One can often see clustering in a h

One can often see clustering in a hard form,
which assigns each pixel xi to one and only one cluster.
A soft or a fuzzy technique, on the other hand,
assigns to each pixel xi a fractional degree of membership uija[0, 1] for all clusters.
The higher the degree of the membership uij,
the more probable it is that the pixel xi belongs to cluster
j. A deterministic similarity is often used in hard
clustering and a probabilistic distance (or a fuzzy variant)
is used in soft clustering. A soft clustering contains more

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งมักจะเห็นการจัดกลุ่มในรูปแบบที่ยาก
ซึ่งกำหนดแต่ละพิกเซล Xi หนึ่งและเพียงคลัสเตอร์ที่หนึ่ง
มีความอ่อนนุ่มหรือเทคนิคเลือนบนมืออื่น ๆ ที่
กำหนดให้แต่ละ Xi พิกเซลในระดับเศษส่วนของการเป็นสมาชิก uija [0, 1] สำหรับกลุ่มทั้งหมด
สูงกว่าระดับของ Uij สมาชิกที่
น่าจะเป็นมากขึ้นก็คือว่า Xi พิกเซลเป็นกลุ่ม
J ความคล้ายคลึงกันกำหนดมักจะใช้ในยาก
การจัดกลุ่มและความน่าจะเป็นระยะทาง (หรือตัวแปรเลือน)
ถูกนำมาใช้ในการจัดกลุ่มที่อ่อนนุ่ม จัดกลุ่มอ่อนมีมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งสามารถดูข้อมูลในรูปแบบฮาร์ดดิสก์ซึ่งทำได้โดยแต่ละพิกเซลซีหนึ่งและเพียงหนึ่งกลุ่มนุ่ม หรือเทคนิคฟัซซี่ , บนมืออื่น ๆมอบหมายให้แต่ละสีพิกเซลระดับเศษส่วนของสมาชิกองค์ชาย [ 0 , 1 ] สำหรับทุกกลุ่มสูงกว่าระดับของการเป็นสมาชิก uij ,มากกว่าที่น่าจะเป็นก็คือพิกเซลของกลุ่มซีJ . ความเหมือนเชิงกำหนดมักจะใช้ยากการจัดกลุ่มและระยะทาง ( หรือตัวแปรเชิงฟัซซี่ )ใช้ในการจัดกลุ่มนุ่ม . มีมากกว่ากลุ่มอ่อน