at 3 months and 55 students (40%) at12 months. Imputed values were bas การแปล - at 3 months and 55 students (40%) at12 months. Imputed values were bas ไทย วิธีการพูด

at 3 months and 55 students (40%) a

at 3 months and 55 students (40%) at
12 months. Imputed values were based
on a prediction model of cotininevalidated
abstinence using gender,
grade in school, smoking every day,
parents permitting smoking at home,
Multidimensional Anxiety Scale for
Children and Hooked on Nicotine
Checklist scores, time, and randomized
group. Unadjusted quit rates are
compared using Fisher’s exact test.
Quit rates and maintenance rates
were modeled using generalized
estimating equation (GEE) logistic regression
to account for clustering according
to school and provide
population-averaged estimates of
rates. All analyses were based on
intent-to-treat. Estimates according to
gender are based on a model that includes
an interaction of gender and
randomized group. Characteristics
that differed between randomized
groups at baseline and were associated
with the outcome were used in
the adjusted models.
Secondary outcomes were modeled by
using GEE logistic regression models
for dichotomous outcomes (outcome
expectations, adjuncts to quit, helpfulness
of nurse, helpfulness of written
materials, pharmacotherapy, and
nicotine use) and a linear mixedeffects
model for estimating mean differences
in continuous outcomes
(change in cigarettes smoked, days
smoked, knowledge, self-efficacy, time
with nurse). Number of quit attempts
was modeled using 0-inflated negative
binomial models with a robust variance
estimate, and longest number of
days without smoking was modeled by
using a GEE negative binomial model.
Comfort level with the nurse was modeled
by using mixed-effects logistic regression
with student nested within
school as random effects. Associations
of randomized group and gender with
number of nurse visits were tested by
using GEE logistic regression.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
3 เดือนและ 55 โรงเรียน (40%)12 เดือน จากค่าควาบแบบจำลองการคาดการณ์ของ cotininevalidatedละเว้นการใช้เพศเกรดในโรงเรียน ทุกวัน การสูบบุหรี่ผู้ปกครองที่อนุญาตให้สูบบุหรี่ในบ้านความวิตกกังวลหลายขนาดสำหรับเด็กและติดยาเสพติดนิโคตินตรวจสอบคะแนน เวลา และ randomizedกลุ่ม ราคาปิดไม่ได้ปรับเปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบของ Fisher แน่นอนราคาปิดและราคาการบำรุงรักษาได้สร้างแบบจำลองโดยใช้ตั้งค่าทั่วไปประมาณถดถอยโลจิสติกสมการ (GEE)การตามคลัสเตอร์โรงเรียน และให้ประเมิน averaged ประชากรของราคาพิเศษ วิเคราะห์ทั้งหมดก็ตามเจตนาการรักษา ประเมินตามเพศขึ้นอยู่กับรูปแบบที่มีการโต้ตอบของเพศ และกลุ่ม randomized ลักษณะที่แตกต่างระหว่าง randomizedกลุ่มที่พื้นฐาน และสัมพันธ์มีผลใช้ในรุ่นปรับปรุงผลรองถูกจำลองโดยใช้โมเดลถดถอยโลจิสติก GEEdichotomous ผล (ผลที่ได้ความคาดหวัง adjuncts จบ งามของพยาบาล ประโยชน์ของเขียนวัสดุ pharmacotherapy และใช้นิโคติน) และ mixedeffects เส้นแบบจำลองสำหรับการประเมินความแตกต่างหมายถึงในผลอย่างต่อเนื่อง(เปลี่ยนในบุหรี่ควัน วันรมควัน ความรู้ ประสิทธิภาพตนเอง เวลามีพยาบาล) จำนวนความพยายามในการเลิกได้สร้างแบบจำลองใช้ค่าลบที่สูงเกินจริง 0รุ่นทวินามที่ มีผลต่างประสิทธิภาพประเมิน และจำนวนที่ยาวที่สุดไม่มีบุหรี่ถูกจำลองโดยใช้รูปแบบทวินามลบ GEEมีการสร้างแบบจำลองระดับความสะดวกสบายกับการพยาบาลโดยใช้การถดถอยโลจิสติกผลผสมมีนักเรียนที่ซ้อนอยู่ภายในโรงเรียนเป็นผลสุ่ม ความสัมพันธ์ของกลุ่ม randomized และเพศด้วยทดสอบของพยาบาลด้วยโดยใช้การถดถอยโลจิสติก GEE
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ที่ 3 เดือนและ 55 คน (40%) ใน
12 เดือน ค่า Imputed ขึ้นอยู่
กับรูปแบบการทำนายของ cotininevalidated
เว้นการใช้เพศ
เกรดในโรงเรียนสูบบุหรี่ทุกวัน
พ่อแม่อนุญาตให้สูบบุหรี่ที่บ้าน,
เครื่องชั่งน้ำหนักความวิตกกังวลหลายมิติสำหรับ
เด็กและติดยาเสพติดนิโคติน
คะแนนตรวจสอบเวลาและสุ่ม
กลุ่ม เท็มเพลตออกจากอัตราการ
เปรียบเทียบการใช้การทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์.
ออกจากอัตราและอัตราการบำรุงรักษา
ที่ถูกจำลองการใช้ทั่วไป
สมการประมาณ (GEE) ถดถอยโลจิสติ
บัญชีสำหรับการจัดกลุ่มตาม
โรงเรียนและให้
ประมาณการประชากรเฉลี่ยของ
อัตรา การวิเคราะห์ทั้งหมดขึ้นอยู่กับ
ความตั้งใจที่จะรักษา ประมาณการตาม
เพศจะขึ้นอยู่กับรูปแบบที่รวมถึงการ
ทำงานร่วมกันของเพศและ
กลุ่มสุ่ม ลักษณะ
ที่แตกต่างกันระหว่างการสุ่ม
กลุ่มที่ baseline และมีความสัมพันธ์
กับผลที่ถูกนำมาใช้ใน
การปรับเปลี่ยนรูปแบบ.
ผลลัพธ์รองถูกจำลองโดย
ใช้แบบจำลองถดถอยโลจิสติ GEE
สำหรับผล dichotomous (ผลที่
คาดหวังอันเป็นที่จะเลิกความเอื้ออาทร
ของพยาบาล, เอื้ออาทรของการเขียน
วัสดุ , ยาและ
การใช้นิโคติน) และ mixedeffects เชิงเส้น
แบบจำลองสำหรับการประเมินความแตกต่างของค่าเฉลี่ย
ในผลอย่างต่อเนื่อง
(การเปลี่ยนแปลงในบุหรี่ที่สูบวัน
รมควัน, ความรู้ด้วยตนเองประสิทธิภาพเวลา
กับพยาบาล) จำนวนเลิกความพยายามที่จะ
เป็นรูปแบบที่ใช้ในเชิงลบ 0 พอง
รุ่นทวินามที่มีความแปรปรวนที่แข็งแกร่ง
ประมาณการและจำนวนที่ยาวที่สุดของ
วันโดยไม่มีการสูบบุหรี่เป็นรูปแบบโดย
ใช้รูปแบบทวินาม GEE เชิงลบ.
ระดับความสบายกับพยาบาลก็ย่อม
โดยใช้เทคนิคผสมถดถอยโลจิสติก
ซ้อนกันกับนักเรียนภายใน
โรงเรียนเป็นผลกระทบแบบสุ่ม สมาคม
ของกลุ่มแบบสุ่มและเพศที่มี
จำนวนการเข้าชมพยาบาลที่ได้รับการทดสอบโดย
ใช้การถดถอยโลจิสติก GEE
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
3 เดือนและ 55 คน ( 40% )
12 เดือน ค่าใดๆจาก
ในการทำนายรูปแบบ cotininevalidated

