School level dataData on participat

School level data
Data on participating schools are collected through a
questionnaire administered to head teachers or a nominated
representative. Information requested includes details
on school food and physical activity policies and
any relevant initiatives or programmes delivered through
school.
Process evaluation
Implementation fidelity is assessed throughout the intervention
year using a range of methods including direct
observation, logbooks, parent and school staff questionnaires,
research staff experiences and qualitative evaluation.
The methods are described in detail elsewhere [17].
Justification of sample size
Sample size calculation is based on the primary outcome
(BMI z-score). Further calculations were also performed
to estimate power for the secondary outcome of percentage
of children overweight or obese. Planned analysis of
the WAVES study will compare outcomes for control
and intervention schools at follow-up times, adjusting
for baseline measurements. Therefore power calculations
undertaken were based on repeated measures methods
using estimates of correlation between before and after
measurements. A modified version of the design effect
[35] was used to estimate sample size and accommodate
varying cluster sizes (using the estimated: mean cluster
size (n = 25; SD = 23). For the primary outcome of BMI
z-score, a follow-up sample size of 1000 children split
across 50 schools gives the study greater than 90% power
to detect a difference of 0.25 BMI z-score between intervention
and comparator groups (equivalent to approximately
0.5 kg body weight for a 7-year old child) under all
likely estimates of the intraclass correlation coefficient
(ICC = 0 to 0.04, estimated correlation between before and
after measures = 0.9 and estimated dropout rate = 20%). A
change of 0.25 in BMI z-score has been shown to be associated
with clinically detectable benefits in obese adolescents
[36] and longitudinal studies demonstrate a linear
relationship between BMI z-score in children as young as
7 and heart disease events in adulthood [4]. Under more
conservative estimates for the ICC, this sample size would
provide more than 80% power to detect a 0.125 difference
in BMI z-score. A BMI z-score difference as low as 0.125
is the primary outcome of choice for other childhood
obesity prevention trials [37]. Allowing for school dropout
(~8%), 54 schools were therefore invited to take part.
For the secondary outcome of percentage overweight/
obese, this sample size (with an estimated correlation of
before and after measures of 0.7 and an ICC of between
0 and 0.02) provides greater than 80% power to detect a
difference in the change of proportion of children who
are overweight/obese from baseline to follow-up in control
compared to intervention schools of about 7% (exact
value depends on baseline values). All power calculations
were carried out in STATA using the clustersampsi function
[38].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลระดับโรงเรียนกำลังรวบรวมข้อมูลโรงเรียนที่เข้าร่วมการแบบสอบถามจัดการครูใหญ่หรือเป็นบุคคลตัวแทน ข้อมูลที่ร้องขอประกอบด้วยรายละเอียดอาหารโรงเรียนและนโยบายกิจกรรมทางกายภาพ และแผนงานที่เกี่ยวข้องหรือโปรแกรมใด ๆ ที่ส่งผ่านโรงเรียนกระบวนการประเมินมีประเมินคุณภาพการดำเนินงานตลอดทั้งการแทรกแซงปีที่ใช้หลากหลายวิธีการรวมโดยตรงเจ้าหน้าที่สอบถาม สังเกต logbooks แม่ และโรงเรียนประสบการณ์เจ้าหน้าที่วิจัยและประเมินผลเชิงคุณภาพวิธีการอธิบายไว้ในรายละเอียดอื่น ๆ [17]เหตุผลของขนาดตัวอย่างคำนวณขนาดตัวอย่างตามหลักผล(BMI z-คะแนน) ยังได้ดำเนินการคำนวณต่อไปการประเมินพลังงานสำหรับผลรองเปอร์เซ็นต์เด็กน้ำหนักมากกว่าปกติ หรืออ้วน วิเคราะห์วางแผนการศึกษาคลื่นจะเปรียบเทียบผลการควบคุมและโรงเรียนการแทรกแซงที่ติดตามเวลา การปรับปรุงสำหรับหน่วยการวัดพื้นฐาน ดังนั้นพลังงานคำนวณดำเนินได้ตามวิธีการวัดซ้ำใช้ประเมินความสัมพันธ์ระหว่างก่อน และหลังวัด ปรับเปลี่ยนของลักษณะพิเศษออก[35] ถูกใช้ในการประมาณขนาดตัวอย่าง และรองรับขนาดคลัสเตอร์ที่แตกต่างกันไป (ใช้ประเมิน: คลัสเตอร์หมายถึงขนาด (n = 25 SD = 23) สำหรับผลหลักของ BMIขนาดของการแบ่งเด็ก 1000 คะแนน z ตัวอย่างติดตามทั้ง 50 โรงเรียนให้การศึกษามากกว่า 