CCB can be predicted by community l

CCB can be predicted by community leaders'income, tourism income, extra activities form tourism, duration of residence, educational level, and number of members family engaged in tourism activities. according to the result, the largest beta coefficient is for the perception of income. In sun,regression analysis indicated that approximately 74% of variance in CCB was predicted by those variables. It is hoped that the findings of this study could be used to assist community leaders in the design and implementation of tourism development strategies in local communities that are undertaing tourism planning. Moreover, it is expected that the findings of this study could be utilized by the leaders and tourism developers for their future follow-up studies and reassessment of CCB for tourism development

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

CCB สามารถจะทำนาย โดย leaders'income ชุมชน รายได้การท่องเที่ยว ท่องเที่ยวแบบฟอร์มเสริมกิจกรรม ระยะเวลาพำนัก ระดับการศึกษา และจำนวนสมาชิกในครอบครัวในกิจกรรมท่องเที่ยว ตามค่าสัมประสิทธิ์เบต้าที่ใหญ่ที่สุดคือการรับรู้รายได้ แสงแดด วิเคราะห์การถดถอยแสดงว่า ประมาณ 74% ของผลต่างใน CCB ถูกทำนาย โดยตัวแปรเหล่านั้น หวังว่า ผลการวิจัยของการศึกษานี้สามารถใช้เพื่อช่วยผู้นำชุมชนในการออกแบบและดำเนินการตามกลยุทธ์การพัฒนาท่องเที่ยวชุมชนท่องเที่ยว undertaing ที่วางแผนไว้ นอกจากนี้ คาดว่า ที่พบของการศึกษานี้สามารถนำไปใช้ประโยชน์ โดยผู้นำและนักพัฒนาท่องเที่ยว reassessment ของ CCB พัฒนาการท่องเที่ยวและศึกษาติดตามผลในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

CCB ตามผลที่ได้ค่าสัมประสิทธิ์เบต้าที่ใหญ่ที่สุดสำหรับการรับรู้ของรายได้ ดวงอาทิตย์ในการวิเคราะห์การถดถอยชี้ให้เห็นว่าประมาณ ก็หวังว่าผลการศึกษานี้สามารถนำมาใช้เพื่อช่วยให้ผู้นำชุมชนในการออกแบบและการดำเนินกลยุทธ์การพัฒนาการท่องเที่ยวในชุมชนท้องถิ่นที่มีการวางแผนการท่องเที่ยว นอกจากนี้ยังเป็นที่คาดว่าผลการศึกษานี้อาจจะนำมาใช้โดยผู้นำและนักพัฒนาสำหรับการท่องเที่ยวในอนาคตของพวกเขาการศึกษาติดตามและประเมินของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Abbott สามารถพยากรณ์ได้โดย leaders'income ชุมชน , รายได้เสริมรูปแบบการท่องเที่ยว กิจกรรมการท่องเที่ยว ระยะเวลาที่อยู่อาศัย ระดับการศึกษา และจำนวนสมาชิกในครอบครัวมีส่วนร่วมในกิจกรรมการท่องเที่ยว จากผลที่ได้ ค่าเบต้าที่ใหญ่ที่สุดสำหรับการรับรู้รายได้ของ ในดวงอาทิตย์ , การวิเคราะห์การถดถอยพบว่าประมาณ 74% ของความแปรปรวนใน CCB ได้คาดการณ์ไว้โดยตัวแปรเหล่านั้นก็หวังว่า ผลการศึกษานี้สามารถใช้เพื่อช่วยให้ผู้นำชุมชนในการออกแบบและการใช้กลยุทธ์การพัฒนาการท่องเที่ยวในชุมชนท้องถิ่นที่ undertaing การวางแผนการท่องเที่ยว นอกจากนี้คาดว่าผลการศึกษานี้อาจจะใช้โดยผู้นำและนักพัฒนาการท่องเที่ยวเพื่อการศึกษาในอนาคตของพวกเขาและติดตามผลประเมินของ CCB เพื่อการพัฒนาการท่องเที่ยว