M. Iqbal et al. / Renewable and Sus

M. Iqbal et al. / Renewable and Sustainable Energy Reviews 39 (2014) 640–654 653
[109] Wagner Markus, Day Jareth, Neumann Frank. A fast and effective local search algorithm for optimizing the placement of wind turbines. Renew Energy 2013;51:64–70.
[110] Karampelas P, Ekonomou L, Fotis GP, Vita V. Evaluation of the optimal number of wind turbines in a wind farm using the downhill simplex optimization method. Int J Power Syst Optim 2011;3(1):11–4.
[111] Salcedo R, Antipova E, Boer D, Jiménez L, Guillén-Gosálbez G. Multi-objective optimization of solar Rankine cycles coupled with reverse osmosis desalination considering economic and life cycle environmental concerns. Desalination 2012;286(1):358–71.
[112] Iverson Zachariah, Achuthan Ajit, Marzocca Pier, Aidun Daryush. Optimal design of hybrid renewable energy systems (HRES) using hydrogen storage technology for data center applications. Renew Energy 2013;52:79–87.
[113] Rajkumar Viral, Khatod DK. Optimal planning of distributed generation systems in distribution system: a review. Renew Sustain Energy Rev 2012;16(7):5146–65.
[114] Fazelpour Farivar, Vafaeipour Majid, Rahbari Omid, Rosen Marc A. Intelligent optimization to integrate a plug-in hybrid electric vehicle smart parking lot with renewable energy resources and enhance grid characteristics. Energy Convers Manag 2013;77:250–61.
[115] González Javier Serrano, Gonzalez Rodriguez Angel G, Castro Mora José, Riquelme Santos Jesús, Payan Manuel Burgos. Optimization of wind farm turbines layout using an evolutive algorithm. Renew Energy 2010;35 (8):1671–81.
[116] Pookpunt Sittichoke, Ongsakul Weerakorn. Optimal placement of wind turbines within wind farm using binary particle swarm optimization with time-varying acceleration coefficients. Renew Energy 2013;55:266–76.
[117] Zhang Jie, Chowdhury Souma, Messac Achille, Castillo Luciano. A response surface-based cost model for wind farm design. Energy Policy 2012;42:538–50.
[118] Zhigang Tian, Jin Tongdan, Wu Bairong, Ding Fangfang. Condition based maintenance optimization for wind power generation systems under continuous monitoring. Renew Energy 2011;36(5):1502–9.
[119] Ding Fangfang, Tian Zhigang. Opportunistic maintenance for wind farms considering multi-level imperfect maintenance thresholds. Renew Energy 2012;45:175–82.
[120] Kusiak Andrew, Zhang Zijun, Verma Anoop. Prediction, operations, and condition monitoring in wind energy. Energy 2013;60:1–12.
[121] Tian Zhigangm, Liao Haitao. Condition based maintenance optimization for multi-component systems using proportional hazards model. Reliab Eng Syst Saf 2011;96(5):581–9.
[122] Ekonomou L, Lazarou S, Chatzarakis GE, Vita V. Estimation of wind turbines optimal number and produced power in a wind farm using an artificial neural network model. Simul Model Pract Theory 2011;21(1):21–5.
[123] Mustakerov I, Borissova D. Wind park layout design using combinatorial optimization, Wind turbines. InTech 2011:403–24.
[124] Catalão JPS, Pousinho HMI, Mendes VMF. Hydro energy systems management in Portugal: profi t-based evaluation of a mixed-integer nonlinear approach. Energy 2011;36(1):500–7.
[125] Abbaspour M, Satkin M, Mohammadi-Ivatloo B, Hoseinzadeh Lotfi F, Noorollahi Y. Optimal operation scheduling of wind power integrated with compressed air energy storage (CAES). Renew Energy 2013;51:53–9.
[126] Scott James A, Ho William, Dey Prasanta K. A review of multi-criteria decision-making methods for bioenergy systems. Energy 2012;42(1):146–56.
[127] Niknam Taher, Narimani Mohammad Rasoul, Jabbari Masoud, Malekpour Ahmad Reza. A modified shuffle frog leaping algorithm for multi-objective optimal power flow. Energy 2011;36(11):6420–32.
[128] Kaya Tolga, Kahraman Cengiz. Multicriteria decision making in energy planning using a modified fuzzy TOPSIS methodology. Expert Syst Appl 2011;38(6):6577–85.
[129] Kongnam C, Nuchprayoon S. A particle swarm optimization for wind energy control problem. Renew Energy 2010;35(11):2431–8.
[130] Zhou Wei, Lou Chengzhi, Li Zhongshi, Lu Lin, Yang Hongxing. Current status of research on optimum sizing of stand-alone hybrid solar-wind power generation systems. Appl Energy 2010;87(2):380–9.
[131] Aydin Nazli Yonca, Elcin Kentel, Duzgun Sebnem H. GIS-based site selection methodology for hybrid renewable energy systems: a case study from western Turkey. Energy Convers Manag 2013;70:90–106.
[132] Koroneos C, Michailidis M, Moussiopoulos N. Multi-objective optimization in energy systems: the case study of Lesvos Island, Greece. Renew Sustain Energy Rev 2004;8(1):91–100.
[133] Saavedra-Moreno B, Salcedo-Sanz S, Paniagua-Tineo A, Prieto L, PortillaFigueras A. Seeding evolutionary algorithms with heuristics for optimal wind turbines positioning in wind farms. Renew Energy 2011;36(11):2838–44.
[134] Gervet Carmen, Mohammad Atef. Optimal allocation of renewable energy parks: a two-stage optimization model. RAIRO Oper Res 2013;47(2):125–50.
[135] Nasiraghdam H, Jadid S. Optimal hybrid PV/WT/FC sizing and distribution system reconfiguration using multi-objective artificial bee colony (MOABC) algorithm. Sol Energy 2012;86(10).
[136] Zavvos A, Mcdonald A, Mueller M. Optimisation tools for large permanent magnet generators for direct drive wind turbines. Renew Power Gener, IET 2013;7(2):164–71.
[137] Niknam Taher, Fard Abdollah Kavousi, Seifi Alireza. Distribution feeder reconfiguration considering fuel cell/wind/photovoltaic power plants. Renew Energy 2012;37(1):213– 25.
[138] Niknam Taher, Meymand Hamed Zeinoddini, Nayeripour Majid. A practical algorithm for optimal operation management of distribution network including fuel cell power plants. Renew Energy 2010;35(8):1696–714.
[139] Perera ATD, Attalage RA, Perera KK. A hybrid tool to combine multi-objective optimization and multi-criterion decision making in designing standalone hybrid energy systems. Appl Energy 2013;107(7):412–25.
[140] Li GC, Huang GH, Lin QG, Zhang XD, Tan Q, Chen YM. Development of a GHGmitigation oriented inexact dynamic model for regional energy system management. Fuel Energy Abstr 2011;36(5):3388–98.
[141] Jovanovic Marina, Afgan Naim, Bakic Vukman. An analytical method for the measurement of energy system sustainability in urban areas. Energy 2010;35 (9):3909–20.
[142] Safari S, Ardehali MM, Sirizi MJ. Particle swarm optimization based fuzzy logic controller for autonomous green power energy system with hydrogen storage. Energy Convers Manag 2013;65:41–9.
[143] Mahor Amita, Prasad Vishnu, Rangnekar Saroj. Economic dispatch using particle swarm optimization: a review. Renew Sustain Energy Rev 2009;13 (8):2134–41.
[144] Park Jong-Bae, Jeong Yun-Won, Shin Joong-Rin, Lee KY. An improved particle swarm optimization for nonconvex economic dispatch problems. IEEE Trans Power Syst 2010;25(1):156–66.
[145] Wan Chunqiu, Wang Jun, Yang Geng, Gu Huajie, Zhang Xing. Wind farm micro-siting by Gaussian particle swarm optimization with local search strategy. Renew Energy 2012;48:276–86.
[146] Soroudi Alireza, Ehsan Mehdi. A possibilistic-probabilistic tool for evaluating the impact of stochastic renewable and controllable power generation on energy losses in distribution networks—a case study. Renew Sustain Energy Rev 2011;15(1):794–800.
