Unlike these methods, Grey Theory, extremely high mathematical
analysis of the systems that are partly known and partly
unknown and defined as ‘‘weak knowledge’’ and ‘‘insufficient
data’’, was first introduced by Deng (1982). Grey Theory examines
the interactional analysis when the decision-making process is not
clear, there are a great number of input data and it is discrete and
insufficient (Wen, 2004). In recent years, Grey Theory has been
successfully applied in many decision making problems, such as
supplier selection (Li, Yamaguchi, & Nagai, 2006), facility layout
selection (Kuo, Yang, & Huang, 2008), financial performance evaluation
(Kung & Wen, 2007), demand forecasting (Wang, 2004) and
material selection (Chan & Tong, 2007).
In this study, it is intended to analyze both conceptual-oriented
and application-oriented structure of these methodologies that are
used in the solution of decision-making problems with multicriteria.
Therefore, the next sections of this study will be in the following
way.
In the second section, multi-criteria decision making methodologies
with a comparative analysis, that is used to provide guidance
to the decision maker depending on the structure of decision problems,
will be presented. In the third section, TOPSIS and ELECTRE
method and Grey Theory will be used for the solution in retail
sector about a case study of the problem of warehouse location
selection which is one of the strategic decision making processes
of logistics management in which decision making methodologies
finds a broad practice area. The findings acquired from the analysis
of conceptual and practical structures of multi-criteria decision
making methodologies will be discussed in the last section.
ซึ่งแตกต่างจากวิธีการเหล่านี้ ทฤษฎีสีเทา สูงทางคณิตศาสตร์การวิเคราะห์ระบบที่เป็นที่รู้จักกันบางส่วน และบางส่วนไม่รู้จัก และกำหนดเป็น ''ความรู้อ่อน '' และ '' ไม่เพียงพอข้อมูล '', ถูกนำมาใช้ครั้งแรก โดยเต็ง (1982) ตรวจสอบทฤษฎีสีเทาวิเคราะห์ interactional เมื่อกระบวนการตัดสินใจไม่ได้ชัดเจน มีจำนวนมากของข้อมูลป้อนเข้า และก็แยกกัน และไม่เพียงพอ (Wen, 2004) ในปีที่ผ่านมา ทฤษฎีสีเทาได้นำไปใช้ในปัญหาการตัดสินใจหลาย เช่นเลือกซัพพลายเออร์ (Li, Yamaguchi, & Nagai, 2006), เค้าโครงสิ่งอำนวยความสะดวกเลือก (Kuo ยาง และ หวง 2008), การประเมินผล(กุ้ง & Wen, 2007), ความต้องการการคาดการณ์ (วัง 2004) และเลือกวัสดุ (จันทร์และตอง 2007)ในการศึกษานี้ มันมีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ทั้งเชิงแนวคิดและโปรแกรมประยุกต์เชิงโครงสร้างของหลักสูตรเหล่านี้ใช้ในการแก้ปัญหาของปัญหาตัดสินใจด้วย multicriteriaดังนั้น ส่วนถัดไปของการศึกษานี้จะอยู่ในต่อไปนี้วิธีการในส่วนที่สอง วิธีการตัดสินใจหลายเกณฑ์มีการวิเคราะห์เปรียบเทียบ ที่ใช้ในการให้คำแนะนำการตัดสินขึ้นอยู่กับโครงสร้างของปัญหาการตัดสินใจจะแสดง ในส่วนที่สาม TOPSIS และ ELECTREวิธีและทฤษฎีสีเทาจะถูกใช้สำหรับการแก้ปัญหาในการขายปลีกภาคเกี่ยวกับกรณีศึกษาปัญหาสถานที่คลังสินค้าตัวเลือกซึ่งเป็นกระบวนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์อย่างใดอย่างหนึ่งการจัดการโลจิสติกส์ในวิธีการตัดสินใจหาพื้นที่กว้างฝึก ผลการวิจัยที่ได้มาจากการวิเคราะห์การโครงสร้างแนวคิด และการปฏิบัติของการตัดสินใจหลายเกณฑ์วิธีทำจะได้กล่าวถึงในส่วนสุดท้าย
การแปล กรุณารอสักครู่..

