The third phase of the hybrid appro

The third phase of the hybrid approach is an iterative process because original data should be resampled
for many times. This procedure continues for each important risk until both confidence intervals of
probability and impact criteria converge into constant values. In other words, we have to resample original
samples with different B until confidence intervals for the analysis criteria of risks will be stabilized. This
convergence occurs for the lower bound and upper bound of important risks after B = 250. Hence,
resample B=250 is the best strategy for ranking the important risks in the studied case according to the
approach.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระยะที่ 3 วิธีไฮบริดเป็นกระบวนการซ้ำเนื่องจากข้อมูลเดิมควรปรับจำนวนพิกเซลสำหรับหลายครั้ง กระบวนการนี้สำหรับแต่ละความเสี่ยงที่สำคัญยังคงจนทั้งสองช่วงความเชื่อมั่นของเงื่อนไขความน่าเป็นและผลกระทบที่มาบรรจบกันเป็นค่าคง ในคำอื่น ๆ เรามีการเดิมตัวอย่างกับ B แตกต่างกันจนกระทั่งช่วงความเชื่อมั่นสำหรับเกณฑ์การวิเคราะห์ความเสี่ยงที่จะมีความเสถียร นี้บรรจบกันเกิดขึ้นขอบล่างและขอบสูงสุดของความเสี่ยงที่สำคัญหลังจาก B = 250 ด้วยเหตุนี้B = 250 resample เป็นกลยุทธ์ที่ดีที่สุดสำหรับการจัดลำดับความเสี่ยงสำคัญในกรณีศึกษาตามแนวทางการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระยะที่สามของวิธีการไฮบริดเป็นกระบวนการซ้ำเพราะข้อมูลเดิมควรจะ resampled
หลายครั้ง ขั้นตอนนี้จะยังคงมีความเสี่ยงที่สำคัญแต่ละจนกว่าทั้งสองช่วงความเชื่อมั่นของ
เกณฑ์ที่น่าจะเป็นและผลกระทบที่มาบรรจบกันเข้าไปในค่าคงที่ ในคำอื่น ๆ ที่เราต้อง resample เดิม
ตัวอย่างที่แตกต่างกันกับ B จนกระทั่งช่วงความเชื่อมั่นสำหรับเกณฑ์การวิเคราะห์ความเสี่ยงจะมีความเสถียร นี้
บรรจบกันเกิดขึ้นสำหรับขอบเขตล่างและขอบเขตบนของความเสี่ยงที่สำคัญหลังจาก B = 250 ดังนั้น
resample B = 250 เป็นกลยุทธ์ที่ดีที่สุดสำหรับการจัดอันดับความเสี่ยงที่สำคัญในกรณีศึกษาให้เป็นไปตาม
วิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระยะที่สามของวิธีไฮบริดคือ กระบวนการซ้ำเนื่องจากข้อมูลต้นฉบับควรจะ resampledสำหรับหลาย ๆ ครั้ง ขั้นตอนนี้ยังคงมีนัยสำคัญจนทั้งสองช่วงความเชื่อมั่นของความเสี่ยงความน่าจะเป็นและเกณฑ์ผลกระทบบรรจบเป็นค่าคงที่ ในคำอื่น ๆที่เราต้อง resample ต้นฉบับตัวอย่างที่มี B จนถึงช่วงความเชื่อมั่นสำหรับการวิเคราะห์เกณฑ์ความเสี่ยงจะคงที่ นี้บรรจบกันเกิดขึ้นในขอบเขตล่างและบนขอบเขตของความเสี่ยงที่สำคัญหลังจาก B = 250 ดังนั้นresample B = 250 เป็นกลยุทธ์ที่ดีที่สุดสำหรับการจัดอันดับที่สำคัญความเสี่ยงในการศึกษาคดีไปตามวิธีการ