at 3 months and 55 students (40%) at
12 months. Imputed values were based
on a prediction model of cotininevalidated
abstinence using gender,
grade in school, smoking every day,
parents permitting smoking at home,
Multidimensional Anxiety Scale for
Children and Hooked on Nicotine
Checklist scores, time, and randomized
group. Unadjusted quit rates are
compared using Fisher’s exact test.
Quit rates and maintenance rates
were modeled using generalized
estimating equation (GEE) logistic regression
to account for clustering according
to school and provide
population-averaged estimates of
rates. All analyses were based on
intent-to-treat. Estimates according to
gender are based on a model that includes
an interaction of gender and
randomized group. Characteristics
that differed between randomized
groups at baseline and were associated
with the outcome were used in
the adjusted models.
Secondary outcomes were modeled by
using GEE logistic regression models
for dichotomous outcomes (outcome
expectations, adjuncts to quit, helpfulness
of nurse, helpfulness of written
materials, pharmacotherapy, and
nicotine use) and a linear mixedeffects
model for estimating mean differences
in continuous outcomes
(change in cigarettes smoked, days
smoked, knowledge, self-efficacy, time
with nurse). Number of quit attempts
was modeled using 0-inflated negative
binomial models with a robust variance
estimate, and longest number of
days without smoking was modeled by
using a GEE negative binomial model.
Comfort level with the nurse was modeled
by using mixed-effects logistic regression
with student nested within
school as random effects. Associations
of randomized group and gender with
number of nurse visits were tested by
using GEE logistic regression.
3 เดือนและ 55 คน ( 40% )
12 เดือน ค่าใดๆจาก
ในการทำนายรูปแบบ cotininevalidated
เลิกใช้เพศ เกรดในโรงเรียน สูบทุกวัน พ่อแม่อนุญาตให้สูบบุหรี่ในบ้าน
ขนาด , ความวิตกกังวลแบบพหุมิติสำหรับเด็กติดยาเสพติดนิโคติน
และตรวจสอบคะแนน , เวลาและสุ่ม
กลุ่ม ยังคงออกราคา
เปรียบเทียบโดยใช้ปลา
แน่นอนทดสอบเลิกอัตราและการบำรุงรักษาอัตรา
ถูกออกแบบโดยใช้ตัวประมาณ ( Gee )
สมการถดถอยโลจิสติกบัญชีสำหรับการแบ่งกลุ่มตาม
โรงเรียนและมีประชากรประมาณ
1 อัตรา ทั้งหมดที่วิเคราะห์ตาม
ความตั้งใจที่จะรักษา ประมาณการตาม
เพศจะขึ้นอยู่กับรุ่นที่มีปฏิสัมพันธ์ระหว่างเพศและ
แบบสุ่มกลุ่ม ลักษณะ
ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มที่ 1 และที่ 2
กับผลที่ใช้ในการปรับรุ่น
.
ผลรองเป็นแบบการถดถอยโลจิสติกแบบ Gee
สำหรับผลไดโคโตมัส ( ผล
ความคาดหวัง บริวารลาออก ความเอื้ออาทร
พยาบาล ความเอื้ออาทรของเขียน
วัสดุ เภสัชบำบัด และนิโคติน ใช้ ) และ
mixedeffects เชิงเส้นแบบจำลองสำหรับคำนวณค่าเฉลี่ยความแตกต่าง
ผลต่อเนื่องใน ( การเปลี่ยนแปลงในการสูบบุหรี่ , วัน
รมควัน , ความรู้ , ความสามารถ , เวลา
กับพยาบาล ) เลขเลิกพยายามใช้ 0-inflated ลบ
เป็นแบบจำลองแบบรุ่นที่มีประมาณความแปรปรวน
ที่แข็งแกร่งที่สุดและจำนวน
วันโดยไม่ต้อง สูบบุหรี่แบบ
ใช้จีลบแบบนางแบบ ระดับความสะดวกสบายกับพยาบาล
เป็นแบบจำลองโดยการผสมผล logistic regression กับนักเรียนภายในโรงเรียนกัน
เพราะผลสุ่ม สมาคมการศึกษาของกลุ่มและเพศ ด้วย
จำนวนการเข้าชมพยาบาลถูกตรวจสอบโดย
ใช้จีถดถอยโลจิสติก .
การแปล กรุณารอสักครู่..