[147] Mohamed MH. Performance investigation of H-rotor Darrieus turbine with new airfoil shapes. Energy 2012;47(1):522–30.
[148] Mohamed MH, Janiga G, Pap E, ThTvenin D. Multi-objective optimization of the airfoil shape of Wells turbine used for wave energy conversion. Energy 2011;36(1):438–46.
[149] Eke R, Kara O, Ulgen K. Optimization of a wind/PV hybrid power generation system. Int J Green Energy 2005;2(1):57–63.
[150] Khelif M, M'raoui A, Malek A. Simulation, optimization and performance analysis of an analog, easy to implement, perturb and observe MPPT technique to be used in a 1.5 KWp photovoltaic system. In: Proceedings of international conference on renewable and sustainable energy conference; 2013.
[151] Manfren Massimiliano, Caputo Paola, Costa Gaia. Paradigm shift in urban energy systems through distributed generation: methods and models. Appl Energy 2010;88(4):1032–48.
[152] Rajkumar RK, Ramachandaramurthy VK, Yong BL, Chia DB. Technoeconomical optimization of hybrid pv/wind/battery system using NeuroFuzzy. Energy 2011;36(8):5148–53.
[153] Fatih Onur Hocaoglu. Stochastic approach for daily solar radiation modeling. Sol Energy 2011;85(2):278–87.
[154] Marquez Ricardo, Coimbra Carlos FM. Forecasting of global and direct solar irradiance using stochastic learning methods, ground experiments and the NWS database. Sol Energy 2011;85(5):746–56.
[155] Cabral Claudia Valria Tvora, Filho Delly Oliveira, Diniz Antnia Snia Alves C, Martins Jos Helvecio, Toledo Olga Moraes, Lauro de Vilhena B. Machado Neto. A stochastic method for stand-alone photovoltaic system sizing. Sol Energy 2010;84(9):1628–36.
[156] Pipattanasomporn Manisa, Feroze Hassan, Rahman Saifur. Securing critical loads in a PV-based microgrid with a multi-agent system. Renew Energy 2011;39(1):166–74.
[157] Geem Zong Woo. Size optimization for a hybrid photovoltaic wind energy system. Int J Electr Power Energy Syst 2012;42(1):448–51.
[158] Wissem Zghal, Gueorgui Kantchev, Hédi Kchaou. Modeling and technicaleconomic optimization of an autonomous photovoltaic system. Energy 2012;37(1):263–72.
[159] Jallouli Rihab, Krichen Lotfi. Sizing, techno-economic and generation management analysis of a stand alone photovoltaic power unit including storage devices. Energy 2012;40(1):196–209.
[160] Ismail MS, Moghavvemi M, Mahlia TMI. Techno-economic analysis of an optimized photovoltaic and diesel generator hybrid power system for remote houses in a tropical climate. Energy Convers Manag 2013;69:163–73.
[161] Boonbumroong U, Pratinthong N, Thepa S, Jivacate C, Pridasawas W. Particle swarm optimization for AC-coupling stand alone hybrid power systems. Sol Energy 2011;85(3):560–9.
[162] Fraisse G, Bai Y, Pierres NL

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ม. ชา et al. / ทดแทน และยั่งยืนพลังงานคิด 39 (2014) 640-654 653
Neumann Markus วัน Jareth วากเนอร์ [109] Frank ขั้นตอนวิธีการค้นหาท้องถิ่นอย่างรวดเร็ว และมีประสิทธิภาพเหมาะสมตำแหน่งของกังหันลม ต่ออายุปี 2013 พลังงาน 51:64 – 70.
Karampelas [110] P, Ekonomou L, Fotis GP วีตา V ประเมินจำนวนสูงสุดของกังหันลมในฟาร์มลมโดยใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ simplex โดยนักบิน Int J พลังงาน Syst Optim 2011; 3 (1): 11-4.
[111] ซัล R, Antipova E โบ D, Jiménez L, Guillén Gosálbez G. หลายวัตถุประสงค์การเพิ่มประสิทธิภาพของวงจรอย่างไร Rankine แสงอาทิตย์ควบคู่กับการออสโมซิสผันกลับ desalination พิจารณาเศรษฐกิจและวงจรชีวิตในการอนุรักษ์สิ่งแวดล้อม Desalination 2012286 (1): 358-71.
ท่าไอเวอร์สัน [112] Zachariah, Achuthan Ajit, Marzocca, Aidun Daryush ดีที่สุดการออกแบบของระบบพลังงานทดแทนแบบผสมผสาน (HRES) โดยใช้เทคโนโลยีการจัดเก็บไฮโดรเจนสำหรับศูนย์ข้อมูล ต่ออายุปี 2013 พลังงาน 52:79 – 87.
[113] Rajkumar ไวรัส Khatod DK. เหมาะสมวางระบบกระจายการสร้างในระบบจำหน่าย: ทบทวน ต่ออายุรักษาพลังงานเรฟ 2012; 16 (7): 5146 – 65
[114] Fazelpour Farivar, Vafaeipour บินมาจิด Omid Rahbari เพิ่มประสิทธิภาพโร Marc A. อัจฉริยะเพื่อรวมรถปลั๊กอินไฮบริดไฟฟ้าสมาร์ทจอดกับทรัพยากรพลังงานหมุนเวียน และเพิ่มลักษณะตาราง พลังงาน Convers Manag 2013; 77:250 – 61.
Javier Serrano González [115] Gonzalez ร็อดริเกซเทวดา G, José มา Castro, Jesús Riquelme ซานโตส มานูเอลปาเบอร์กอส เพิ่มประสิทธิภาพของเค้ากังหันลมฟาร์มโดยใช้อัลกอริทึมการ evolutive พลังงาน 2010 อายุ 35 (8): 1671-81.
[116] Pookpunt สิทธิโชคปาน Ongsakul Weerakorn ตำแหน่งสูงสุดของกังหันลมภายในฟาร์มด้วยเพิ่มประสิทธิภาพฝูงนารีอนุภาคแตกต่างกันเวลาเร่ง coefficients ต่ออายุปี 2013 พลังงาน 55:266 – 76.
Achille เตียว [117] Jie, Chowdhury Souma, Messac ลูเชียนโนแบร์ Castillo การตอบสนองตามผิวต้นทุนรูปแบบฟาร์มลม นโยบายพลังงาน 2012; 42:538 – 50.
[118] Zhigang เทียน จิ Tongdan, Wu Bairong, Fangfang ดิง เงื่อนไขการเพิ่มประสิทธิภาพการบำรุงรักษาระบบการสร้างพลังงานลมภายใต้การตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง พลังงาน 2011 อายุ 36 (5): 1502 – 9.
Fangfang ดิง [119] Tian Zhigang บำรุงรักษายกฟาร์มลมพิจารณาขีดจำกัดการบำรุงรักษาไม่สมบูรณ์หลายระดับ อายุ 2012 พลังงาน 45:175 – 82.
Kusiak [120] แอนดรูว์ Zhang Zijun อา นูป Verma ทำนาย ดำเนินการ และการตรวจสอบเงื่อนไขในลมพลังงาน 2013 พลังงาน 60:1 – 12.
[121] เทียน Zhigangm ไห่เทาเลี้ยว เงื่อนไขการเพิ่มประสิทธิภาพการบำรุงรักษาระบบหลายส่วนประกอบโดยใช้แบบจำลองสัดส่วนอันตราย Reliab Eng Syst Saf 2011; 96 (5): 581 – 9.
Ekonomou [122] L, Lazarou S, Chatzarakis GE วีตา V. ประเมินความหมายเลขสูงสุดของกังหันลมผลิตไฟฟ้าในฟาร์มลมโดยใช้แบบจำลองโครงข่ายประสาท artificial รุ่น Simul Pract ทฤษฎี 2011; 21 (1): 21-5.
Mustakerov [123] ฉัน Borissova D. ลมสวนออกแบบเค้าใช้เพิ่มประสิทธิภาพปัญหา กังหันลม InTech 2011:403 – 24.
