lies in between the geographical co

lies in between the geographical coordinates of 33° 45′ 01′′ to 34° 15′ 35′′N latitude and 74° 02′ 00′′ to 75° 32′ 29′′ E longitude (Figure 2). This area comes under the Lidder forest division. This forest division has a total forest area of approximately 894 Sq.Km. For the present study two different forest types were selected i.e., Pinus wallichiana (PW) and Abies pindrow (AP). In each forest type 10 plots of 1 ha each were selected for the detailed study.
Soil sampling and laboratory analysis
Soil samples were collected at 0 to 10, 10 to 20 and 20 to 30 cm from each forest plot with the help of soil core sampler in the month of October 2012. Soil samples from ten randomly selected points in each sample plot were collected and mixed together to form a composite soil sample in each plot, from which five replicate samples were brought to the laboratory for organic carbon estimation. Before analysis soil samples were sieved through a 2 mm sieve. For organic carbon estimation Walkley and Black’s method [25] was used, which is a widely used procedure [26] for organic carbon estimation. In Walkley and Black methods about 60-86% of SOC is oxidized, therefore a standard correction factor of 1.32 was used to obtain the corrected SOC values [27].
For bulk density in each sample plot six aggregated undisturbed soil cores were taken by soil corer having 5 cm internal diameter. When
Figure 1: Mean monthly maximum and minimum temperature and rainfall pattern (2002-2012) of the two study sites in temperate forests of western Himalaya, J&K, India.
Figure 2: Location of the study area in Western Himalayan temperate forests in Jammu & Kashmir, India, site I (PW), site II (AP).
Forest Res
ISSN: 2168-9776 FOR, an open access journal
Page 2 of 5
taking cores for measurements of bulk density, extra care was taken to avoid any loss of soil from the samples. The soil samples were weighed immediately and transported to the laboratory where they were oven dried at 105 ± 5°C for 72 h and again weighed. In the soils containing coarse rocky fragments, the coarse fragments were separated by sieve and weighed. The bulk density of the mineral soil core was calculated with the help of the following formula described by Pearson et al. [26].
Bulkdensity(g/m3 )=
Oven dry mass (g / m3 )
Corevolume(m3 ) − (Massof coaresfragments(g) / 2.65(g / cm3 )
Where 2.65 was taken as constant for the density of rock fragments (g/cm3)
Soil carbon stock was then calculated for each soil layer based on the thickness of the soil layer, its bulk density and carbon concentration. The total carbon content of 30 cm depth was finally estimated by summing all layers [26].
SOC (Mg ha-1)=[(soil bulk density (gm-3)×soil depth (cm) ×C)]×100
The forest floor standing crop litter in soil surface was collected using a 1x1 m wooden frame from twenty quadrates in each plot, weighed in situ and then taken the representative samples in triplicate to laboratory and were kept in oven for 48 hr and dry weight were measured.
In each forest type three replicate plots of 1 ha each were selected for harvest of understory vegetation (Herbs & shrubs), where the biomass of shrubs and herbs were directly estimated through a harvest method [28]. Fresh weight of both herbs and shrubs were measured in situ species wise and then taken the representative samples in triplicate to laboratory and were kept in an oven for 48 hrs at 65°C and weighed until two subsequent values were constant.
Soil moisture (%) was measured at three different depths (0-10, 10- 20 and 20-30 cm) by gravimetric method. Soil pH (1:2.5 ratio of soil: water) was measured with dynamic digital pH meter.
Statistical analysis
The variation in SOC stock among different forest types (PW and AP) and soil depths (0-10, 10-20, 20-30 cm) were examined with analysis of variance (ANOVAs). The correlation between SOC percent and 9 variables (soil pH, soil moisture, tree density, tree basal area, shrub density, shrub biomass, herb biomass, forest floor standing crop litter) was examined followed by linear regression analyses by using Past software.
Results
Characteristic features of the study sites
Tree and shrub density was greater in the PW forest type compared to AP forest type (Table 1). Shrub biomass was greater in the PW forest compared to AP forest type, and herb biomass was greater in the AP compared to PW forest type. The forest floor standing crop litter, soil moisture, soil pH and soil respiration were significantly greater in the PW forest compared to AP forest type.
Bulk density of two different forests types is given in Figure 3. A significant (P

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อยู่ระหว่างพิกัดภูมิศาสตร์ของ 01′′ 45′ 33 °กับ 34 ° 15′ 35′′N ละติจูดและ 74 ° 02′ 00′′ กับลองจิจูด 29′′ E 32′ 75 ° (รูปที่ 2) พื้นที่นี้มาภายใต้ส่วนป่า Lidder ส่วนป่านี้มีพื้นที่ป่าทั้งหมดประมาณ 894 พื้นที่ การศึกษาปัจจุบัน เลือกป่าแตกต่างกันสองชนิดเช่น Pinus wallichiana (PW) และ pindrow Abies (AP) ในแต่ละผืนชนิด 10 ป่า 1 ฮา แต่ละถูกเลือกสำหรับการศึกษารายละเอียดสุ่มตัวอย่างและห้องปฏิบัติการวิเคราะห์ดินตัวอย่างดินถูกเก็บที่ 0-10, 10-20 และ 20-30 ซม.จากพล็อตแต่ละป่าช่วยแซมเพลอร์หลักดินในเดือน 2555 ตุลาคม ดินตัวอย่างจากจุดสุ่มเลือกสิบในแต่ละแปลงตัวอย่างรวบรวม และผสมเข้าด้วยกันเพื่อฟอร์มตัวอย่างดินโดยรวมในแต่ละแผน ที่ห้าซ้ำตัวอย่างถูกนำไปปฏิบัติสำหรับการประเมินคาร์บอนอินทรีย์ ก่อนการวิเคราะห์ ตัวอย่างดินถูก sieved ผ่านตะแกรง 2 มม. คาร์บอนอินทรีย์ประเมินวิธี Walkley และของดำ [25] ถูกใช้ ซึ่งเป็นกระบวนการใช้กันอย่างแพร่หลาย [26] สำหรับการประเมินคาร์บอนอินทรีย์ Walkley และวิธีดำประมาณ 60-86% ของ SOC ถูกออกซิไดซ์ ดังนั้นปัจจัยการแก้ไขมาตรฐานของ 1.32 ใช้รับแก้ไข SOC ค่า [27]สำหรับจำนวนมาก ความหนาแน่นในแต่ละตัวอย่างแผนหกดินรวมอีกแกนที่ถ่าย โดย corer ดินที่มีเส้นผ่าศูนย์กลางภายใน 5 ซม เมื่อรูปที่ 1: หมายถึง รูปแบบฝน (2002-2012) และอุณหภูมิสูงสุด และต่ำสุดรายเดือนของการศึกษาสองแจ่มป่าหิมาลัยตะวันตก J และ K อินเดียรูปที่ 2: ตำแหน่งที่ตั้งของพื้นที่ศึกษาในหิมาลัยตะวันตกป่าแจ่มในจัมมูและแคชเมียร์ อินเดีย ไซต์ฉัน (PW), ไซต์ II (AP)ทรัพยากรป่านอก: 2168-9776 การเปิดการเข้าถึงสมุดรายวันหน้าที่ 2 จาก 5แกนใช้สำหรับวัดความหนาแน่นจำนวนมาก ดูแลพิเศษถูกนำเพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียดินจากตัวอย่าง ตัวอย่างดินถูกน้ำหนักทันที และขนส่งไปห้องปฏิบัติการที่พวกเตาอบแห้งที่ 105 ± 5° C สำหรับ 72 h และชั่งน้ำหนักอีกครั้ง ในดินเนื้อปูนที่ประกอบด้วยชิ้นส่วนหินหยาบ หยาบชิ้นส่วนถูกแยก ด้วยตะแกรง และชั่งน้ำหนัก ความหนาแน่นจำนวนมากของหลักดินแร่ถูกคำนวณ โดยใช้สูตรต่อไปนี้ที่อธิบายไว้โดยเพียร์เอ็ด al. [26]Bulkdensity(g/m3) =เตาอบแห้งจำนวนมาก (g / m3)Corevolume (m3) − (Massof coaresfragments(g) / 2.65(g / cm3)ที่ 2.65 ถูกนำมาเป็นค่าคงที่สำหรับความหนาแน่นของชิ้นส่วนหิน (g/cm3)แล้วมีคำนวณจำนวนคาร์บอนของดินในแต่ละชั้นของดินขึ้นอยู่กับความหนาของชั้นดิน จำนวนมากความหนาแน่น และความเข้มข้นของคาร์บอน คาร์บอนรวมของความลึก 30 ซม.ถูกสุดประมาณ โดยการรวมเลเยอร์ทั้งหมด [26]SOC (เอ็มจีฮา-1) = [(จำนวนมากความหนาแน่นของดิน (3 กรัม) ซื้อดินลึก (ซม) × C)] × 100แคร่พืชยืนพื้นป่าในพื้นผิวดินถูกรวบรวมโดยใช้กรอบไม้ 1 x 1 เมตรจากยี่สิบ quadrates ในแต่ละแผน น้ำหนักใน situ แล้ว นำตัวอย่างพนักงานใน triplicate การปฏิบัติการ และถูกเก็บไว้ในเตาอบใน 48 ชั่วโมง และมีวัดน้ำหนักแห้งในแต่ละชนิดป่าจำลองสามลงจุด 1 ฮา แต่ละถูกเลือกสำหรับการเก็บเกี่ยวของศึกษาพืช (สมุนไพรและพุ่ม), ซึ่งชีวมวลพุ่มและสมุนไพรได้โดยตรงโดยประมาณผ่านวิธีการเก็บเกี่ยว [28] น้ำหนักสดของสมุนไพรและสนุกสนานในซิพันธุ์ฉลาดแล้ว นำตัวอย่างพนักงานใน triplicate ไปปฏิบัติ และถูกเก็บไว้ในเตาอบใน 48 ชั่วโมงที่ 65° C และชั่งน้ำหนักจนกว่าค่าสองต่อมาก็คงดินความชื้น (%) ได้วัดที่ความลึกแตกต่างกัน 3 (0-10, 10-20 และ 20-30 เซนติเมตร) โดยวิธีการต้อง PH ของดิน (อัตราส่วน 1:2.5 ของดิน: น้ำ) ถูกวัด ด้วยเครื่องวัดค่า pH แบบไดนามิกวิเคราะห์ทางสถิติความผันแปรใน SOC หุ้นชนิดต่าง ๆ ป่า (PW และ AP) และดินลึก (0-10, 10-20, 20-30 ซม.) ได้ตรวจสอบกับผลต่างของการวิเคราะห์ (ANOVAs) ความสัมพันธ์ระหว่างเปอร์เซ็นต์ SOC และ 9 ตัวแปร (pH ดิน ความชื้นดิน ความหนาแน่นของต้นไม้ ต้นไม้โรคบริเวณ พุ่มไม้ความหนาแน่น พุ่มไม้ชีวมวล ชีวมวลสมุนไพร ป่าชั้นพืชยืนแคร่) ถูกตรวจสอบตาม ด้วยการวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้น โดยใช้ซอฟต์แวร์ที่ผ่านมาผลลัพธ์คุณสมบัติลักษณะของเว็บไซต์การศึกษาต้นไม้และพุ่มไม้ที่หนาแน่นมากกว่าในป่า PW ชนิดเทียบกับ AP ป่าชนิด (ตาราง 1) พุ่มไม้ชีวมวลถูกมากกว่าในป่า PW เมื่อเทียบกับป่าชนิด AP และชีวมวลของสมุนไพรได้มากกว่าใน AP ที่เปรียบเทียบกับรหัสป่าชนิด ป่าชั้นพืชยืนแคร่ ความชื้นดิน ค่า pH ของดิน และดินหายใจได้อย่างมีนัยสำคัญมากกว่าในป่า PW เมื่อเทียบกับป่าชนิด APจำนวนมากความหนาแน่นของป่าแตกต่างกันสองชนิดแสดงไว้ในรูปที่ 3 ตัวอย่างมีนัยสำคัญ (P < 0.001 PW และ AP) แนวโน้มของการเพิ่มความหนาแน่นจำนวนมากถูกตรวจสอบ มีความลึกของดินที่เพิ่มขึ้นในทั้งสองป่าชนิด (PW และ AP) ในทำนองเดียวกัน จำนวนมากความหนาแน่นของดินแสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ (P < 0.001 ใน 0-10 ซม. P < 0.05 ใน 10-20 ซม.และ 0 30 ซม) ระหว่างป่าทั้งสองชนิดยกเว้นชั้นล่าง (20-30 ซม.)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อยู่ในระหว่างพิกัดทางภูมิศาสตร์ของ 33 ° 45 '01' 'ถึง 34 ° 15' 35''N ละติจูด 74 ° 02 '00' 'ถึง 75 ° 32' 29 '' E ลองจิจูด (รูปที่ 2) บริเวณนี้อยู่ภายใต้ส่วนป่า Lidder ส่วนป่าแห่งนี้มีพื้นที่ป่าไม้ประมาณ 894 ตารางกิโลเมตร สำหรับการศึกษาในปัจจุบันทั้งสองประเภทที่แตกต่างกันในป่าได้รับการคัดเลือกคือปินั wallichiana (PW) และ Abies pindrow (AP) ในประเภทป่าละ 10 แปลง 1 เฮกเตอร์แต่ละคนได้รับการคัดเลือกในการศึกษารายละเอียด.
เก็บตัวอย่างดินและการวิเคราะห์ในห้องปฏิบัติการเก็บตัวอย่างดินที่ 0-10, 10-20 และ 20-30 ซม. จากแต่ละแปลงป่าด้วยความช่วยเหลือของตัวอย่างแกนดิน ในเดือนตุลาคมปี 2012 ตัวอย่างดินจากสิบคะแนนสุ่มเลือกพล็อตในแต่ละตัวอย่างถูกเก็บรวบรวมและนำมาผสมกันในรูปแบบคอมโพสิตตัวอย่างดินในแต่ละแปลงจากที่ห้าตัวอย่างซ้ำถูกนำตัวไปยังห้องปฏิบัติการสำหรับการประมาณอินทรีย์คาร์บอน
ก่อนที่จะวิเคราะห์ตัวอย่างดินถูกร่อนผ่านตะแกรงมม 2 สำหรับการประมาณค่าอินทรีย์คาร์บอน Walkley และวิธีการดำ [25] ที่ใช้ซึ่งเป็นขั้นตอนที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย [26] สำหรับการประมาณอินทรีย์คาร์บอน ใน Walkley และวิธีการเกี่ยวกับการดำ 60-86% ของ SOC ออกซิไดซ์จึงเป็นปัจจัยการแก้ไขมาตรฐาน 1.32 ถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้ค่า SOC แก้ไข [27].
สำหรับความหนาแน่นในแต่ละแปลงตัวอย่างหกรวมแกนดินที่ไม่ถูกรบกวนถูกถ่ายโดยดิน corer มีขนาดเส้นผ่าศูนย์กลาง 5 เซนติเมตรภายใน เมื่อรูปที่ 1: ค่าเฉลี่ยสูงสุดรายเดือนและอุณหภูมิต่ำสุดและรูปแบบปริมาณน้ำฝน (2002-2012) ของทั้งสองเว็บไซต์การศึกษาในป่าหนาวทางทิศตะวันตกของเทือกเขาหิมาลัย, J & K, อินเดีย. รูปที่ 2: สถานที่ตั้งของพื้นที่ศึกษาในป่าหนาวตะวันตกเทือกเขาหิมาลัยในชัมมูและ แคชเมียร์อินเดียเว็บไซต์ผม (PW) เว็บไซต์ที่สอง (AP). ป่า Res ISSN: 2168-9776 สำหรับการเข้าถึงวารสารเปิดหน้า2 จาก 5 แกนการสำหรับการตรวจวัดความหนาแน่นของกลุ่มการดูแลเป็นพิเศษที่ถูกนำมาเพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียใด ๆ ดินจากกลุ่มตัวอย่าง กลุ่มตัวอย่างดินชั่งน้ำหนักได้ทันทีและส่งไปยังห้องปฏิบัติการที่พวกเขาแห้งเตาอบที่ 105 ± 5 องศาเซลเซียสเป็นเวลา 72 ชั่วโมงและชั่งน้ำหนักอีกครั้ง ในดินที่มีเศษหินหยาบเศษหยาบถูกแยกออกจากตะแกรงและชั่งน้ำหนัก ความหนาแน่นของดินแร่ธาตุหลักที่คำนวณได้ด้วยความช่วยเหลือของสูตรต่อไปนี้อธิบายโดยเพียร์สันและอัล [26]. Bulkdensity (g / m3) = เตาอบแห้งมวล (g / m3) Corevolume (m3) - (Massof coaresfragments (g) / 2.65 (g / cm3) Where 2.65 ถูกนำมาเป็นค่าคงที่ความหนาแน่นของเศษหิน (g / cm3) หุ้นคาร์บอนในดินที่คำนวณแล้วสำหรับแต่ละชั้นดินขึ้นอยู่กับความหนาของชั้นดินความหนาแน่นและความเข้มข้นของคาร์บอน. เนื้อหาคาร์บอนรวมของความลึก 30 ซม. เป็นที่คาดกันในที่สุดได้จากข้อสรุปชั้นทั้งหมด [26] SOC (Mg ฮ่า-1) = [(ความหนาแน่นของดิน (GM-3) ×ลึกของดิน (เซนติเมตร) × C)] × 100 ชั้นป่ายืนครอกพืชในดินที่ถูกเก็บรวบรวมโดยใช้ 1x1 เมตรกรอบไม้จากยี่สิบ quadrates ในแต่ละแปลงชั่งน้ำหนักในแหล่งกำเนิดแล้วนำตัวอย่างที่เป็นตัวแทนในการเพิ่มขึ้นสามเท่าไปยังห้องปฏิบัติการและถูกเก็บไว้ในเตาอบเป็นเวลา 48 ชั่วโมงและน้ำหนักแห้งวัด. ในประเภทป่าแต่ละสามแปลงซ้ำ 1 ฮ่าแต่ละได้รับเลือกสำหรับการเก็บเกี่ยวของพืช understory ( สมุนไพรและพุ่มไม้) ที่มวลชีวภาพของพุ่มไม้และสมุนไพรประมาณโดยตรงผ่านวิธีการเก็บเกี่ยว [28]. น้ำหนักสดของสมุนไพรและไม้พุ่มอยู่ในวัดชนิดแหล่งกำเนิดฉลาดแล้วนำตัวอย่างที่เป็นตัวแทนในการเพิ่มขึ้นสามเท่าไปยังห้องปฏิบัติการและได้รับการเก็บรักษาไว้ใน เตาอบเป็นเวลา 48 ชั่วโมงที่ 65 องศาเซลเซียสและชั่งน้ำหนักจนสองที่ตามมาเป็นค่าคงที่. ความชื้นในดิน (%) วัดสามระดับความลึกที่แตกต่างกัน (0-10, 10 20 และ 20-30 ซม.) โดยวิธี gravimetric ค่า pH ของดิน (1: 2.5 อัตราส่วนของดินน้ำ) วัดกับเครื่องวัดค่า pH ดิจิตอลแบบไดนามิก. การวิเคราะห์ทางสถิติเปลี่ยนแปลงในหุ้น SOC หมู่ป่าประเภทที่แตกต่างกัน (PW และ AP) และความลึกของดิน (0-10, 10-20, 20 30 เซนติเมตร) มีการตรวจสอบที่มีการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVAs) ความสัมพันธ์ระหว่างร้อยละ SOC และ 9 ตัวแปร (ค่า pH ของดิน, ความชื้นในดินความหนาแน่นของต้นไม้บริเวณฐานต้นไม้หนาแน่นของป่าไม้ชีวมวลไม้พุ่มชีวมวลสมุนไพรพื้นป่ายืนครอกพืช) ถูกตรวจสอบตามด้วยการถดถอยเชิงเส้นการวิเคราะห์โดยใช้ซอฟแวร์ที่ผ่านมา. ผลคุณสมบัติลักษณะของการศึกษาเว็บไซต์ที่ความหนาแน่นของต้นไม้และไม้พุ่มสูงในป่าชนิด PW เมื่อเทียบกับป่าประเภท AP (ตารางที่ 1) ชีวมวลไม้พุ่มสูงในป่า PW เมื่อเทียบกับป่าประเภท AP และชีวมวลสมุนไพรเป็นมากขึ้นในเอพีเมื่อเทียบกับป่าประเภท PW พื้นป่ายืนครอกพืชความชื้นของดินค่า pH ของดินและการหายใจดินอย่างมีนัยสำคัญมากขึ้นในป่า PW เมื่อเทียบกับป่าประเภท AP. ความหนาแน่นสัมพัทธ์ของทั้งสองประเภทที่แตกต่างกันในป่าจะได้รับในรูปที่ 3 ที่สำคัญ (P <0.001 ใน PW และ AP) แนวโน้มของความหนาแน่นเพิ่มขึ้นพบว่ามีระดับความลึกที่เพิ่มขึ้นในดินทั้งสองชนิดป่า (PW & AP) ในทำนองเดียวกันความหนาแน่นของดินพบว่ามีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ (P <0.001 ใน 0-10 ซม P <0.05 ใน 10-20 ซม. และ 0-30 เซนติเมตร) ในหมู่ป่าทั้งสองชนิดยกเว้นชั้นล่าง (20-30 เซนติเมตร)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อยู่ระหว่างพิกัดทางภูมิศาสตร์ของ 33 ° 45 ได้รับ 01 ′′ 34 / 35 / 15 ได้รับ′′ละติจูด 74 ° 02 00 ′′ได้รับ 75 ° 32 ได้รับ 29 ′′ E เส้นแวง ( รูปที่ 2 ) พื้นที่นี้มาภายใต้ lidder ป่ากอง นี้ป่ากองมีพื้นที่ป่าทั้งหมดประมาณ 894 ตารางกิโลเมตร สำหรับการศึกษาสองป่าต่างชนิดถูกเลือกได้แก่ สน wallichiana ( PW ) และ abies pindrow ( AP )ในป่าแต่ละชนิด 10 แปลงที่ 1 ฮาแต่ละกลุ่มตัวอย่างที่ศึกษารายละเอียด เก็บตัวอย่างดินและการวิเคราะห์ตัวอย่างดิน

ปฏิบัติการครั้งนี้ที่ 0 ถึง 10 , 10 ถึง 20 และ 20 ถึง 30 ซม. จากป่าแต่ละแปลงด้วยความช่วยเหลือของดินแกนตัวอย่างในเดือนตุลาคม 2555ตัวอย่างดินที่สุ่มเลือกจาก 10 คะแนนในแต่ละแปลงตัวอย่างถูกเก็บและผสมเข้าด้วยกันเพื่อฟอร์มตัวอย่างองค์ประกอบของดินในแต่ละแปลงที่ 5 ทำซ้ำตัวอย่างถูกนำมาปฏิบัติการเพื่อประเมินคาร์บอนอินทรีย์ ก่อนที่จะวิเคราะห์ตัวอย่างดินผ่านตะแกรงขนาด 2 มิลลิเมตร สำหรับอินทรีย์คาร์บอนประมาณหนังสือนิยาย - [ 25 ] สีดำและวิธีการที่ใช้ซึ่งเป็นที่ใช้กันอย่างแพร่หลายขั้นตอน [ 26 ] ค่าคาร์บอนอินทรีย์ ในหนังสือนิยาย - และวิธีดำเกี่ยวกับ 60-86 % สถูก oxidized ดังนั้นมาตรฐานการแก้ไขปัจจัยของ 1.32 ถูกใช้เพื่อขอรับการแก้ไขสค่า [ 27 ] .
สำหรับความหนาแน่นในแต่ละแปลงตัวอย่าง 6 รวมแกนดินโดนขมุกขมัวดินมี 5 ซม. เส้นผ่าศูนย์กลางภายใน . เมื่อ
รูปที่ 1 :หมายถึงรายเดือนสูงสุดและต่ำสุดของอุณหภูมิและปริมาณน้ำฝนแบบแผน ( 2002-2012 ) ของทั้งสองพื้นที่ที่ศึกษาในเมืองหนาว ป่าในเทือกเขาหิมาลัยตะวันตก , J & K , อินเดีย .
รูปที่ 2 : ที่ตั้งของเขตตะวันตก Himalayan หนาวป่าในแนว&แคชเมียร์ อินเดีย เว็บไซต์ของข้า ( PW ) , เว็บไซต์ 2
( AP ) ป่า RES
ISSN : 2168-9776 , วารสารการเข้าถึงเปิดหน้า 2
5
เอาแกนสำหรับการวัดความหนาแน่นเป็นพิเศษ ถ่ายเพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียใด ๆของดินตัวอย่าง ตัวอย่างดินถูกหนักทันที และขนส่งไปยังห้องปฏิบัติการที่พวกเขาอบที่ 105 ± 5 ° C เป็นเวลา 72 ชั่วโมงและอีกครั้งที่ชั่งน้ำหนัก ในดินที่มีเศษหินเศษหยาบหยาบ , แยกด้วยตะแกรง และชั่งน้ำหนักความหนาแน่นของดินแร่หลักมีค่าด้วยความช่วยเหลือของสูตรต่อไปนี้อธิบายโดยเพียร์สัน et al . [ 26 ] .
bulkdensity ( g / m3 ) =
เตาอบแห้ง ( กรัม / ลบ . ม. )
corevolume ( M3 ) − ( massof coaresfragments ( g ) / 2.65 ( กรัมต่อลิตร )
ที่พอถ่ายเป็นค่าคงที่ความหนาแน่นของเศษหิน ( กรัมต่อลิตร )
หุ้นคาร์บอนดินไปหาดินแต่ละชั้น ขึ้นอยู่กับความหนาของชั้นผิวดินของความหนาแน่นและคาร์บอนความเข้มข้น รวมปริมาณคาร์บอนก็ประมาณ 30 เซนติเมตร โดยข้อสรุปทั้งหมด 26 ] [ ชั้น
ส ( มก. ha-1 ) = [ ( ความหนาแน่นรวมของดิน ( gm-3 ) ความลึกของดิน× ( ซม. ) ×× 100
c ) ]พื้นป่ายืนปลูกพืชซากพืชในดินเพื่อใช้เป็นกรอบไม้จากยี่สิบเมตร ในแต่ละแปลง quadrates หนักในแหล่งกำเนิดและจากนั้นนำตัวแทนคนทั้งสามใบเพื่อปฏิบัติการและถูกเก็บไว้ในเตาอบเป็นเวลา 48 ชั่วโมง และน้ำหนักแห้ง
วัด .ในป่าแต่ละชนิด 3 ทำซ้ำแปลง 1 ฮาแต่ละเลือกสำหรับการเก็บเกี่ยวพืช understory ( สมุนไพร&พุ่มไม้ ) , ที่ 3 ของพุ่มไม้และสมุนไพรโดยตรงโดยผ่านวิธีเก็บเกี่ยว [ 28 ]น้ำหนักสดของสมุนไพรและพุ่มไม้ถูกวัดในแหล่งกำเนิดพันธุ์ปัญญา แล้วเอาตัวแทนตัวอย่างทั้งสามใบเพื่อปฏิบัติการและถูกเก็บไว้ในเตาอบเป็นเวลา 48 ชั่วโมง 65 ° C และหนักจนสองต่อมามีค่าคงที่
ความชื้นดิน ( % ) คือวัดที่ระดับความลึกที่แตกต่างกันสาม ( 0-10 , 10 - 20 และ 20-30 เซนติเมตร ) โดยวิธีด้วย . ดิน ( 1:2.5 อัตราส่วน ดิน :น้ำ ) วัดด้วยเครื่องวัดพีเอชแบบไดนามิก .

ส สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงในหุ้นของป่าต่างชนิด ( PW และ AP ) และความลึกของดิน ( 0-10 , 10-20 , 20-30 ซม. ) โดยทำการศึกษาด้วยการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( anovas ) ความสัมพันธ์ระหว่างเปอร์เซ็นต์ ส 9 ตัวแปร ( pH ของดิน ความชื้นดิน , ต้นไม้หนาแน่น ต้นไม้แรกเริ่มพื้นที่ความหนาแน่น ไม้พุ่ม ไม้พุ่ม สมุนไพร ชีวมวล ชีวมวลพื้นป่ายืนปลูกพืชซากพืช ) ได้ตรวจสอบตามด้วยการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นโดยใช้ผล

ผ่านซอฟต์แวร์ ลักษณะของพื้นที่ที่ศึกษา
ต้นไม้และไม้พุ่มความหนาแน่นมากขึ้นใน PW ชนิดป่าเมื่อเทียบกับป่าประเภท AP ( ตารางที่ 1 ) ชีวมวลไม้พุ่มได้มากขึ้นใน PW ป่าเมื่อเทียบกับป่าประเภท AP และชีวมวลสมุนไพรมีมากขึ้นใน AP เทียบกับประเภทป่า PW .พื้นป่ายืนปลูกพืชซากพืช ความชื้น ดิน ดิน ดิน และการหายใจอย่างมีนัยสำคัญมากขึ้นใน PW ป่าเมื่อเทียบกับป่าประเภท AP .
ความหนาแน่นของป่าสองชนิดต่าง ๆ ให้ในรูปที่ 3 ทางสถิติ ( P < 0.001 ใน PW และ AP ) แนวโน้มของการเพิ่มความหนาแน่นสูงเพิ่มขึ้น ระดับความลึกทั้งในป่าประเภท ( PW & AP )และความหนาแน่นรวมของดินมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ ( P < 0.001 ใน 0-10 ซม. ; P < 0.05 ใน 10-20 เซนติเมตร และตั้งแต่ซม. ) ระหว่างป่าทั้งสองชนิด ยกเว้นเลเยอร์ล่าง ( 20-30 ซม. )