This paper describes the processing

This paper describes the processing and characterization of epoxy matrix composites reinforced withshort flakes obtained from the scales of a typical fresh water fish (
Lobea rohita
) and also reports on theirerosion wear characteristics. Composites are developed by reinforcement of randomly oriented shortflakes obtained from fish scales into epoxy resin. Erosion characteristics are studied with the help of an air jet type erosion test rig employing the design of experiments approach based on Taguchi’s orthog-onal arrays. The findingsof theexperimentsindicate that therate of erosionbyimpact of solid erodent isgreatly influenced by various control factors. The experimental results are in good agreement with thevalues from the theoretical model. An artificial neural network (ANN) approach is also applied to predictthe wear rate of the composites and compared with the theoretical results. An optimal parameter com-binationis determined, whichleads tominimizationof erosionrate. Analysis of variance(ANOVA) is per-formedonthemeasureddataandS/N(signaltonoise)ratios.Amathematicalcorrelation,consistentwiththeexperimental observations isproposedas apredictiveequationfor estimationof erosionrateof thesecomposites. Finally, popular evolutionary approach known genetic algorithm (GA) is used to generalizethe method of finding out optimal factor settings for minimum wear rate.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้อธิบายการประมวลผลและสมบัติของคอมโพสิตของเมทริกซ์อีพ็อกซี่เสริม withshort flakes ที่ได้จากเครื่องชั่ง(fish เป็นน้ำจืดทั่วไปLobea rohita) และยัง รายงาน theirerosion สวมใส่ลักษณะ คอมโพสิตที่มีพัฒนา โดยการเสริมแรงของ shortflakes เชิงสุ่มที่ได้จากเครื่องชั่ง fish เป็นอีพ็อกซี่เรซิน เรียนลักษณะการกัดเซาะของตัวแอร์เจ็ทชนิดกัดเซาะอุปกรณ์ทดสอบใช้การออกแบบวิธีการทดลองที่ใช้ในอาร์เรย์ orthog องสัญญาณของหมาย Taguchi Theexperimentsindicate findingsof การที่ therate ของ erosionbyimpact ของ influenced isgreatly erodent ไม้โดยปัจจัยควบคุมต่าง ๆ ผลการทดลองอยู่ในข้อตกลงที่ดีกับ thevalues จากแบบจำลองทางทฤษฎี วิธีโครงข่ายประสาท (แอน) artificial ยังใช้ predictthe อัตราการสึกหรอของวัสดุผสม แล้วเปรียบเทียบกับผลทางทฤษฎี Binationis com มีพารามิเตอร์ที่เหมาะสมถูกกำหนด whichleads tominimizationof erosionrate การวิเคราะห์ของ variance(ANOVA) เป็นอัตราส่วนต่อ formedonthemeasureddataandS/N (signaltonoise) Amathematicalcorrelation, consistentwiththeexperimental สังเกต isproposedas apredictiveequationfor estimationof erosionrateof thesecomposites ในที่สุด วิธีการวิวัฒนาการที่เป็นที่นิยมรู้จักอัลกอริธึมพันธุกรรม (GA) ใช้การ generalizethe วิธีการ finding ตั้งค่าปัจจัยที่ดีที่สุดสำหรับอัตราการสึกหรอน้อยที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะอธิบายการประมวลผลและลักษณะของอีพ็อกซี่เมทริกซ์คอมโพสิตเสริม withshort FL Akes ที่ได้รับจากเครื่องชั่งน้ำหนักของน้ำจืดทั่วไป Fi SH (คน
Lobea rohita
) และยังมีรายงานเกี่ยวกับลักษณะ theirerosion สึกหรอ คอมโพสิตมีการพัฒนาโดยการเสริมแรงเชิงสุ่ม Akes FL สั้นที่ได้รับจากการดวลจุดโทษ Fi เข้าไปในเครื่องชั่งอีพอกซีเรซิน ลักษณะการกัดเซาะมีการศึกษาด้วยความช่วยเหลือของ Jet Air ประเภทการพังทลายของแท่นขุดเจาะการทดสอบการจ้างออกแบบการทดลองวิธีการบนพื้นฐานของทากูชิอาร์เรย์ orthog-onal Fi ndingsof theexperimentsindicate ที่ therate ของ erosionbyimpact ของ erodent ของแข็ง isgreatly ในฟลอริด้า uenced จากปัจจัยควบคุมต่างๆ ผลการทดลองอยู่ในข้อตกลงที่ดีกับ thevalues ​​จากแบบจำลองทางทฤษฎี Arti Fi เครือข่ายประสาท cial (ANN) วิธีการนี้ยังถูกนำไปใช้ predictthe อัตราการสึกหรอของคอมโพสิตและเมื่อเทียบกับผลทฤษฎี พารามิเตอร์ที่เหมาะสมดอทคอม binationis กำหนด whichleads tominimizationof erosionrate การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) เป็น สังเกต isproposedas apredictiveequationfor estimationof erosionrateof thesecomposites สุดท้ายวิธีการวิวัฒนาการนิยมเรียกขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (GA) จะใช้วิธีการ generalizethe Fi nding สอบการตั้งค่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับปัจจัยอัตราการสึกหรอต่ำสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้อธิบายถึงกระบวนการและลักษณะสมบัติของคอมโพสิตเสริมแรง withshort เมทริกซ์อีพ็อกซี่flเข้ามาได้จากระดับของน้ำจึงสดทั่วไป ( อังกฤษlobea rohita) และยังมีรายงาน theirerosion สวมลักษณะ คอมโพสิตที่พัฒนาโดยการเสริมแรงเชิงสุ่มได้จากflสั้นเข้ามาจึง SH เกล็ดเป็นอีพ็อกซี่เรซิ่น . ลักษณะการกัดเซาะนี้ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องบินเจ็ท ประเภทของชุดทดสอบโดยใช้การออกแบบการทดลองแบบบนพื้นฐานของทากุจิ orthog onal อาร์เรย์ . จึง ndingsof theexperimentsindicate ที่อัตรา erosionbyimpact ของแข็งกัดกร่อน . isgreatly ในfl uenced โดยการควบคุมปัจจัยต่างๆ ผลการทดลองอยู่ในข้อตกลงกับผลการวิจัยจากแบบจำลองทางทฤษฎี จึงจำเป็นต้องมีโครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) วิธีการที่่ยังใช้เพื่อทำนายอัตราการสึกหรอของวัสดุเชิงประกอบ และเปรียบเทียบกับผลทางทฤษฎี พารามิเตอร์ที่เหมาะสมจึง binationis กำหนด whichleads tominimizationof erosionrate . การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) ต่อ formedonthemeasureddataands / N ( ซิกแนล ทู น๊ ซ์ ) อัตราส่วน amathematicalcorrelation consistentwiththeexperimental สังเกต , isproposedas apredictiveequationfor ประมาณ erosionrateof thesecomposites . สุดท้ายรู้จักนิยมวิวัฒนาการวิธี Genetic Algorithm ( GA ) ใช้วิธีการถ่ายทอดออกมา generalizethe หาปัจจัยที่เหมาะสมสำหรับการตั้งค่าอัตราการสึกหรอน้อยที่สุด