Catalão [124] JPS, Pousinho HMI, Mendes VMF การจัดการระบบน้ำพลังงานในโปรตุเกส: profi t ตามการประเมินวิธีการไม่เชิงเส้นจำนวนเต็มผสม พลังงาน 2011, 36 (1): 500 – 7.
[125] Abbaspour M, Satkin M, B Mohammadi Ivatloo, Hoseinzadeh Lotfi F, Noorollahi Y แผนการดำเนินงานดีที่สุดของพลังงานลมรวมกับเก็บพลังงานลม (caes หน...) ต่ออายุปี 2013 พลังงาน 51:53 – 9.
[126] สก็อต James A โฮจิมินห์ William, Dey Prasanta คุณ ทบทวนวิธีการตัดสินใจหลายเกณฑ์สำหรับระบบพลังงานชีวมวล พลังงาน 2012; 42 (1): 146 – 56.
[127] Niknam Taher, Reza Ahmad Malekpour Mohammad Rasoul, Jabbari Masoud, Narimani การ modified shuffle กบกระโจนอัลกอริทึมสำหรับ flow พลังงานหลายวัตถุประสงค์สูงสุด พลังงาน 2011; 36 (11): 6420 – 32.
[128] Kaya Tolga, Kahraman Cengiz Multicriteria ตัดสินใจในการวางแผนพลังงานโดยใช้การ modified เอิบ TOPSIS วิธีการ ผู้เชี่ยวชาญ Syst Appl 2011; 38 (6): 6577 – 85.
Kongnam [129] C, Nuchprayoon S. เป็นอนุภาคฝูงเหมาะที่สุดสำหรับปัญหาการควบคุมพลังงานลม ต่ออายุ 2010;35(11) พลังงาน:2431 – 8.
[130] โจวเว่ย Lou Chengzhi, Li Zhongshi ลูหลิน Hongxing ยาง สถานะปัจจุบันของงานวิจัยในขนาดที่เหมาะสมของระบบสร้างพลังงานลมพลังงานแสงอาทิตย์แบบผสมผสานแบบสแตนด์อโลน Appl พลังงาน 2010; 87 (2): 380 – 9.
[131] วิธีเลือกไซต์ Duzgun Sebnem H. GIS Aydin Nazli Yonca, Elcin Kentel สำหรับระบบพลังงานทดแทนแบบผสมผสาน: กรณีศึกษาจากตุรกีตะวันตก พลังงาน Convers Manag 2013; 70:90 – 106.
Koroneos [132] C, Michailidis M, Moussiopoulos N. หลายวัตถุประสงค์การเพิ่มประสิทธิภาพในระบบพลังงาน: กรณีศึกษาเกาะ Lesvos กรีซ ต่ออายุรักษาพลังงานเรฟ 2004; 8 (1): 91-100.
[133] Saavedra Moreno B ซัล Sanz S, Paniagua-Tineo L A ใน อ. PortillaFigueras เมล็ดอัลกอริทึมวิวัฒนาการกับลองผิดลองถูกในตำแหน่งในฟาร์มลมกังหันลมที่เหมาะสม พลังงาน 2011 อายุ 36 (11): 2838-44.
คาร์เมน Gervet [134] Mohammad Atef การปันส่วนที่เหมาะสมของพลังงานทดแทนสวน: แบบสองปรับให้เหมาะสม RAIRO Oper Res 2013; 47 (2): 125-50.
Nasiraghdam [135] H, Jadid S. ไฮบริสุด PV/WT/FC ปรับขนาดและการกระจายระบบ reconfiguration ใช้หลายวัตถุประสงค์ artificial ผึ้งโคโลนี (MOABC) อัลกอริทึมการ โซลพลังงาน 2012; 86 (10) .
Zavvos [136] A, A แมคโดนัลด์ Mueller เมตรคุณภาพเครื่องมือสำหรับเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแม่เหล็กถาวรขนาดใหญ่สำหรับกังหันลมไดรฟ์โดยตรง ต่ออายุอำนาจ Gener, IET 2013; 7 (2): 164 – 71.
[137] Niknam Taher, Fard Abdollah Kavousi, Seifi Alireza แจกจ่ายเครื่อง reconfiguration พิจารณาโรงไฟฟ้าเซลล์เชื้อเพลิง/ลม/แสงอาทิตย์ ต่ออายุ 2012 พลังงาน 37 (1): 213-25.
Niknam [138] Taher, Meymand Zeinoddini ฮาเหม็ด Nayeripour บินมาจิด ขั้นตอนวิธีการปฏิบัติสำหรับการจัดการการดำเนินงานดีที่สุดของเครือข่ายการกระจายรวมทั้งโรงไฟฟ้าเซลล์เชื้อเพลิง พลังงาน 2010 อายุ 35 (8): 1696-714.
Perera [139] ATD, Attalage RA, Perera เคเค เครื่องมือผสมรวมเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์และทำการตัดสินใจหลายเกณฑ์ในการออกแบบระบบพลังงานแบบผสมผสานแบบสแตนด์อโลน 2013 พลังงาน Appl; 107 (7): 412 – 25.
GC Li [140] GH หวง Lin QG เตียว XD, Q เฉิน YM ตัน GHGmitigation การพัฒนามุ่งเน้นของแบบจำลองแบบไดนามิกสำหรับการจัดการระบบพลังงานภูมิภาค เชื้อเพลิงพลังงาน Abstr 2011, 36 (5): 3388-98.
[141] Jovanovic มาริน่า Afgan Naim, Bakic Vukman วิธีการวิเคราะห์สำหรับการประเมินความยั่งยืนระบบพลังงานในพื้นที่เขตเมือง พลังงาน 2010; 35 (9): 3909 – 20.
ซาฟารี [142] S, Ardehali MM, Sirizi MJ เพิ่มประสิทธิภาพฝูงอนุภาคตามตรรกศาสตร์ตัวควบคุมสำหรับระบบพลังงานสีเขียวพลังงานอิสระพร้อมการจัดเก็บไฮโดรเจน พลังงาน Convers Manag 2013; 65:41 – 9.
Mahor [143] Amita โกอีนารายณ์ Rangnekar แกรี่ จัดส่งทางเศรษฐกิจที่ใช้เพิ่มประสิทธิภาพฝูงอนุภาค: ความเห็น ต่ออายุรักษาพลังงานเรฟ 2009; 13 (8): 2134 – 41.
[144] Park Jong-แบ้ จองยุนวอน ชินจุงริ้น ลี KY. อนุภาคการปรับปรุงฝูงเหมาะที่สุดสำหรับปัญหาเศรษฐกิจส่ง nonconvex พาวเวอร์ทรานส์ IEEE Syst 2010; 25 (1): 156-66.
[145] วาน Chunqiu วัง Jun ยางโรงแรมโจวเกิง กู Huajie จางซิง วินด์ฟาร์มไมโครกำหนด โดยอนุภาค Gaussian ฝูงปรับให้เหมาะสมกับท้องถิ่นค้นหากลยุทธ์ ต่ออายุ 2012 พลังงาน 48:276 – 86.
[146] Soroudi Alireza, Ehsan Mehdi เครื่องมือ possibilistic probabilistic สำหรับประเมินผลกระทบของการสร้างพลังงานทดแทน และการควบคุมแบบเฟ้นสุ่มในการสูญเสียพลังงานในการกระจายเครือข่าย – กรณีศึกษา ต่ออายุรักษาพลังงานเรฟ 2011; 15 (1): 794 – 800.
[147] Mohamed MH ตรวจสอบประสิทธิภาพของกังหันใบพัด H Darrieus ด้วยรูปร่าง airfoil ใหม่ พลังงาน 2012; 47 (1): 522-30.
[148] Mohamed MH, Janiga G บ E, ThTvenin D. หลายวัตถุประสงค์การเพิ่มประสิทธิภาพของรูปร่าง airfoil ของกังหันบ่อที่ใช้สำหรับแปลงพลังงานคลื่น พลังงาน 2011, 36 (1): 438 – 46.
[149] Eke R, Kara O, Ulgen คุณปรับระบบสร้างพลังงานผสม ลม/PV กรีน Int J พลังงาน 2005;2(1):57-63.
[150] Khelif M, M'raoui A วิเคราะห์ จำลองมา A. ปรับให้เหมาะสม และประสิทธิภาพของการแบบแอนะล็อก ง่ายต่อการใช้ perturb และสังเกตเทคนิค MPPT จะใช้ในระบบเซลล์แสงอาทิตย์ KWp 1.5 ใน: รายงานการประชุมวิชาการนานาชาติพลังงานทดแทน และยั่งยืนประชุม 2013.
[151] Manfren Massimiliano, Caputo Paola คอสตาเอีย กระบวนทัศน์ในระบบพลังงานเมืองผ่านรุ่นที่วางจำหน่าย: วิธีการและรูปแบบการ Appl พลังงาน 2010; 88 (4): 1032-48.
[152] Rajkumar RK, Ramachandaramurthy VK, Yong BL เจีย DB Technoeconomical การเพิ่มประสิทธิภาพของระบบ pv/ลม/แบตเตอรี่ ไฮบริดที่ใช้ NeuroFuzzy พลังงาน 2011; 36 (8): 5148-53.
[153] เฟธ Onur Hocaoglu วิธีการแบบเฟ้นสุ่มสำหรับสร้างโมเดลรังสีแสงอาทิตย์ทุกวัน พลังงานโซล 2011;85(2):278 – 87.
Ricardo มาร์ [154] โคอิมบรา Carlos FM. คาดการณ์ทั่วโลก และตรงแสง irradiance ใช้วิธีเรียนแบบเฟ้นสุ่ม การทดลองดิน และฐานข้อมูล NWS โซลพลังงาน 2011; 85 (5): 746-56.
[155] Cabral คลอเดีย Valria Tvora, Filho Delly Oliveira, Diniz Antnia Snia Alves C, Martins Jos Helvecio โทเลโดโอลกา Moraes, Lauro เด Vilhena เกิดมาชาโด Neto วิธีแบบเฟ้นสุ่มสำหรับปรับขนาดของระบบเซลล์แสงอาทิตย์แบบสแตนด์อโลน โซลพลังงาน 2010; 84 (9): 1628 – 36.
[156] Pipattanasomporn Manisa, Feroze Hassan, Rahman Saifur การรักษาความปลอดภัยสำคัญโหลด microgrid PV ตามด้วยตัวแทนหลายระบบ ต่ออายุพลังงาน 2011; 39 (1): 166 – 74.
[157] Geem Zong วู ปรับขนาดสำหรับระบบพลังงานลมเซลล์แสงอาทิตย์แบบผสมผสาน พลังงานไฟฟ้า Int J Electr Syst 2012;42(1):448 – 51.
[158] Wissem Zghal, Gueorgui Kantchev, Hédi Kchaou สร้างโมเดลและ technicaleconomic เพิ่มประสิทธิภาพของระบบเซลล์แสงอาทิตย์แบบอิสระ พลังงาน 2012; 37 (1): 263-72.
[159] Jallouli Rihab, Krichen Lotfi ปรับขนาด เทคโนเศรษฐกิจและสร้างจัดการวิเคราะห์ของหน่วยพลังงานเซลล์แสงอาทิตย์เดี่ยวรวมทั้งอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล พลังงาน 2012, 40 (1): 196-209.
[160] สุลต่านอิสมาอิล MS, Moghavvemi M Mahlia TMI วิเคราะห์เศรษฐกิจเทคโนให้เหมาะแสงอาทิตย์และเครื่องยนต์ดีเซลเครื่องกำเนิดไฟฟ้าไฮบริดไฟฟ้าระบบสำหรับบ้านไกลในภูมิอากาศเขตร้อน พลังงาน Convers Manag 2013; 69:163 – 73.
Boonbumroong [161] U, Pratinthong N, Thepa S, Jivacate C เพิ่มประสิทธิภาพการบินว่อน Pridasawas W. อนุภาคสำหรับ AC คลัปยืนคนเดียวไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ โซลพลังงาน 2011; 85 (3): 560 – 9.
Fraisse [162] G ไบ Y Pierres NL

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เอ็มอิคบาลและคณะ / ทดแทนและพลังงานอย่างยั่งยืนคิดเห็น 39 (2014) 640-654 653
[109] แว็กเนอร์มาร์คัสวัน Jareth, นอยมันน์แฟรงก์ วิธีการค้นหาได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพในท้องถิ่นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพตำแหน่งของกังหันลม ต่ออายุพลังงาน 2013; 51: 64-70
[110] Karampelas P, Ekonomou L, Fotis GP, Vita V. การประเมินผลของจำนวนที่เหมาะสมของกังหันลมในฟาร์มกังหันลมที่ใช้ลงวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพเริม Int J พาวเวอร์ Syst Optim 2011 3 (1): 11-4
[111] Salcedo R, Antipova อีโบเออร์ D, Jiménez L, การเพิ่มประสิทธิภาพGuillén-Gosálbez G. หลายวัตถุประสงค์ของรอบแรแสงอาทิตย์ควบคู่ไปกับการออสโมซิย้อนกลับแปรพิจารณา ความกังวลด้านสิ่งแวดล้อมวงจรทางเศรษฐกิจและชีวิต desalination 2012; 286 (1): 358-71
[112] Iverson Zachariah, Achuthan Ajit, Marzocca ท่าเรือ Aidun Daryush การออกแบบที่ดีที่สุดของไฮบริดระบบพลังงานทดแทน (hRes) โดยใช้เทคโนโลยีการจัดเก็บไฮโดรเจนสำหรับการใช้งานศูนย์ข้อมูล ต่ออายุพลังงาน 2013; 52: 79-87
[113] Rajkumar ไวรัส Khatod DK การวางแผนที่ดีที่สุดของระบบการกระจายการผลิตในระบบจำหน่าย: ความคิดเห็น ต่ออายุรักษาพลังงานเรฟ 2012; 16 (7): 5146-65
[114] Fazelpour Farivar, Vafaeipour จิด, Rahbari Omid โรเซ่น Marc A. การเพิ่มประสิทธิภาพอัจฉริยะที่จะรวม plug-in ที่รถยนต์ไฟฟ้าที่จอดรถไฮบริดมาร์ทกับแหล่งพลังงานหมุนเวียนและ เสริมสร้างลักษณะตาราง พลังงาน Convers Manag 2013; 77: 250-61
[115] González Javier Serrano, กอนซาเลกัวซ์แองเจิล G, คาสโตรโมราJosé, Riquelme Santos พระเยซู Payan มานูเอลโกส การเพิ่มประสิทธิภาพของรูปแบบกังหันลมฟาร์มโดยใช้อัลกอริทึม Evolutive ต่ออายุพลังงาน 2010; 35 (8): 1671-81
[116] Pookpunt สิทธิโชค, Ongsakul Weerakorn ตำแหน่งที่เหมาะสมของกังหันลมในฟาร์มกังหันลมโดยใช้ฐานการเพิ่มประสิทธิภาพจับกลุ่มอนุภาคที่มีเวลาที่แตกต่างเร่ง COEF cients ไฟ ต่ออายุพลังงาน 2013; 55: 266-76
[117] Zhang Jie, เชาโซมะ, ชิลล์ Messac ติลโลลูเซียโน รูปแบบค่าใช้จ่ายในการตอบสนองต่อพื้นผิวที่ใช้สำหรับการออกแบบฟาร์มกังหันลม นโยบายพลังงาน 2012; 42: 538-50
[118] Zhigang เทียนจิน Tongdan วู Bairong, Ding Fangfang เงื่อนไขการเพิ่มประสิทธิภาพการบำรุงรักษาตามระบบการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานลมภายใต้การตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง ต่ออายุพลังงาน 2011; 36 (5): 1502-9
[119] Ding Fangfang เทียน Zhigang การบำรุงรักษาฉวยโอกาสสำหรับฟาร์มลมพิจารณาหลายระดับเกณฑ์การบำรุงรักษาไม่สมบูรณ์ ต่ออายุพลังงาน 2012; 45: 175-82
