association rule represent a promis

association rule represent a promising technique to improve heart disease prediction. unfortunately when association rules are applied on a medical dataset, they produce an extremely large number of rules. Most of such rules are medically irrelevant and the time required to find them can be impractical. In, four constraints were proposed to reduce the number of rules: item filtering, attribute grouping, maximum item set size, and antecedent/consequent rule filtering

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กฎความสัมพันธ์แสดงเทคนิคสัญญาเพื่อปรับปรุงการพยากรณ์โรค แต่เมื่อมีใช้กฎความสัมพันธ์บนชุดข้อมูลแพทย์ ผลิตจำนวนกฎที่ขนาดใหญ่มาก กฎดังกล่าวมีความเกี่ยวข้องทางการแพทย์ และเวลาที่ใช้ในการค้นหาสามารถระบุ สี่จำกัดได้เสนอให้ลดจำนวนกฎ: รายการกรอง จัดกลุ่ม แอตทริบิวต์รายการสูงสุดตั้งกรองกฎขนาด และ antecedent/ผลลัพธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กฎสมาคมตัวแทนเทคนิคมีแนวโน้มที่จะปรับปรุงการคาดการณ์การเกิดโรคหัวใจ แต่น่าเสียดายที่เมื่อกฎสมาคมจะนำไปใช้ในทางการแพทย์ชุดข้อมูลที่พวกเขาผลิตเป็นจำนวนที่มีขนาดใหญ่มากของกฎ ส่วนใหญ่ของกฎดังกล่าวทางการแพทย์ที่ไม่เกี่ยวข้องและเวลาที่ต้องไปหาพวกเขาสามารถจะทำไม่ได้ ในสี่ข้อ จำกัด ที่ถูกเสนอให้ลดจำนวนของกฎกรองรายการแอตทริบิวต์การจัดกลุ่มรายการสูงสุดขนาดชุดและก่อน / กรองกฎที่เกิดขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กฎของสมาคมเทคนิคสัญญาว่าจะปรับปรุงการพยากรณ์โรคหัวใจ แต่เมื่อกฎของสมาคมที่ใช้ในชุดข้อมูลทางการแพทย์ที่พวกเขาผลิตเป็นจำนวนขนาดใหญ่มากของกฎ ที่สุดของกฎดังกล่าวสมในที่ไม่เกี่ยวข้อง และเวลาที่ใช้ในการค้นหาเหล่านั้นสามารถใช้งานไม่ได้ ใน สี่ ข้อ จำกัด เสนอให้ลดจำนวนของกฎของการกรองคุณลักษณะการจัดกลุ่มรายการขนาดสูงสุดที่กำหนดไว้และนำ / จากกฎการกรอง