Hyperparameter estimates based on m

Hyperparameter estimates based on maximum likelihood (DiceKriging) and maximum a posteriori
probability (Stan), along with MCMC summary statistics. The GP is tted to all data and uses
squared-exponential covariance kernel

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Hyperparameter การประเมินตามความน่าเป็นสูงสุด (DiceKriging) และ posteriori เป็นสูงสุดความน่าเป็น (Stan), พร้อมกับ MCMC สรุปสถิติ GP มี tted ถึงข้อมูลทั้งหมด และใช้เคอร์เนลแปรปรวน squared เนน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประมาณการ Hyperparameter อยู่บนพื้นฐานของความน่าจะเป็นสูงสุด (DiceKriging) และสูงสุด posteriori
ความน่าจะเป็น (แตน) พร้อมกับสถิติสรุป MCMC GP จะเป็น tted ข้อมูลทั้งหมดและการใช
ยืดชี้แจงเคอร์เนลแปรปรวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

hyperparameter ประมาณการขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นสูงสุด ( dicekriging ) และสูงสุดจากผลไปสู่เหตุความน่าจะเป็น ( สแตน ) พร้อมกับสถิติสรุป MCMC . GP เป็น tted ข้อมูลทั้งหมดและใช้Kernel ร่วมชี้แจงพร้อม