[120] แอนดรู Kusiak เหวย Zijun, Verma Anoop ทำนาย, การดำเนินงานและการตรวจสอบสภาพในพลังงานลม พลังงาน 2013; 60: 1-12
[121] Tian Zhigangm เหลียว Haitao เงื่อนไขการเพิ่มประสิทธิภาพการบำรุงรักษาตามระบบหลายองค์ประกอบโดยใช้สัดส่วนรูปแบบอันตราย reliab Eng Syst Saf 2011; 96 (5): 581-9
[122] Ekonomou L, Lazarou S, Chatzarakis GE, Vita V. ประมาณของกังหันลมจำนวนที่เหมาะสมและการใช้พลังงานที่ผลิตในฟาร์มกังหันลมใช้ไฟ Arti ทางการรูปแบบเครือข่ายประสาท ทฤษฎี Simul รุ่น Pract 2011; 21 (1): 21-5
[123] Mustakerov ผม Borissova D. ลมการออกแบบรูปแบบสวนโดยใช้ combinatorial เพิ่มประสิทธิภาพกังหันลม InTech 2011: 403-24
[124] คาตาลัน JPS, Pousinho HMI, Mendes VMF น้ำระบบการจัดการพลังงานในโปรตุเกสประเมินเสื้อตามโปรไฟของวิธีการเชิงเส้นผสมจำนวนเต็ม พลังงาน 2011; 36 (1): 500-7
[125] Abbaspour M, Satkin M, ฮัม Ivatloo-B, Hoseinzadeh Lot fi, F, การจัดตารางเวลาการดำเนินงาน Noorollahi วายที่ดีที่สุดของพลังงานลมบูรณาการกับการจัดเก็บพลังงานอัดอากาศ (CAES) ต่ออายุพลังงาน 2013; 51: 53-9
[126] สกอตต์เจมส์โฮวิลเลียมกระชาก Prasanta K. ทบทวนเกณฑ์หลายวิธีในการตัดสินใจสำหรับระบบพลังงานชีวภาพ พลังงาน 2012; 42 (1): 146-56
[127] Niknam Taher, Narimani โมฮัมหมัด Rasoul, Jabbari Masoud, Malekpour อาหมัดเรซา ไฟ Modi ed ชั้นอีอัลกอริทึมกบกระโดด shuf อำนาจที่เหมาะสมหลายวัตถุประสงค์ชั้นโอ๊ย พลังงาน 2011; 36 (11): 6420-32
[128] ยะ Tolga, Kahraman: Cengiz การตัดสินใจในการวางแผน multicriteria ใช้พลังงาน Modi ไฟเอ็ดวิธีการ TOPSIS เลือน ผู้เชี่ยวชาญ Syst Appl 2011; 38 (6): 6577-85
[129] Kongnam C, นุชประยูร S. เพิ่มประสิทธิภาพจับกลุ่มอนุภาคสำหรับปัญหาการควบคุมพลังงานลม ต่ออายุพลังงาน 2010 35 (11): 2431-8
[130] โจวเหว่ยลู Chengzhi หลี่ Zhongshi ลูหลินหยาง Hongxing สถานะปัจจุบันของงานวิจัยเกี่ยวกับการปรับขนาดที่เหมาะสมของไฮบริดพลังงานแสงอาทิตย์ลมระบบผลิตไฟฟ้าแบบสแตนด์อโลน Appl พลังงาน 2010; 87 (2): 380-9
[131] Aydin Nazli Yonca, Elcin KENTEL, Duzgun Sebnem H. วิธีการเลือกสถานที่ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ที่ใช้สำหรับไฮบริดระบบพลังงานทดแทน: กรณีศึกษาจากตะวันตกตุรกี พลังงาน Convers Manag 2013; 70: 90-106
[132] Koroneos C, Michailidis M, Moussiopoulos เพิ่มประสิทธิภาพ N. หลายวัตถุประสงค์ในระบบพลังงาน: กรณีศึกษาเกาะ Lesvos, กรีซ ต่ออายุการพัฒนาอย่างยั่งยืนพลังงานหมุนรอบปี 2004 8 (1): 91-100
[133] เบเรโน-B, Salcedo-ซานต, Paniagua-Tineo, ฆี L, PortillaFigueras A. เมล็ดขั้นตอนวิธีวิวัฒนาการกับวิเคราะห์พฤติกรรมสำหรับการวางตำแหน่งกังหันลมที่เหมาะสมใน ฟาร์มลม ต่ออายุพลังงาน 2011; 36 (11): 2838-44
[134] Gervet การ์เมนโมฮัมมัด Atef การจัดสรรที่ดีที่สุดของสวนสาธารณะพลังงานทดแทน: รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพสองขั้นตอน RAIRO Oper Res 2013; 47 (2): 125-50
[135] Nasiraghdam H, จาดิดเอสไฮบริดที่ดีที่สุด PV / ขนาด WT / เอฟซีและการกระจายลาดตระเวนระบบไฟล์โครงสร้างไฟใช้หลายวัตถุประสงค์ Arti ไฟผึ้งทางการอาณานิคม (MOABC) อัลกอริทึม Sol พลังงาน 2012; 86 (10)
[136] Zavvos, Mcdonald เครื่องมือมูลเลอร์ M. Optimisation ขนาดใหญ่เครื่องกำเนิดไฟฟ้าแม่เหล็กถาวรสำหรับกังหันลมไดรฟ์โดยตรง ต่ออายุพลังงาน Gener, IET 2013 7 (2): 164-71
[137] Niknam Taher, Fard Abdollah Kavousi, เซอิไฟ Alireza การกระจายป้อนลาดตระเวนไฟไฟล์โครงสร้างพิจารณาโรงไฟฟ้าเซลล์เชื้อเพลิง / ลม / ไฟฟ้าโซลาร์เซลล์ ต่ออายุพลังงาน 2012; 37 (1): 213- 25
[138] Niknam Taher, Meymand อับอาย Zeinoddini, Nayeripour จิด ขั้นตอนวิธีการปฏิบัติสำหรับการจัดการการดำเนินงานที่ดีที่สุดของเครือข่ายการกระจายรวมทั้งโรงไฟฟ้าเซลล์เชื้อเพลิง ต่ออายุพลังงาน 2010; 35 (8): 1696-714
[139] เพียร์รา ATD, Attalage RA, เพียร์รา KK เครื่องมือไฮบริดที่จะรวมการเพิ่มประสิทธิภาพและหลายเกณฑ์การตัดสินใจหลายวัตถุประสงค์การทำในการออกแบบระบบพลังงานไฮบริดแบบสแตนด์อโลน Appl พลังงาน 2013; 107 (7): 412-25
[140] หลี่ GC หวาง GH หลิน QG เหวย XD ตาล Q, เฉิน YM การพัฒนาของ GHGmitigation ที่มุ่งเน้นรูปแบบไดนามิกคลาดเคลื่อนในการบริหารจัดการระบบพลังงานในระดับภูมิภาค เชื้อเพลิงพลังงาน Abstr 2011; 36 (5): 3388-98
[141] Jovanovic Marina, Afgan เน, Bakic Vukman วิธีการวิเคราะห์สำหรับการวัดความยั่งยืนของระบบพลังงานในพื้นที่เขตเมือง พลังงาน 2010; 35 (9): 3909-20
[142] ซาฟารี S, Ardehali MM, Sirizi MJ การเพิ่มประสิทธิภาพของฝูงอนุภาคตัวควบคุมตรรกศาสตร์สำหรับตนเองระบบพลังงานพลังงานสีเขียวกับการจัดเก็บไฮโดรเจน พลังงาน Convers Manag 2013; 65: 41-9
[143] Mahor Amita, ปรานารายณ์ Rangnekar สาโรช จัดส่งทางเศรษฐกิจที่เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ฝูงอนุภาค: การตรวจทาน ต่ออายุรักษาพลังงานเรฟ 2009; 13 (8): 2134-41
[144] ปาร์คจองเบ, ชองยุนวอนชิน Joong-ริ้นลี KY การปรับปรุงการเพิ่มประสิทธิภาพจับกลุ่มอนุภาคสำหรับปัญหาเศรษฐกิจส่ง nonconvex อีอีอีทรานส์พาวเวอร์ Syst 2010; 25 (1): 156-66
[145] Wan Chunqiu, วังมิถุนายนยางเกิง, Gu Huajie, Zhang Xing ฟาร์มกังหันลมขนาดเล็กเมื่อเทียบกับการเพิ่มประสิทธิภาพโดยฝูงอนุภาคเสียด้วยกลยุทธ์การค้นหาในท้องถิ่น ต่ออายุพลังงาน 2012; 48: 276-86
[146] Soroudi Alireza, Ehsan เมห์ เครื่องมือ possibilistic-น่าจะเป็นสำหรับการประเมินผลกระทบของการหมุนเวียนและการควบคุมการผลิตกระแสไฟฟ้าสุ่มในการสูญเสียพลังงานในการกระจายเครือข่ายกรณีศึกษา ต่ออายุรักษาพลังงานเรฟ 2011; 15 (1): 794-800
[147] โมฮาเหม็ MH การตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานของ H-โรเตอร์ Darrieus กังหันที่มีรูปร่าง airfoil ใหม่ พลังงาน 2012; 47 (1): 522-30
[148] โมฮาเหม็ MH, Janiga G, Pap E, การเพิ่มประสิทธิภาพ ThTvenin D. หลายวัตถุประสงค์ของรูปร่าง airfoil เวลส์กังหันที่ใช้สำหรับการแปลงพลังงานคลื่น พลังงาน 2011; 36 (1): 438-46
[149] Eke R, คาร่า O, การเพิ่มประสิทธิภาพ Ulgen K. ของลมระบบผลิตไฟฟ้าไฮบริด / PV Int J พลังงานสีเขียว 2005 2 (1): 57-63
[150] Khelif M, M'raoui มาเล็ค A. การจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการวิเคราะห์แบบอะนาล็อกและง่ายต่อการดำเนินการรบกวนและสังเกตเทคนิค MPPT จะเป็น ใช้ในระบบเซลล์แสงอาทิตย์ 1.5 kWp ใน: รายงานการประชุมของการประชุมระหว่างประเทศในการประชุมพลังงานหมุนเวียนและยั่งยืน 2013
[151] Manfren แมส, Caputo Paola, คอส Gaia ปรับเปลี่ยนกระบวนทัศน์ในระบบพลังงานในเมืองผ่านการกระจายรุ่น: วิธีการและรูปแบบ Appl พลังงาน 2010; 88 (4): 1032-48
[152] Rajkumar RK, Ramachandaramurthy VK ยง BL, Chia DB การเพิ่มประสิทธิภาพ Technoeconomical ของระบบไฮบริ pv / ลม / แบตเตอรี่ใช้ NeuroFuzzy พลังงาน 2011; 36 (8): 5148-53
[153] Fatih Onur Hocaoglu วิธีการสุ่มสำหรับในชีวิตประจำวันการสร้างแบบจำลองพลังงานแสงอาทิตย์ Sol พลังงาน 2011; 85 (2): 278-87
[154] Marquez ริคาร์โด้คาร์ลเอฟเอ็ม Coimbra การคาดการณ์ของรังสีแสงอาทิตย์ทั่วโลกและโดยตรงโดยใช้วิธีการเรียนรู้สุ่มทดลองพื้นดินและฐานข้อมูล NWS Sol พลังงาน 2011; 85 (5): 746-56
[155] รัลคลอเดีย Valria Tvora, Filho Delly Oliveira, Diniz Antnia Snia อัลเวสซี, มาร์ติน Jos Helvecio โตเลโด Olga Moraes, Lauro de Vilhena บี Machado เน วิธีการสุ่มสำหรับสแตนด์อะโลนขนาดระบบเซลล์แสงอาทิตย์ Sol พลังงาน 2010; 84 (9): 1628-1636
[156] Pipattanasomporn Manisa, Feroze ฮัสซันราห์ Saifur การรักษาความปลอดภัยโหลดสำคัญใน Microgrid PV ตามที่มีหลายระบบตัวแทน ต่ออายุพลังงาน 2011; 39 (1): 166-74
[157] geem ซงวู การเพิ่มประสิทธิภาพของขนาดสำหรับระบบพลังงานลมพลังงานแสงอาทิตย์ไฮบริด Syst Int J Electr พลังงานไฟฟ้า 2012; 42 (1): 448-51
[158] Wissem Zghal, Gueorgui Kantchev, Hedi Kchaou การสร้างแบบจำลองและการเพิ่มประสิทธิภาพ technicaleconomic ของระบบเซลล์แสงอาทิตย์ในกำกับของรัฐ พลังงาน 2012; 37 (1): 263-72
[159] Jallouli Rihab, Krichen Lot ไฟ ขนาด, เทคโนเศรษฐกิจและการจัดการการผลิตการวิเคราะห์เพียงอย่างเดียวหน่วยพลังงานไฟฟ้าโซลาร์เซลล์ยืนรวมทั้งอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล พลังงาน 2012; 40 (1): 196-209
[160] อิสมาอิล MS, Moghavvemi M, Mahlia TMI การวิเคราะห์โนทางเศรษฐกิจของเซลล์แสงอาทิตย์และเครื่องกำเนิดไฟฟ้าดีเซลระบบไฟฟ้าไฮบริดที่ดีที่สุดสำหรับบ้านที่ห่างไกลในสภาพภูมิอากาศเขตร้อน พลังงาน Convers Manag 2013; 69: 163-73
[161] Boonbumroong U, Pratinthong ไม่มีเทพา S, ชีวะเกตุ C, Pridasawas W. เพิ่มประสิทธิภาพจับกลุ่มอนุภาคสำหรับ AC-เชื่อมต่อระบบไฟฟ้ากำลังยืนอยู่คนเดียวไฮบริด Sol พลังงาน 2011; 85 (3): 560-9
[162] Fraisse G, ใบ Y, Pierres NL

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมตร บัล et al . / พลังงานทดแทนและพลังงานยั่งยืนบทวิจารณ์ 39 ( 2014 ) 640 – 654 653
[ 109 ] วากเนอร์ Markus วันเจเร็ท มันน์ , แฟรงค์ รวดเร็วและมีประสิทธิภาพขั้นตอนวิธีการค้นหาในท้องถิ่นสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดวางของกังหันลม ต่ออายุพลังงาน 2013 ; 51:64 – 70 .
[ 110 ] karampelas p , ekonomou L , โฟติส GP , Vita โวลต์การประเมินผลที่เหมาะสมจำนวนกังหันลมในฟาร์มกังหันลมที่ใช้แล่น simplex optimization โดยวิธี optim เจพาวเวอร์ระบบ Int 2011 ; 3 ( 1 ) : 11 ) 4 .
[ 111 ] ซัลเซโด antipova E , r , d é nez โบจิม L éอย่างรวดเร็ว n-gos . kgm lbez กรัมหลายวัตถุประสงค์การเพิ่มประสิทธิภาพของพลังงานแสงอาทิตย์แรนคินวงจรคู่กับ Reverse Osmosis ผ่านพิจารณาวงจรเศรษฐกิจและชีวิตความกังวลด้านสิ่งแวดล้อม . กลอกลูกตา 2012 ;286 ( 1 ) : 358 – 71 .
[ 112 ] ไอเวอร์สันแซคคาไรอา achuthan ด้ marzocca , ท่าเรือ , aidun daryush . การออกแบบที่เหมาะสมของระบบพลังงานไฮบริด ( hres ) โดยใช้เทคโนโลยีการจัดเก็บไฮโดรเจนสำหรับการใช้งานในศูนย์ข้อมูล ต่ออายุพลังงาน 2013 ; 52:79 – 87 .
[ 113 ] rajkumar ไวรัส khatod DK การวางแผนที่เหมาะสมของระบบผลิตแบบกระจายในระบบกระจายรีวิว ต่ออายุรักษาพลังงานของ 2012 ; 16 ( 7 ) : 5146 – 65 .
[ 114 ] fazelpour farivar vafaeipour มาจิด , , omid rahbari โรเซนมาร์ค . . ฉลาดเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อรวมปลั๊กอินไฮบริดรถยนต์ไฟฟ้าสมาร์ทที่จอดรถกับทรัพยากรพลังงานและเพิ่มลักษณะตาราง convers พลังงานการจัดการ 2013 ; 77:250 – 61 .