ซึ่งแตกต่างจากวิธีการเหล่านี้ทฤษฎีสีเทาทางคณิตศาสตร์สูงมากการวิเคราะห์ระบบที่เป็นที่รู้จักกันส่วนหนึ่งและอีกส่วนหนึ่งที่ไม่รู้จักและกำหนดให้เป็น'' ความรู้ที่อ่อนแอ '' และ '' ไม่เพียงพอข้อมูล'' เป็นครั้งแรกโดยเติ้ง (1982) ทฤษฎีสีเทาตรวจสอบการวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์เมื่อกระบวนการตัดสินใจที่ไม่ได้เป็นที่ชัดเจนมีจำนวนมากของข้อมูลเข้าและมันเป็นเรื่องที่ไม่ต่อเนื่องและเพียงพอ(Wen, 2004) ในปีที่ผ่านทฤษฎีสีเทาได้รับการใช้ประสบความสำเร็จให้เกิดปัญหาในการตัดสินใจเป็นจำนวนมากเช่นการเลือกผู้จัดจำหน่าย(Li ยามากูชิและนากาอิ, 2006) รูปแบบสิ่งอำนวยความสะดวกการเลือก(Kuo ยางและ Huang, 2008) การประเมินผลการดำเนินงานทางการเงิน(Kung และเหวิน, 2007) การพยากรณ์ความต้องการ (Wang, 2004) และการเลือกใช้วัสดุ(จันและตอง, 2007). ในการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ทั้งแนวความคิดที่มุ่งเน้นโครงสร้างและการประยุกต์ใช้ที่มุ่งเน้นวิธีการเหล่านี้ที่ใช้ในการการแก้ปัญหาการตัดสินใจที่มี multicriteria. ดังนั้นในส่วนต่อไปของการศึกษาครั้งนี้จะอยู่ในต่อไปนี้วิธี. ในส่วนที่สองหลายเกณฑ์การตัดสินใจวิธีการที่มีการวิเคราะห์เปรียบเทียบที่จะใช้ในการให้คำแนะนำในการตัดสินใจขึ้นอยู่กับโครงสร้างของปัญหาการตัดสินใจที่จะนำเสนอ ในส่วนที่สาม TOPSIS และ ELECTRE วิธีการและทฤษฎีสีเทาจะใช้สำหรับการแก้ปัญหาในการค้าปลีกภาคการเกี่ยวกับกรณีศึกษาปัญหาการตั้งคลังสินค้าเลือกซึ่งเป็นหนึ่งในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ทำให้กระบวนการของการจัดการโลจิสติกในการที่ตัดสินใจวิธีการที่พบว่าพื้นที่ปฏิบัติในวงกว้าง ที่ได้มาการค้นพบจากการวิเคราะห์โครงสร้างของแนวความคิดและการปฏิบัติของการตัดสินใจแบบหลายหลักเกณฑ์วิธีการทำจะมีการหารือในส่วนสุดท้าย
การแปล กรุณารอสักครู่..

ซึ่งแตกต่างจากวิธีการเหล่านี้สีเทาทฤษฎีสูงมากทางคณิตศาสตร์
การวิเคราะห์ระบบที่รู้จักกันเป็นบางส่วนและบางส่วน
ไม่รู้จัก และกำหนด 'weak ' ความรู้ ' ' และ ' ' 'insufficient
ข้อมูล ' ' เป็นครั้งแรก โดยเติ้ง ( 1982 ) ทฤษฎีสีเทาตรวจสอบ
การวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์เมื่อกระบวนการตัดสินใจไม่ได้
ชัดเจน มีหมายเลขที่ดีของข้อมูลและจะไม่ต่อเนื่องและ
ไม่เพียงพอ ( Wen , 2004 ) ในปีล่าสุด , ทฤษฎีสีเทาถูก
สมัครเรียบร้อยแล้วในการตัดสินใจมากมายทำให้ปัญหา เช่น
เลือกซัพพลายเออร์ ( หลี่ ยามากุจิ &นากาอิ , 2006 ) , การเลือกรูปแบบ
สิ่งอำนวยความสะดวก ( Kuo , หยาง , & Huang , 2008 ) , การประเมินสมรรถนะ
ทางการเงิน ( Kung & Wen , 2007 ) , การพยากรณ์ความต้องการ ( วัง 2004 ) และการเลือกวัสดุ ( ชานตง
& 2007 ) ในการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์แนวคิดเชิงโครงสร้างของวิธีการเหล่านี้ และ application-oriented
ที่ใช้ในการแก้ปัญหาการตัดสินใจกับแบบหลายหลักเกณฑ์ .
ดังนั้น ส่วนถัดไปของการศึกษานี้จะอยู่ใน
วิธีต่อไปนี้ ในส่วนที่สองได้หลายเกณฑ์การตัดสินใจวิธีการ
กับการวิเคราะห์เปรียบเทียบ นั่นคือ ใช้เพื่อให้คำแนะนำ
ที่จะตัดสินใจขึ้นอยู่กับโครงสร้างของปัญหาการตัดสินใจ
จะนำเสนอ ในส่วนที่สาม topsis และวิธีการ electre
และสีเทาทฤษฎีจะใช้โซลูชั่นในภาคการค้าปลีก
เกี่ยวกับ กรณีศึกษา ปัญหาของการเลือกที่ตั้ง
โกดังซึ่งเป็นหนึ่งในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์กระบวนการ
การจัดการโลจิสติกส์ ซึ่งในการตัดสินใจวิธีการ
การแปล กรุณารอสักครู่..