90% พลังงานตรวจพบความแตกต่างของ BMI 0.25 z-คะแนนระหว่างการแทรกแซงและกลุ่ม comparator (เท่ากับประมาณน้ำหนักตัว 0.5 กิโลกรัมสำหรับเด็ก 7 - ปี) ภายใต้ทั้งหมดประเมินแนวโน้มของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ intraclass(ICC =มหาการ 0 0.04 ประเมินความสัมพันธ์ระหว่างก่อน และหลังจากมาตรการ = 0.9 และประเมินอัตราเป็นถอน = 20%) Aเปลี่ยน 0.25 ใน BMI z-คะแนนที่ได้รับการแสดงจะเกี่ยวข้องมีประโยชน์ทางคลินิกที่สามารถตรวจสอบได้ในวัยรุ่นอ้วน[36] และศึกษาระยะยาวแสดงให้เห็นเป็นเส้นตรงความสัมพันธ์ระหว่างคะแนน z BMI ในเด็กเป็น7 และเหตุการณ์โรคหัวใจในวัยผู้ใหญ่ได้ [4] ภายใต้เพิ่มเติมอนุรักษนิยมประเมินสำหรับ ICC ขนาดตัวอย่างนี้จะให้มากกว่า 80% จะตรวจพบความแตกต่างที่ 0.125ใน z-คะแนน BMI BMI z-คะแนนความแตกต่างต่ำสุดที่ 0.125มีผลหลักของทางเลือกสำหรับเด็กอื่น ๆทดลองการป้องกันโรคอ้วน [37] การอนุญาตให้โรงเรียนเป็นถอน(~ 8%), 54 โรงเรียนได้จึงเชิญให้มีส่วนร่วมสำหรับผลของภาวะเปอร์เซ็นต์รอง /อ้วน ตัวอย่างนี้ขนาดกับความสัมพันธ์ของการประเมินของก่อน และ หลังการวัด 0.7 และ ICC ของระหว่าง0 และ 0.02) มีมากกว่า 80% พลังงานเพื่อตรวจสอบการความแตกต่างในการเปลี่ยนแปลงของสัดส่วนของเด็กที่มีน้ำหนักเกิน/อ้วนจากพื้นฐานการติดตามควบคุมเมื่อเทียบกับโรงเรียนในการแทรกแซง (แน่นอนประมาณ 7%ค่าขึ้นอยู่กับค่าพื้นฐาน) คำนวณพลังงานทั้งหมดได้ดำเนินการใช้ฟังก์ชัน clustersampsi STATA[38]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระดับโรงเรียนข้อมูล
ข้อมูลเกี่ยวกับโรงเรียนที่เข้าร่วมจะถูกเก็บรวบรวมผ่าน
แบบสอบถามที่จะมุ่งหน้าครูหรือเสนอชื่อเข้าชิง
เป็นตัวแทน ขอข้อมูลรวมถึงรายละเอียด
เกี่ยวกับอาหารโรงเรียนและนโยบายการออกกำลังกายและ
ความคิดริเริ่มที่เกี่ยวข้องใด ๆ หรือโปรแกรมที่ส่งผ่าน
โรงเรียน.
การประเมินผลกระบวนการ
ความจงรักภักดีการดำเนินงานจะมีการประเมินการแทรกแซงตลอด
ปีโดยใช้วิธีการที่หลากหลายรวมทั้งโดยตรง
สังเกต logbooks แม่และแบบสอบถามเจ้าหน้าที่ของโรงเรียน,
เจ้าหน้าที่วิจัย ประสบการณ์และการประเมินผลเชิงคุณภาพ.
วิธีการที่จะอธิบายในรายละเอียดอื่น ๆ [17].
เหตุผลของขนาดของกลุ่มตัวอย่าง
การคำนวณขนาดของกลุ่มตัวอย่างจะขึ้นอยู่กับผลหลัก
(BMI Z-คะแนน) การคำนวณต่อไปนอกจากนี้ยังได้ดำเนินการ
ในการประมาณการพลังงานสำหรับผลรองของร้อยละ
ของเด็กที่มีน้ำหนักเกินหรือเป็นโรคอ้วน การวิเคราะห์การวางแผนการ
ศึกษาคลื่นจะเปรียบเทียบผลในการควบคุม
และการแทรกแซงโรงเรียนในช่วงเวลาที่ติดตามการปรับ
พื้นฐานสำหรับการตรวจวัด ดังนั้นการคำนวณอำนาจ
ดำเนินการอยู่บนพื้นฐานของวิธีการวัดซ้ำ
โดยใช้ประมาณการของความสัมพันธ์ระหว่างก่อนและหลัง
การตรวจวัด รุ่นที่ปรับเปลี่ยนการออกแบบผล
[35] ถูกนำมาใช้ในการประมาณการขนาดตัวอย่างและรองรับ
ขนาดของกลุ่มที่แตกต่างกัน (โดยประมาณ: หมายถึงกลุ่ม
. ขนาด (n = 25; SD = 23) สำหรับผลหลักของค่าดัชนีมวลกาย
Z-คะแนน ติดตามขนาดของกลุ่มตัวอย่าง 1000 เด็กแยก
ทั่ว 50 โรงเรียนให้การศึกษามากกว่า 90% อำนาจ
ในการตรวจสอบความแตกต่างของค่าดัชนีมวลกาย 0.25 Z-คะแนนระหว่างการแทรกแซง
และกลุ่มเปรียบเทียบ (เทียบเท่าประมาณ
0.5 กิโลกรัมน้ำหนักตัวสำหรับ 7 ปีเด็กอายุ ) ภายใต้
ประมาณการที่มีแนวโน้มของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ intraclass
(ICC = 0-0.04 ความสัมพันธ์ประมาณระหว่างก่อนและ
หลังมาตรการ = 0.9 และอัตราการออกกลางคันประมาณ = 20%).
การเปลี่ยนแปลงของดัชนีมวลกาย 0.25 คะแนนซีได้รับการแสดงที่จะเชื่อมโยง
ที่มีผลประโยชน์ทางคลินิกที่ตรวจพบในวัยรุ่นโรคอ้วน
[36] และการศึกษาตามยาวแสดงให้เห็นถึงการเชิงเส้น
ความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีมวลกาย Z-คะแนนในเด็กเป็นสาวเป็น
7 และเหตุการณ์ที่เกิดโรคหัวใจในวัย [4]. ภายใต้มากขึ้น
ประมาณการแบบอนุรักษ์นิยมสำหรับ ICC ขนาดตัวอย่างนี้จะ
ให้พลังงานมากกว่า 80% ในการตรวจสอบ 0.125 ความแตกต่าง
ในค่าดัชนีมวลกาย Z-คะแนน ค่าดัชนีมวลกายแตกต่าง Z-คะแนนที่ต่ำเป็น 0.125
เป็นผลหลักของทางเลือกสำหรับวัยเด็กอื่น ๆ ที่
ศึกษาวิจัยเพื่อป้องกันโรคอ้วน [37] เพื่อให้โรงเรียนกลางคัน
(~ 8%) 54 โรงเรียนที่ได้รับเชิญจึงจะมีส่วนร่วม.
สำหรับผลรองของเปอร์เซ็นต์น้ำหนักเกิน /
อ้วนขนาดตัวอย่างนี้ (ที่มีความสัมพันธ์โดยประมาณของ
ก่อนและหลังมาตรการ 0.7 และ ICC ระหว่าง
0 และ 0.02) ให้มากขึ้นกว่า 80% อำนาจในการตรวจสอบ
ความแตกต่างในการเปลี่ยนแปลงของสัดส่วนของเด็กที่
มีน้ำหนักเกิน / อ้วนจาก baseline ติดตามในการควบคุม
เมื่อเทียบกับการแทรกแซงของโรงเรียนประมาณ 7% (ที่แน่นอน
ขึ้นอยู่กับค่าค่าพื้นฐาน) การคำนวณพลังงานทั้งหมด
ได้ดำเนินการใน Stata ใช้ฟังก์ชัน clustersampsi
[38]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระดับโรงเรียนข้อมูลโรงเรียนที่เข้าร่วมโครงการมีข้อมูล