[ 115 ] gonz . kgm lez ฮาเวียร์ เซอราโน กอนซาเลซ โรดริเกซ เทวดา G , Castro โมรา โฮเซ riquelme เจษú , ซานโตส , payan Manuel Burgos .การเพิ่มประสิทธิภาพของกังหันลมที่ฟาร์มเค้าใช้ขั้นตอนวิธีวิวัฒนาการ . ต่ออายุพลังงาน 2010 ; 35 ( 4 ) : ให้– 81 .
[ 116 ] pookpunt สิทธิชัย ปราโมทย์ ไพรสุวรรณา , . การศึกษาหาตำแหน่งที่เหมาะสมของกังหันลมในฟาร์มลมโดยใช้แบบฝูงอนุภาคเกิดการเพิ่มประสิทธิภาพ coef จึง cients . ต่ออายุพลังงาน 2013 ; 55:266 – 76 .
[ 117 ] Zhang Jie Chowdhury โซมะ messac ชิลล์ , Castillo , Luciano .การตอบสนองพื้นผิวแบบจำลองต้นทุนสำหรับการออกแบบฟาร์มลม นโยบายพลังงาน 2012 ; 42:538 – 50 .
[ 118 ] tongdan จื้อกัง เทียน จิน วู bairong ต่อง fangfang . ใช้ปรับสภาพรักษาลมไฟฟ้าระบบภายใต้การตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง ต่ออายุพลังงาน 2011 ; 36 ( 5 ) : 1502 – 9 .
[ 119 ] ติง fangfang เทียน จื่อกัง .การบำรุงรักษาฉวยโอกาสสำหรับลมพิจารณาหลายระดับที่ไม่สมบูรณ์รักษาธรณีประตู ต่ออายุพลังงาน 2012 ; 45:175 – 82 .
[ 120 ] kusiak แอนดรูว์ จาง zijun verma , anoop . การทำนาย การปฏิบัติงาน และติดตามภาวะในลมพลังงาน พลังงาน 2013 ; 60:1 – 12 .
[ 121 ] zhigangm เหลียวเทียน , ไห่เทา .สภาพตามการเพิ่มประสิทธิภาพโดยการใช้รูปแบบการบำรุงรักษาระบบอันตราย สัดส่วน reliab Eng ระบบ SAF 2011 ; 96 ( 5 ) : 581 – 9 .
[ 122 ] ekonomou ลิตร น ลาซาโร , chatzarakis GE , Vita วีประมาณของกังหันลมที่เหมาะสมจำนวนและผลิตพลังงานในฟาร์มกังหันลมที่ใช้จึงจำเป็นต้อง่โครงข่ายประสาทเทียมแบบ พร้อแบบ pract ทฤษฎี 2011 ; 21 ( 1 ) : 21 - 5
[ 123 ] mustakerov ผม borissova Dลมสวนสาธารณะรูปแบบการออกแบบโดยใช้การเพิ่มประสิทธิภาพของกังหันลม อินเทค 2011:403 – 24 .
[ 124 ] เร่งฮัล O JPS pousinho HMI , เมนเดส , vmf . ระบบการจัดการพลังงานไฮโดรในโปรตุเกส : Pro จึง t-based การประเมินผสมจำนวนเต็มเชิงวิธีการ พลังงาน 2011 ; 35 ( 1 ) : 500 – 7 .
[ 125 ] abbaspour M , satkin M , mohammadi ivatloo B , hoseinzadeh มากจึง noorollahi F , Yการจัดตารางที่เหมาะสมของลมรวมกับที่เก็บพลังงานอากาศอัด ( caes ) ต่ออายุพลังงาน 2013 ; 51:53 – 9 .
[ 126 ] สก็อต เจมส์ โฮ วิลเลี่ยม เขา prasanta K . ทบทวนเกณฑ์การตัดสินใจหลายวิธีสำหรับระบบพลังงาน . พลังงาน 2012 ; 42 ( 1 ) : 146 – 56 .
[ 127 ] niknam Taher narimani Mohammad , rasoul jabbari Masoud , malekpour , Ahmad Reza .เป็นโมดิจึงเอ็ด shuf fl E กบกระโจนขั้นตอนวิธีที่เหมาะสมอำนาจหลายflโอ๊ย . พลังงาน 2011 ; 36 ( 11 ) : 6420 – 32 .
[ 128 ] ดังนั้น Tolga , kahraman cengiz . แบบหลายหลักเกณฑ์การตัดสินใจในการวางแผนพลังงานโดยใช้โมดิฝอยจึงเอ็ด topsis ต่อไป App ผู้เชี่ยวชาญระบบ 2011 ; 38 ( 6 ) : 6577 – 85 .
[ 129 ] kongnam C เจริญเอสเป็นฝูงอนุภาคเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับปัญหาการควบคุมพลังงานลม ต่ออายุพลังงาน 2010 ; 35 ( 11 ) :2431 – 8 .
[ 130 ] โจวเว่ย , ลู CHENGZHI Li Zhongshi , ลู่หลิน หยาง Hongxing . สถานะปัจจุบันของการวิจัยที่เหมาะสมในการปรับขนาดของแบบสแตนด์อโลนไฮบริดแสงอาทิตย์ ลม ไฟฟ้า ระบบ ประสิทธิภาพสูงสุดของพลังงาน 2010 ; 87 ( 2 ) : 380 – 9 .
[ 131 ] yonca Aydin นาซ , kentel elcin , sebnem duzgun . GIS ตามเว็บไซต์การเลือกใช้พลังงานทดแทนระบบไฮบริด : กรณีศึกษาจากตะวันตกตุรกีconvers พลังงานการจัดการ 2013 ; 70:90 – 106 .
[ 132 ] koroneos C michailidis M , moussiopoulos . หลายวัตถุประสงค์ที่เหมาะสมในระบบพลังงาน : กรณีศึกษาเกาะ Lesvos , กรีซ ต่ออายุรักษาพลังงานของ 2004 ; 8 ( 1 ) : 91 - 100
[ 133 ] าล ซา เวดรา โมเรโน่ บี ซัลเซโด ซานซ์ , paniagua Tineo , ี้ ปรีเ ต L portillafigueras .เมล็ดคนแรกของหัวใจ คนสุดท้ายของชีวิตด้วยฮิวริสติกสำหรับกังหันลมที่เหมาะสมตำแหน่งในฟาร์มลม ต่ออายุพลังงาน 2011 ; 36 ( 11 ) : 2838 – 44 .
[ 134 ] gervet คาร์เมน โม มหมัด ัด เตฟ . การจัดสรรที่เหมาะสมของสวนสาธารณะพลังงานทดแทน : สองขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพแบบ rairo Oper RES 2013 ; 47 ( 2 ) : 125 – 50 .
[ 135 ] nasiraghdam H , jadid sที่ดีที่สุดไฮบริด PV / wt / เอฟซี ขนาดและการกระจาย guration จึงเข้าไปใช้ระบบ หลายแห่งจึง่ฝูงผึ้ง ( moabc ) ขั้นตอนวิธี โซลพลังงาน 2012 ; 86 ( 10 ) .
[ 136 ] zavvos , McDonald , Mueller ม. optimisation เครื่องมือเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแม่เหล็กถาวรขนาดใหญ่สำหรับกังหันลมไดรฟ์โดยตรง ต่ออายุอำนาจมกราคม ให้ 2013 ; 7 ( 2 ) : 164 – 71 .
[ 137 ] niknam Taher , Fard abdollah คาวูซี รีเซ , จึงกับ .การป้อนข้อมูลจึง guration พิจารณาเซลล์เชื้อเพลิง / เซลล์แสงอาทิตย์ ลม พืชพลังงาน ต่ออายุพลังงาน 2012 ; 37 ( 1 ) : 213 – 25 .
[ 138 ] niknam Taher meymand ฮาเหม็ด , zeinoddini nayeripour , หยุด . วิธีปฏิบัติสำหรับการจัดการการดำเนินงานที่เหมาะสมของการกระจายเครือข่ายรวมทั้งเซลล์เชื้อเพลิงพืชพลังงาน ต่ออายุพลังงาน 2010 ; 35 ( 4 ) : 1412 – 60 .
