Abstract— The Exponentially Weighte

Abstract— The Exponentially Weighted Moving Average
(EWMA) procedure are used for monitoring and detecting
small shifts in the process mean which performs quicker than
the Shewhart control chart. Usually, the common assumption
of the Statistical Process Control (SPC) is the observations
are independent and identically distributed (IID). In practice,
however, the observed data are from industry and finance is
serially correlated with trend. In this paper, we extend to use
CUSUM procedure to compare with EWMA procedure. The
performance of latter is superior to the former when the
magnitudes of shift are small to moderate. It is shown that
EWMA procedure performs better than the CUSUM
procedure for the case of trend exponential AR(1) processes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนนามธรรม-ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักชี้แจง
(EWMA) จะใช้สำหรับการตรวจสอบและการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กใน
หมายถึงกระบวนการที่จะดำเนินการได้เร็วกว่า
แผนภูมิควบคุม Shewhart ปกติ
สมมติฐานที่พบบ่อยของการควบคุมกระบวนการทางสถิติ (SPC) เป็นข้อสังเกต
มีความเป็นอิสระและกันกระจาย (IID) ในทางปฏิบัติ
แต่ข้อมูลที่สังเกตได้จากภาคอุตสาหกรรมและการเงินจะมีความสัมพันธ์
ลำดับที่มีแนวโน้ม ในบทความนี้เราขยายออกไปถึงขั้นตอนการใช้
cusum เพื่อเปรียบเทียบกับขั้นตอน EWMA ประสิทธิภาพการทำงาน
ของหลังจะดีกว่าในอดีตเมื่อเคาะ
ของการเปลี่ยนแปลงที่มีขนาดเล็กถึงปานกลาง มันแสดงให้เห็นว่าขั้นตอน
EWMA ประสิทธิภาพดีกว่าขั้นตอน
cusum สำหรับกรณีของแนวโน้มชี้แจง ar กระบวนการ (1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรมซึ่งใช้สำหรับการติดตาม และตรวจสอบขั้นตอนสร้างถ่วงน้ำหนักย้าย Average
(EWMA)
กะเล็กในหมายถึงกระบวนการที่ทำได้เร็วกว่า
แผนภูมิควบคุม Shewhart โดยปกติ สมมติฐานทั่วไป
ของสถิติการควบคุม (SPC) เป็นการสังเกต
มีอิสระ และกระจายเหมือนกัน (IID) ในทางปฏิบัติ,
อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่สังเกตได้จากอุตสาหกรรม และทางการเงินเป็น
serially correlated กับแนวโน้มการ ในเอกสารนี้ เราขยายการใช้
CUSUM กระบวนการเปรียบเทียบกับ EWMA กระบวนการ ใน
ประสิทธิภาพของหลังจะเหนือกว่าอดีตเมื่อการ
magnitudes กะมีขนาดเล็กเพื่อบรรเทา มันจะแสดงที่
EWMA ขั้นตอนดำเนินการดีกว่า CUSUM
ขั้นตอนสำหรับกรณีแนวโน้มเอ็กซ์โพเนนเชีย AR(1) กระบวนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนแบบนามธรรมที่ถ่วงน้ำหนักอย่างรวดเร็วซึ่งเคลื่อนที่เฉลี่ย
( ewma )จะใช้สำหรับการตรวจสอบและการตรวจจับ
ซึ่งจะช่วยกะขนาดเล็กในกระบวนการที่หมายถึงที่จะดำเนินการเร็วกว่าแผนควบคุม shewhart
ซึ่งจะช่วยได้ โดยปกติแล้วจะใช้ทั่วไปที่
ซึ่งจะช่วยในการควบคุมกระบวนการทางสถิติ( SPC )ที่มีการสังเกตการณ์
ซึ่งจะช่วยให้มีอิสระและเหมือนกันการกระจาย(หมายเลขประจำ) ในทางปฏิบัติ
อย่างไรก็ตามข้อมูลสังเกตได้จากอุตสาหกรรมและการเงินการธนาคารมีความสัมพันธ์แบบอนุกรม
มีแนวโน้ม ในเอกสารนี้เราสามารถขยายใช้กระบวนการ
cusum เพื่อเปรียบเทียบกับวิธีการ ewma
การหลังมีระดับ superior first class ในอดีตที่เมื่อ
ร้อยละของการเปลี่ยนแปลงมีขนาดเล็กไปจนถึงปานกลาง เป็นที่แสดงให้เห็นว่ากระบวนการ
ewma จะทำได้ดีกว่าวิธีการ cusum
ซึ่งจะช่วยได้สำหรับกรณีที่มีอย่างต่อเนื่องแนวโน้ม AR ( 1 )กระบวนการ