รวบรวมผ่านแบบสอบถามและหัวหน้าครู หรือเสนอชื่อ
ตัวแทน ขอข้อมูลรวมถึงรายละเอียด
อาหารโรงเรียนและกิจกรรมทางกายภาพใด ๆ ที่เกี่ยวข้อง นโยบายและโครงการริเริ่มหรือ


จัดส่งผ่านโรงเรียน การประเมินกระบวนการดำเนินงานและความจงรักภักดีตลอด

คือ การแทรกแซงปีโดยใช้ช่วงของวิธีการรวมทั้งตรง
สังเกต logbooks ผู้ปกครอง และเจ้าหน้าที่ของโรงเรียน แบบสอบถามประสบการณ์เจ้าหน้าที่วิจัยและประเมินผลเชิงคุณภาพ
.
วิธีการจะอธิบายในรายละเอียดอื่น ๆ [ 17 ] .

เหตุผลของขนาดตัวอย่างขนาดตัวอย่างการคำนวณจะขึ้นอยู่กับ
ผลการศึกษา ( BMI คะแนน ) การคํานวณต่อไปยังเนิน
ค่าพลังของผลลัพธ์ที่ระดับร้อยละ
เด็กอ้วน หรือตุ๊ วางแผนวิเคราะห์
คลื่นการศึกษาจะเปรียบเทียบผลการควบคุม
และการแทรกแซงของโรงเรียนในการติดตามเวลา , ปรับ
สำหรับการวัดระดับ ดังนั้น อำนาจการคำนวณ
ดำเนินการตามวิธีการที่ใช้วัดซ้ำ
ประเมินความสัมพันธ์ระหว่างก่อนและหลัง
การวัด