The testing data will sequentially

The testing data will sequentially become training data after each prediction has been made. Adequacy of historical data is detected each day of testing and the training set is then updated accordingly.
To detect the convergence time, we use a method described by Phithakkitnukoon and Dantu with threshold of 0.02.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลการทดสอบจะเป็น ข้อมูลการฝึกอบรมตามลำดับหลังจากทำการทำนายแต่ละ ความเพียงพอของข้อมูลในอดีตพบแต่ละวันของการทดสอบ และการฝึกอบรมชุดแล้วปรับปรุงตาม การตรวจสอบเวลาบรรจบกัน เราใช้วิธีการอธิบาย โดย Phithakkitnukoon และ Dantu ด้วยเกณฑ์ 0.02

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลการทดสอบตามลำดับจะกลายเป็นข้อมูลการฝึกอบรมหลังจากแต่ละทำนายได้รับการทำ ความเพียงพอของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่มีการตรวจพบในแต่ละวันของการทดสอบและชุดการฝึกอบรมที่มีการปรับปรุงแล้วตาม.
เพื่อตรวจสอบเวลาการบรรจบกันเราจะใช้วิธีการอธิบายโดย Phithakkitnukoon และ Dantu กับเกณฑ์ของ 0.02

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลที่ใช้ทดสอบจะเป็นกลายเป็นข้อมูลการฝึกอบรมหลังจากแต่ละคำทำนายได้ด้วย ความเพียงพอของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ตรวจพบในแต่ละวันของการทดสอบและการตั้งค่าแล้วจะอัพเดทตามการตรวจสอบการลู่เข้าเวลา เราใช้วิธีอธิบายและ phithakkitnukoon Dantu กับธรณีประตู 0.02 .