เป็นตัวแทน(Lillesand et al. 2004) ดังนั้นการประเมินความถูกต้องได้รับการดำเนินการและค่าสัมประสิทธิ์การคัปปาได้รับการคำนวณสำหรับทั้งสามวิธีการในการที่จะเลือกการจัดหมวดหมู่ที่ดีที่สุดอัลกอริทึมในหมู่พวกเขา ในระหว่างกระบวนการนี้พื้นดินประมาณ 40 จุดความจริงได้รับการแต่งตั้งในเขตพื้นที่การศึกษาซึ่งรวมถึงจุดที่กลุ่มตัวอย่างในทุกLU / คลาส LC ขึ้นอยู่กับผลของการประเมินความถูกต้อง, การจัดหมวดหมู่ที่ดีที่สุดขั้นตอนวิธีการที่ถูกระบุและผลของมันถูกนำมาใช้ในกระบวนการของการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง LU / LC แผนที่ถูกประกอบโดยใช้ArcGIS 9.3 ซอฟแวร์และแผนที่เพื่อเปรียบเทียบแผนที่ที่ใช้สำหรับการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากที่ได้รับผลการจำแนก , มันเป็นสิ่งที่จำเป็นเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของมัน การประเมินความถูกต้องของการจำแนกผลใจ
หมายถึงการระบุตัวตนของพิกเซลกับพื้นความจริงที่
เวลาสัมผัสจุดที่กลุ่มตัวอย่าง ( lillesand et al . 2004 ) ดังนั้น การประเมินค่าความถูกต้องที่ได้รับ
ดำเนินการและค่าสัมประสิทธิ์แคปปามีค่าทั้งสามวิธีในการเลือกที่ดีที่สุดหมวดหมู่
ขั้นตอนวิธีการของพวกเขา ในระหว่างกระบวนการนี้ ประมาณ 40 ความจริงพื้นดินจุดถูกเลือกภายในพื้นที่ศึกษาซึ่งรวมถึงจุดตัวอย่างในบทเรียนลู่
/ LC ทั้งหมด จากผลการประเมินความถูกต้องของการจำแนก
ที่ดีที่สุดวิธีการระบุและผลของมันถูกใช้ในกระบวนการของการเปลี่ยนแปลง ลู่ / LC แผนที่
แต่งด้วย 9.3 ซอฟต์แวร์ และแผนที่การใช้แผนที่เพื่อการเปลี่ยนแปลง