[ 139 ] เปเรร่าฯลฯ attalage , รา , เปเรร่า KK .เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพแบบรวมหลายและหลายเกณฑ์การตัดสินใจในการออกแบบระบบพลังงานไฮบริด สแตนด์อโลน ประสิทธิภาพสูงสุดของพลังงาน 2013 ; 107 ( 7 ) : 412 – 25 .
[ 140 ] หลี่หวงหลิน qg GC , GH , Zhang xD , Tan Q , เฉิน ) . การพัฒนาแบบจำลองพลวัตซึ่งคลาดเคลื่อนสำหรับการจัดการระบบพลังงานภูมิภาคที่มุ่งเน้น ghgmitigation . พลังงานเชื้อเพลิง abstr 2011 ; 36 ( 5 ) : 3388 – 98 .
[ 141 ] โยวาโนวิซ มาริน่าnaim bakic Afgan , vukman . วิธีการวิเคราะห์สำหรับการวัดความยั่งยืนของระบบพลังงานในเขตเมือง พลังงาน 2010 ; 35 ( 4 ) : 3119 – 20 .
[ 142 ] Safari , ardehali มม. sirizi MJ เพิ่มประสิทธิภาพของฝูงอนุภาคโดยใช้ตัวควบคุมฟัซซี่สำหรับระบบพลังงานสีเขียวพลังงานอิสระกับไฮโดรเจนกระเป๋า . convers พลังงานการจัดการ 2013 ; 65:41 – 9 .
[ 143 ] มาโอเริตา Prasad , พระวิษณุ , rangnekar สาโรจน์ .ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจ การใช้ฝูงอนุภาค : รีวิว ต่ออายุรักษาพลังงานของ 2009 ; 13 ( 8 ) : 2134 ) 41 .
[ 144 ] ปาร์คจองเบ จอง ยุน วอน ชินจุงริน ลี ky. การปรับปรุงเพิ่มประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจ ปัญหาส่งฝูงอนุภาค nonconvex . ระบบทรานพลัง IEEE 2553 ; 25 ( 1 ) : 156 – 66 .
[ 145 ] วาน chunqiu หวัง จุน ยางเกิง กู Huajie จางซิ่งฟาร์มกังหันลมขนาดเล็กเมื่อเทียบกับฝูงอนุภาคโดย Gaussian เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การค้นหาท้องถิ่น ต่ออายุพลังงาน 2012 ; 48:276 – 86 .
[ 146 ] soroudi กับด , เมห์ดิ . เครื่องมือการ possibilistic ประเมินผลกระทบของ Stochastic ทดแทน และควบคุมไฟฟ้าในการสูญเสียพลังงานในการกระจาย networks-a กรณีศึกษา ต่ออายุรักษาพลังงานของ 2011 ; 15 ( 1 ) : 794 – 800 .
[ 147 ] โมค่ะการตรวจสอบประสิทธิภาพของกังหัน h-rotor แดร์เรียสกับรูปร่างแบบใหม่ พลังงาน 2012 ; 47 ( 1 ) : 522 – 30 .
[ 148 ] Mohamed MH janiga กรัม , PAP , E , D thtvenin หลายวัตถุประสงค์การเพิ่มประสิทธิภาพของกังหันแบบรูปร่างของบ่อที่ใช้สำหรับการแปลงพลังงานของคลื่น พลังงาน 2011 ; 35 ( 1 ) : 438 – 46 .
[ 149 ] ซีค R , คาราโอ ulgen K . เพิ่มประสิทธิภาพของลม / PV ไฮบริดไฟฟ้าระบบ Int J พลังงานสีเขียวปี 2005 ; 2 ( 1 ) :57 - 63 .
[ 150 ] khelif M , m'raoui มาเลก A , การจำลอง , การเพิ่มประสิทธิภาพและการวิเคราะห์แบบอะนาล็อก , ง่ายต่อการใช้ , ทำให้ยุ่งเหยิงและสังเกตเทคนิค mppt ที่จะใช้ใน 1.5 kWp แผงเซลล์แสงอาทิตย์ระบบ ใน : รายงานการประชุมทางวิชาการ การประชุมนานาชาติว่าด้วยพลังงานหมุนเวียนและพลังงานยั่งยืนการประชุม ; 2013 .
[ 151 ] manfren Massimiliano คาปูโต , เปาโล , คอสกายากระบวนทัศน์ใหม่ในระบบพลังงานของเมืองผ่านรุ่นกระจาย : วิธีการและรูปแบบ ประสิทธิภาพสูงสุดของพลังงาน 2010 ; 88 ( 4 ) : 1032 – 48 .
[ 152 ] rajkumar RK , ramachandaramurthy VK ยง BL , เจีย dB การเพิ่มประสิทธิภาพของ technoeconomical ไฮบริด PV / ลม / แบตเตอรี่ใช้ระบบ neurofuzzy . พลังงาน 2011 ; 36 ( 8 ) : 5148 – 53 .
[ 153 ] ฟาติ Onur hocaoglu . วิธีการสุ่มแบบรังสีแสงอาทิตย์ทุกวัน พลังงานโซล 2011 ; 85 ( 2 ) :278 – 87 .
[ 154 ] Marquez ริคาร์โด้ โคอิมบรา คาร์ลอส เอฟเอ็ม การคาดการณ์ของโลกและ irradiance แสงอาทิตย์โดยตรงโดยใช้วิธีการเรียนรู้จากการทดลองสุ่ม , พื้นดินและ NWS ฐานข้อมูล พลังงานโซล 2011 ; 85 ( 5 ) : 746 ) 56 .
[ 155 ] รัล คลอเดีย valria tvora ฟิลโฮ , Delly Oliveira , diniz antnia snia Alves C , มาร์ติน Jos helvecio Toledo ลอโร เดอ มอเรียน Olga , vilhena พ. มาร์ชาโดเนโต้ .วิธีสุ่มในแบบสแตนด์อะโลนระบบเซลล์แสงอาทิตย์ขนาด โซลพลังงาน 2010 ; 84 ( 9 ) : 1628 – 36 .
[ 156 ] pipattanasomporn Manisa ฟีโรซ , ฮัสซาน ราห์มาน saifur . การรักษาความปลอดภัยในการ microgrid โหลด PV ที่ใช้กับหลายระบบตัวแทน . ต่ออายุพลังงาน 2011 ; 39 ( 1 ) : 166 ) 74 .
[ 157 ] geem ซองวู ขนาดเพิ่มประสิทธิภาพไฮบริดแสงอาทิตย์พลังงานลมระบบ Int J ไฟฟ้าพลังงานระบบ 2012 ; 42 ( 1 )448 - 51 .
[ 158 ] wissem zghal gueorgui , kantchev H é di kchaou . การสร้างและการเพิ่มประสิทธิภาพ technicaleconomic ของระบบในกำกับของรัฐ พลังงาน 2012 ; 37 ( 1 ) : 263 ) 72 .
[ 159 ] jallouli rihab krichen มาก , จึง . ขนาด เทคโนโลยี เศรษฐกิจ และการวิเคราะห์การจัดการสร้างยืนอยู่คนเดียวหน่วยพลังงานเซลล์แสงอาทิตย์รวมทั้งอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล พลังงาน 2012 ; 40 ( 1 ) : 196 ) 209 .
[ 160 ] Ismail MS moghavvemi Mmahlia TMI . การวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจของการเพิ่มประสิทธิภาพเซลล์แสงอาทิตย์อินทรีย์และระบบผลิตไฟฟ้าจากเครื่องกำเนิดไฟฟ้าดีเซลสำหรับบ้านในภูมิอากาศเขตร้อนชื้น convers พลังงานการจัดการ 2013 ; 69:163 – 73 .
[ 161 ] boonbumroong U มีสมบูรณ์ , เทพา , จำกัด C pridasawas อนุภาค Swarm Optimization . AC coupling ยืนอยู่คนเดียวระบบพลังงานลูกผสม พลังงานโซล 2011 ; 85 ( 3 ) : 560 – 9 .
[ 162 ] แฟร็สกรัม ใบ Y ,pierres NL