The rapid increase in vehicle population in recent years have given ri การแปล - The rapid increase in vehicle population in recent years have given ri ไทย วิธีการพูด

The rapid increase in vehicle popul

The rapid increase in vehicle population in recent years have given rise to a number of global problems such as air pollution,
blockage of roads, waste of fuel and time. These issues exist due to the congestion caused by vehicles while finding the parking
slot especially in metropolitan cities. Even today, many of the existing parking systems provide a passive information to the drivers
regarding the availability of parking slots. Currently, the sensors deployed for detecting the vehicle presence in parking facilities
are not reliable and are expensive. This paper presents a comprehensive analysis on crucial aspects for designing a smart parking
system such as sensor selection and optimal position for sensor deployment for accurate detection. Initially, two most common
sensor, Light Dependable Resistor (LDR) sensor that works on shadow detection principal and Infra-Red (IR) sensor which works
on object detection mechanism are used. The performance analysis of the accuracy for detection of vacant parking slots and vehicle
detection under different conditions is presented. It is concluded that IR sensor outperforms LDR sensor in terms of it’s accuracy
in detecting the vacant parking slots and vehicle detection in different environmental factors.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ประชากรรถในปีที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วได้ก่อให้ปัญหาสากลเช่นมลพิษทางอากาศ ของการอุดตันของถนน เสียเวลาและน้ำมันเชื้อเพลิง ปัญหาเหล่านี้อยู่เนื่องจากความแออัดที่เกิดจากยานพาหนะขณะค้นหาที่จอดรถช่องโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเมือง แม้กระทั่งวันนี้ ระบบการจอดรถที่มีอยู่มากมายให้การแฝงข้อมูลโปรแกรมควบคุมเกี่ยวกับความพร้อมของช่องมีที่จอดรถ ในปัจจุบัน เซ็นเซอร์ปรับใช้สำหรับการตรวจจับรถในที่จอดรถมีไม่น่าเชื่อถือและมีราคาแพง เอกสารนี้นำเสนอการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมในแง่มุมที่สำคัญสำหรับการออกแบบที่จอดรถสมาร์ทระบบเช่นเลือกเซ็นเซอร์และเหมาะสมสำหรับการใช้งานเซนเซอร์ตรวจจับที่แม่นยำ ตอนแรก สองพบมากที่สุดเซ็นเซอร์ เซ็นเซอร์แสงเชื่อถือได้และตัวต้านทาน (LDR) ที่ทำงานบนหลักการตรวจจับเงา และเซ็นเซอร์ Infra-Red (IR) ที่ทำงานกลไกการตรวจหาวัตถุที่ใช้ การวิเคราะห์ประสิทธิภาพของความแม่นยำสำหรับการตรวจหาช่องว่างที่จอดรถและยานพาหนะแสดงการตรวจสอบภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกัน ก็สรุปได้ว่า เซนเซอร์ IR มีประสิทธิภาพสูงกว่าเซนเซอร์ LDR ในแง่ของความแม่นยำของมันในการตรวจจับช่องว่างที่จอดรถและตรวจจับยานพาหนะในปัจจัยแวดล้อมที่แตกต่างกัน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของประชากรในรถในปีที่ผ่านมาได้ก่อให้เกิดจำนวนของปัญหาระดับโลกเช่นมลพิษทางอากาศ,
การอุดตันของถนนเสียของน้ำมันเชื้อเพลิงและเวลา ปัญหาเหล่านี้มีอยู่เนื่องจากความแออัดที่เกิดจากยานพาหนะขณะที่การหาที่จอดรถ
สล็อตโดยเฉพาะในเมืองปริมณฑล วันนี้แม้หลายระบบที่จอดรถที่มีอยู่ให้ข้อมูลเรื่อย ๆ ไดรเวอร์
เกี่ยวกับความพร้อมของช่องจอดรถ ปัจจุบันเซ็นเซอร์นำไปใช้สำหรับการตรวจสอบการปรากฏตัวรถในที่จอดรถ
ไม่ได้เป็นที่เชื่อถือได้และมีราคาแพง บทความนี้นำเสนอการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมในด้านที่สำคัญสำหรับการออกแบบสมาร์ทที่จอดรถ
ระบบเช่นการเลือกเซ็นเซอร์และตำแหน่งที่เหมาะสมสำหรับการใช้งานเซ็นเซอร์สำหรับการตรวจสอบความถูกต้อง ในขั้นต้นสองที่พบมากที่สุด
เซ็นเซอร์แสงเชื่อถือต้านทาน (LDR) เซ็นเซอร์ที่ทำงานบนเงาหลักตรวจสอบและอินฟาเรด (IR) เซ็นเซอร์ที่ทำงาน
เกี่ยวกับกลไกการตรวจสอบวัตถุที่ถูกนำมาใช้ การวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานของความถูกต้องในการตรวจหาช่องจอดรถว่างและยานพาหนะ
การตรวจสอบภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกันที่จะนำเสนอ มันเป็นข้อสรุปว่ามีประสิทธิภาพดีกว่าเซ็นเซอร์อินฟราเรดเซ็นเซอร์ LDR ในแง่ของความถูกต้องของมัน
ในการตรวจหาช่องจอดรถและการตรวจสอบยานพาหนะที่ว่างในปัจจัยแวดล้อมที่แตกต่างกัน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในประชากรรถ ในปีที่ผ่านมาได้ให้ลุกขึ้นไปยังหมายเลขของปัญหาระดับโลก เช่น มลภาวะทางอากาศการอุดตันของถนน สิ้นเปลืองเชื้อเพลิงและเวลา ปัญหาเหล่านี้เกิดขึ้นเนื่องจากความแออัดที่เกิดจากยานพาหนะในขณะที่การหาที่จอดรถสล็อตโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเมืองกรุงเทพมหานคร แม้วันนี้หลายที่มีอยู่ ที่จอดรถ ระบบให้ข้อมูลเรื่อยๆเพื่อไดรเวอร์เรื่องความพร้อมของช่องจอดรถ ในปัจจุบัน เซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนรถในที่จอดรถไม่ได้เป็นที่เชื่อถือได้และมีราคาแพง บทความนี้นำเสนอการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมในประเด็นสําคัญสําหรับการออกแบบที่จอดรถสมาร์ทเช่น การเลือกระบบเซ็นเซอร์และเซ็นเซอร์ตรวจจับตำแหน่งที่เหมาะสมสำหรับการใช้งานที่ถูกต้อง ตอนแรก สองพบบ่อยที่สุดเซ็นเซอร์แสงที่เชื่อถือได้ตัวต้านทาน ( , ) เซ็นเซอร์ที่ทำงานบนหลักการเงาและอินฟาเรด ( IR ) เซ็นเซอร์ที่ทํางานกลไกในการตรวจจับวัตถุที่ใช้ ประสิทธิภาพการวิเคราะห์ความถูกต้องของการตรวจหาช่องจอดรถว่างและยานพาหนะการตรวจสอบภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกันจะนำเสนอ สรุปได้ว่า IR sensor , เซ็นเซอร์มีประสิทธิภาพดีกว่าในแง่ของความถูกต้องในการตรวจสอบสล็อตว่างที่จอดรถและรถตรวจสอบในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: