Fig. 3 with Fig. 4), especially for

Fig. 3 with Fig. 4), especially for unstable stratification. The differencesfor neutral and stable conditions are small. The dependenceof the peak-to-mean ratios from su/u, sv/u and sw/u is quitecomplex (Piringer et al., 2014). Higher su/u and sv/u compared toRobins (1979) increase, a higher sw/u compared to Robins (1979)decreases peak-to-mean ratios determined from ultrasonicanemometer data. As both is the case for the Kittsee data, largerpeak-to-mean ratios result for unstable conditions when using ultrasonicanemometer data compared to the Robins (1979)approach.For the determination of separation distances which comprise aconsiderable range (Figs. 5e10), the largest peak-to-mean ratios inthis range of distances are most important. From a visual inspectionof Fig. 3, neutral conditions are most relevant beyond 100 m. FromFig. 4a, the largest peak-to-mean ratios between 100 and 300 moccur for classes 3 to 5. The class 6 curve is most relevant beyond500m. Fig. 4b considers neutral and stable classes most relevant forhigh peak-to-mean ratios (apart from the factor 4 which is discussedlater). Maximum separation distances depend on the frequencyof the occurrence of these stability classes for each 10 winddirection sector and on the average wind speed. All peak-to-meanratios of the Robins (1979) approach assume the value of 1 before500 m (Fig. 3); this is the reason why this approach, for Kittsee,delivers the smallest separation distances, both with AODM and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Fig. 3 กับ Fig. 4), โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาระที่ไม่เสถียร Differencesfor เป็นกลาง และมีเงื่อนไขมีขนาดเล็ก อัตราส่วน dependenceof สูงสุดการค่าเฉลี่ย จาก su/u, u ญา/sw/u เป็น quitecomplex (Piringer et al., 2014) Su/u และ ญา/u สูงเปรียบเทียบเพิ่มขึ้น toRobins (1979) ความสูง sw/u เทียบกับ Robins (1979) ลดราคาสูงสุดหมายถึงอัตราส่วนที่กำหนดจากข้อมูล ultrasonicanemometer เป็นทั้งสองกรณีสำหรับข้อมูล Kittsee, largerpeak หมายถึงอัตราส่วนผลในสภาพไม่เสถียรเมื่อใช้ข้อมูล ultrasonicanemometer เมื่อเทียบกับ Robins (1979) วิธีการ สำหรับกำหนดระยะทางแยกซึ่งมีช่วง aconsiderable (Figs. 5e10), อัตราส่วนสูงสุดค่าเฉลี่ยมากที่สุด inthis ช่วงของระยะทางได้สำคัญที่สุด สภาพเป็นกลางจะไม่เกี่ยวข้องมากที่สุดเกินกว่า 100 เมตร FromFig จาก inspectionof ภาพ Fig. 3 4a อัตราส่วนสูงสุดค่าเฉลี่ยมากที่สุดระหว่าง 100 และ 300 moccur เรียน 3-5 คลาส 6 โค้งเป็น beyond500m มากที่สุด Fig. 4b พิจารณาเป็นกลาง และคอกคลาอัตราส่วน forhigh สูงสุดค่าเฉลี่ยมากที่สุด (นอกเหนือจากในปัจจัย 4 ที่เป็น discussedlater) ระยะทางแยกสูงสุดขึ้นอยู่กับ frequencyof เกิดขึ้นของคลาสเหล่านี้เสถียรภาพ และความเร็วลมเฉลี่ยภาคละ winddirection 10 ทั้งหมดสูงสุดถึง-meanratios วิธี (1979) Robins สมมติค่าของ m before500 1 (Fig. 3); นี่คือเหตุผลที่ทำไมวิธีการนี้ สำหรับ Kittsee ให้น้อยที่สุดระยะทางแยก ด้วย AODM และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มะเดื่อ 3 รูป 4) โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการแบ่งชั้นไม่เสถียร เงื่อนไขที่เป็นกลางและมีเสถียรภาพ differencesfor มีขนาดเล็ก dependenceof สูงสุดต่อการเฉลี่ยอัตราส่วนจาก su / u, เอส / u sw และ / u เป็น quitecomplex (Piringer et al., 2014) สูง su / u และ SV / u toRobins เทียบ (1979) เพิ่มสูงขึ้น sw / u เมื่อเทียบกับร็อบบินส์ (1979) ลดลงสูงสุดถึงค่าเฉลี่ยอัตราส่วนกำหนดจาก ultrasonicanemometer ข้อมูล ขณะที่ทั้งสองเป็นกรณีสำหรับข้อมูล Kittsee อัตราส่วน largerpeak ไปส่งผลให้ค่าเฉลี่ยสำหรับเงื่อนไขที่ไม่มั่นคงเมื่อใช้ ultrasonicanemometer ข้อมูลเมื่อเทียบกับร็อบบินส์ (1979) approach.For ความมุ่งมั่นของระยะทางแยกซึ่งประกอบด้วยช่วง aconsiderable (มะเดื่อ. 5e10) ที่ใหญ่ที่สุดในอัตราส่วนสูงสุดต่อการเฉลี่ย inthis ช่วงของระยะทางที่มีความสำคัญมากที่สุด จาก inspectionof ภาพรูป 3 เงื่อนไขที่เป็นกลางมีความเกี่ยวข้องมากที่สุดเกิน 100 เมตร FromFig 4a ที่ใหญ่ที่สุดในอัตราส่วนสูงสุดต่อการเฉลี่ยระหว่าง 100 และ 300 moccur สำหรับการเรียน 3 ถึง 5 ชั้น 6 เส้นโค้งเป็น beyond500m ที่เกี่ยวข้องมากที่สุด มะเดื่อ 4b พิจารณาในชั้นเรียนที่เป็นกลางและมีเสถียรภาพมากที่สุดที่เกี่ยวข้อง forhigh อัตราส่วนสูงสุดต่อการเฉลี่ย (นอกเหนือจากปัจจัย 4 ซึ่งเป็น discussedlater) ระยะทางแยกสูงสุดขึ้นอยู่กับ frequencyof การเกิดขึ้นของความมั่นคงชั้นเรียนเหล่านี้ในแต่ละภาค 10 winddirection และความเร็วลมเฉลี่ย ทั้งหมดสูงสุดต่อการ meanratios ของร็อบบินส์ (1979) วิธีการสมมติค่า 1 before500 เมตร (รูปที่ 3.); นี่คือเหตุผลว่าทำไมวิธีการนี​​้สำหรับ Kittsee ส่งที่เล็กที่สุดในระยะทางแยกทั้งที่มีและ AODM

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 3 กับรูปที่ 4 ) โดยเฉพาะการไม่เสถียร . การ differencesfor เป็นกลางและมีเสถียรภาพเงื่อนไขเล็ก ๆ การ dependenceof ยอดหมายถึงอัตราส่วนจาก SU / u , SV / U และ SW / U คือ quitecomplex ( piringer et al . , 2010 ) สูงกว่าซู / U และ SV / u เมื่อเทียบ torobins ( 1979 ) เพิ่มสูงขึ้นเมื่อเทียบกับโรบิน SW / U ( 1979 ) ลดลงสูงสุดหมายถึงอัตราส่วนการพิจารณาจากข้อมูล ultrasonicanemometer .เป็นทั้งสองกรณีข้อมูล kittsee largerpeak หมายถึง , ผลต่อสภาวะไม่มั่นคงเมื่อใช้ ultrasonicanemometer ข้อมูลเมื่อเทียบกับ โรบินส์ ( 1979 ) approach.for กำหนดแยกระยะทางซึ่งประกอบด้วย aconsiderable ช่วง ( Figs 5e10 ) สูงสุดหมายถึงอัตราส่วนที่ใหญ่ที่สุดในช่วงของระยะทางจะสำคัญที่สุด จาก inspectionof ภาพรูปที่ 3เงื่อนไขที่เป็นกลางที่เกี่ยวข้องมากที่สุดเกินกว่า 100 เมตร fromfig . 4A , สูงสุดที่ใหญ่ที่สุดหมายถึงอัตราส่วนระหว่าง 100 และ 300 moccur เรียน 3 ถึง 5 ชั้น 6 โค้ง beyond500m ที่เกี่ยวข้องมากที่สุด รูปที่ 4B พิจารณาเป็นกลางและมั่นคงเรียนที่เกี่ยวข้องมากที่สุด forhigh สูงสุดหมายถึงอัตราส่วน ( นอกเหนือจากปัจจัย 4 ซึ่งเป็น discussedlater )ระยะทางแยกสูงสุดขึ้นอยู่กับความถี่ในการเกิดของชั้นเรียนเสถียรภาพเหล่านี้สำหรับแต่ละภาค 10 ทิศทางและความเร็วลมเฉลี่ย . ทุกยอดการ meanratios ของโรบินส์ ( 1979 ) วิธีการสมมติค่าของ 1 before500 เมตร ( รูปที่ 3 ) ; นี้คือเหตุผลที่วิธีการนี้ kittsee ให้เล็กที่สุดระยะทางแยก ทั้ง aodm และ