เลิกใช้เพศ เกรดในโรงเรียน สูบทุกวัน พ่อแม่อนุญาตให้สูบบุหรี่ในบ้าน

ขนาด , ความวิตกกังวลแบบพหุมิติสำหรับเด็กติดยาเสพติดนิโคติน

และตรวจสอบคะแนน , เวลาและสุ่ม
กลุ่ม ยังคงออกราคา
เปรียบเทียบโดยใช้ปลา
แน่นอนทดสอบเลิกอัตราและการบำรุงรักษาอัตรา
ถูกออกแบบโดยใช้ตัวประมาณ ( Gee )
สมการถดถอยโลจิสติกบัญชีสำหรับการแบ่งกลุ่มตาม

โรงเรียนและมีประชากรประมาณ

1 อัตรา ทั้งหมดที่วิเคราะห์ตาม
ความตั้งใจที่จะรักษา ประมาณการตาม
เพศจะขึ้นอยู่กับรุ่นที่มีปฏิสัมพันธ์ระหว่างเพศและ

แบบสุ่มกลุ่ม ลักษณะ
ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มที่ 1 และที่ 2

กับผลที่ใช้ในการปรับรุ่น
.
ผลรองเป็นแบบการถดถอยโลจิสติกแบบ Gee

สำหรับผลไดโคโตมัส ( ผล
ความคาดหวัง บริวารลาออก ความเอื้ออาทร
พยาบาล ความเอื้ออาทรของเขียน

วัสดุ เภสัชบำบัด และนิโคติน ใช้ ) และ
mixedeffects เชิงเส้นแบบจำลองสำหรับคำนวณค่าเฉลี่ยความแตกต่าง

ผลต่อเนื่องใน ( การเปลี่ยนแปลงในการสูบบุหรี่ , วัน
รมควัน , ความรู้ , ความสามารถ , เวลา
กับพยาบาล ) เลขเลิกพยายามใช้ 0-inflated ลบ

เป็นแบบจำลองแบบรุ่นที่มีประมาณความแปรปรวน
ที่แข็งแกร่งที่สุดและจำนวน
วันโดยไม่ต้อง สูบบุหรี่แบบ
ใช้จีลบแบบนางแบบ ระดับความสะดวกสบายกับพยาบาล

เป็นแบบจำลองโดยการผสมผล logistic regression กับนักเรียนภายในโรงเรียนกัน

เพราะผลสุ่ม สมาคมการศึกษาของกลุ่มและเพศ ด้วย

จำนวนการเข้าชมพยาบาลถูกตรวจสอบโดย
ใช้จีถดถอยโลจิสติก .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: