Frequency distributions of sows wit

Frequency distributions of sows with return to estrus
within each potential risk factor were obtained through
FREQ procedure (SAS, 2000). Before running the models of
logistic regression, the possible collinearity among variables
studied was examined by Chi-square test (PROC
FREQ) or by correlation analysis (PROC CORR; SAS, 2000)
although the results of these analyses are not presented.
Because LL and WEI were correlated, LL was chosen as a
factor to be included in the model instead of WEI. The
Hosmer and Lemeshow goodness-of-fit test statistic was
used to describe how well the respective models predicted
the outcome variable. Better-fitting models resulted in
higher (thus non-significant) Chi-square P-values (Hosmer
and Lemeshow, 2000).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การกระจายความถี่ของ sows กับกลับไป estrusภายในแต่ละปัจจัยเสี่ยงอาจได้รับมาตอน FREQ (SAS, 2000) ก่อนการใช้แบบจำลองของถดถอยโลจิสติก ภาวะร่วมเส้นตรงเป็นไปได้ระหว่างตัวแปรศึกษาถูกตรวจสอบ โดยการทดสอบ Chi-square (กระบวนการFREQ) หรือ โดยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ (กระบวนการคอรร์ SAS, 2000)ถึงแม้ว่าไม่มีแสดงผลการวิเคราะห์นี้LL และ WEI ถูก correlated เนื่องจากจะถูกเลือกเป็นตัวปัจจัยที่จะรวมไว้ในแบบจำลองแทนเว่ย ที่สถิติทดสอบความดีพอที่ Hosmer และ Lemeshow ได้ใช้เพื่ออธิบายวิธีที่ดีการคาดการณ์ของแบบจำลองที่เกี่ยวข้องตัวแปรผล ส่งผลให้รูปแบบที่ดีเหมาะสมสูงกว่า (จึงไม่ใช่สำคัญ) Chi-square P ค่า (Hosmerและ Lemeshow, 2000)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแจกแจงความถี่ของแม่สุกรที่มีผลตอบแทนให้กับสัดในแต่ละปัจจัยเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้รับมาจากขั้นตอนการFREQ (SAS, 2000) ก่อนที่จะใช้รูปแบบของการถดถอยโลจิสติกที่ collinearity เป็นไปได้ระหว่างตัวแปรศึกษาได้รับการตรวจสอบโดยการทดสอบไคสแควร์(PROC FREQ) หรือการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ (PROC CORR; SAS, 2000). แม้ว่าผลของการวิเคราะห์เหล่านี้จะไม่นำเสนอเพราะ LL และ WEI มีลักษณะร่วมกัน, LL ได้รับเลือกให้เป็นปัจจัยที่จะรวมอยู่ในรูปแบบแทนWEI ฮอสเมอร์และสถิติทดสอบ Lemeshow ความดีของพอดีถูกใช้เพื่ออธิบายวิธีการที่ดีในรูปแบบที่เกี่ยวข้องคาดการณ์ตัวแปรผล รูปแบบกระชับที่ดีขึ้นส่งผลให้สูงขึ้น (เช่นการที่ไม่ได้มีนัยสำคัญ) Chi-square P-ค่า (ฮอสเมอร์และLemeshow, 2000)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแจกแจงความถี่ของแม่สุกรกับกลับไปเป็นสัด
ภายในศักยภาพแต่ละปัจจัยเสี่ยงที่ได้รับผ่านกระบวนการ
ความถี่ ( SAS , 2000 ) ก่อนที่จะใช้รูปแบบของ
ถดถอยโลจิสติก , เป็นไปได้ collinearity ระหว่างตัวแปร
เรียนถูกตรวจสอบโดยไคสแควร์ ( proc
ความถี่ ) หรือ การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ ( proc SAS คอรร์ ; 2000 )
แม้ว่าผลลัพธ์ของการวิเคราะห์เหล่านี้จะไม่นำเสนอ
เพราะจะเว่ยมีความสัมพันธ์กัน จะถูกเลือกให้เป็น
ปัจจัยที่จะรวมอยู่ในรุ่นแทนครับ
ฮอสเซอเมอร์ lemeshow และความดีของตัวสถิติทดสอบพอดี คือใช้เพื่ออธิบายอย่างไรดี

แบบที่เกี่ยวข้องคาดการณ์ผลตัวแปร รุ่นที่เหมาะสมดีกว่า (
สูงกว่า ( จึงไม่แตกต่างกัน ) ไคสแควร์ ( ฮอสเซอเมอร์และ p-values
lemeshow , 2000 )