Not all of the many approaches to q

Not all of the many approaches to quality control are equally effective. Nonconformities in laboratory testing are caused basically by excessive process variation and mistakes. Statistical quality control can effectively control process variation, but it cannot detect or prevent most mistakes. Because mistakes or blunders are frequently the dominant source of nonconformities, we conclude that statistical quality control by itself is not effective. I explore the 100% inspection methods essential for controlling mistakes. Unlike the inspection techniques that Deming described as ineffective, the new “source” inspection methods can detect mistakes and enable corrections before nonconformities are generated, achieving the highest degree of quality at a fraction of the cost of traditional methods. Key relationships between task complexity and nonconformity rates are also described, along with cultural changes that are essential for implementing the best quality-control practices.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนวทางในการควบคุมคุณภาพไม่ทั้งหมดมีประสิทธิภาพเท่าเทียมกัน Nonconformities ในห้องปฏิบัติการทดสอบจะเกิดโดยทั่วไป โดยการปรับเปลี่ยนกระบวนการมากเกินไปและข้อผิดพลาด การควบคุมคุณภาพทางสถิติได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถควบคุมกระบวนการเปลี่ยนแปลง แต่มันไม่สามารถตรวจพบ หรือป้องกันความผิดพลาดมากที่สุด เนื่องจากข้อผิดพลาดหรือ blunders มักจะแหล่งที่มาหลักของ nonconformities เราสรุปว่า สถิติ ควบคุมคุณภาพ ด้วยตัวเองได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผมได้วิธีการตรวจสอบ 100% จำเป็นสำหรับการควบคุมความผิดพลาด ซึ่งแตกต่างจากเทคนิคการตรวจสอบที่อธิบาย Deming เป็นผล วิธีการตรวจสอบ "แหล่ง" ใหม่สามารถตรวจหาข้อผิดพลาด และเปิดใช้งานการแก้ไขก่อน nonconformities สร้าง บรรลุระดับสูงสุดของคุณภาพที่ต้นทุนของวิธีการแบบดั้งเดิม ความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างงานซับซ้อนและ nonconformity ราคายังไว้ พร้อมกับการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมที่จำเป็นสำหรับการปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติการควบคุมคุณภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไม่ทั้งหมดของหลายวิธีในการควบคุมคุณภาพที่มีประสิทธิภาพเท่าเทียมกัน เป็นไปตามข้อกำหนดในการทดสอบในห้องปฏิบัติการที่เกิดโดยทั่วไปโดยรูปแบบกระบวนการและความผิดพลาดมากเกินไป การควบคุมคุณภาพทางสถิติอย่างมีประสิทธิภาพสามารถควบคุมการเปลี่ยนแปลงกระบวนการ แต่ก็ไม่สามารถตรวจสอบหรือป้องกันความผิดพลาดมากที่สุด เพราะความผิดพลาดหรือความผิดพลาดที่มักจะเป็นแหล่งที่โดดเด่นของข้อบกพร่องที่เราสรุปได้ว่าการควบคุมคุณภาพทางสถิติด้วยตัวเองไม่ได้มีประสิทธิภาพ ผมสำรวจวิธีการตรวจสอบ 100% ที่สำคัญในการควบคุมความผิดพลาด ซึ่งแตกต่างจากเทคนิคการตรวจสอบว่าเดมิงอธิบายว่าไม่ได้ผลใหม่ "ที่มา" วิธีการตรวจสอบสามารถตรวจสอบความผิดพลาดและเปิดใช้งานการแก้ไขก่อนที่จะเป็นไปตามข้อกำหนดที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้บรรลุระดับสูงสุดของคุณภาพในส่วนของค่าใช้จ่ายของวิธีการแบบดั้งเดิม ความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างความซับซ้อนของงานและอัตราการไม่ยอมทำตามที่อธิบายไว้ยังพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมที่มีความจำเป็นสำหรับการดำเนินการปฏิบัติการควบคุมคุณภาพที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไม่ทั้งหมดของหลายวิธีเพื่อควบคุมคุณภาพที่มีประสิทธิภาพเท่าเทียมกัน nonconformities ในการทดสอบทางห้องปฏิบัติการโดยทั่วไป โดยมีสาเหตุจากการเปลี่ยนแปลงกระบวนการมากเกินไปและความผิดพลาด การควบคุมคุณภาพทางสถิติได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถควบคุมการเปลี่ยนแปลงกระบวนการ แต่มันไม่สามารถตรวจสอบหรือป้องกันความผิดพลาดมากที่สุด เพราะความผิดพลาดหรือผิดพลาดอยู่บ่อย ๆ nonconformities แหล่งเด่น ,เราสรุปได้ว่าคุณภาพทางสถิติการควบคุมโดยตัวเองไม่ได้มีประสิทธิภาพ ฉันสำรวจตรวจสอบ 100% วิธีการที่จำเป็นเพื่อควบคุมความผิดพลาด ซึ่งแตกต่างจากการตรวจสอบเทคนิคที่เดมมิ่งอธิบายไม่ได้ผล ใหม่ " แหล่ง " วิธีการตรวจสอบสามารถตรวจจับความผิดพลาดและช่วยให้แก้ไขก่อน nonconformities ถูกสร้างขึ้น ,บรรลุระดับคุณภาพที่เศษส่วนของต้นทุนของวิธีการแบบดั้งเดิม ความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างความซับซ้อนของงานและอัตราการไม่ยอมทำตามก็อธิบาย พร้อมกับการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมที่จำเป็นสำหรับการ ควบคุม คุณภาพ ปฏิบัติที่ดีที่สุด