Usually, correlation can be measure

Usually, correlation can be measured between two ranked variables. Since the
independent variables are measured at the ordinal scale and the purpose of this study is to
examine the correlation between ordinal and ratio variables, ratio variables have to be
converted to ordinal variables. Although loss of information would be a problem in the
converting process, it would not be serious if large amoun ts of data were used. The
measure of correlation between two variables is the same as that between ratio variables.
The difference is only arithmetic, but there are po new principles (Meddis, 1984).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มักจะ สามารถวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอันดับสอง เนื่องจากการวัดตัวแปรอิสระที่ขนาดลำดับ และวัตถุประสงค์ของการศึกษานี้จะตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรลำดับและอัตราส่วน อัตราส่วนตัวแปรจะต้องแปลงเป็นตัวแปรลำดับ แม้ว่าข้อมูลสูญหายจะมีปัญหาในการกระบวนการแปลง มันจะไม่ร้ายแรงถ้าใช้ ts ณขนาดใหญ่ของข้อมูล การวัดความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรคือเหมือนกับที่ระหว่างตัวแปรอัตราส่วนความแตกต่างเป็นเพียงคณิตศาสตร์ แต่มี po ใหม่หลัก (Meddis, 1984)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยปกติแล้วความสัมพันธ์ที่สามารถวัดได้ระหว่างสองตัวแปรอันดับ เนื่องจาก
ตัวแปรอิสระวัดขนาดลำดับและวัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้คือการ
ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างลำดับและอัตราตัวแปรตัวแปรอัตราส่วนจะต้องมีการ
แปลงเป็นตัวแปรลำดับ แม้ว่าการสูญเสียของข้อมูลจะมีปัญหาในส่วน
ขั้นตอนการแปลงมันจะไม่ร้ายแรงหาก TS amoun ข้อมูลขนาดใหญ่ถูกนำมาใช้
ตัวชี้วัดของความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรเป็นเช่นเดียวกับที่อัตราส่วนระหว่างตัวแปร.
ความแตกต่างเป็นเพียงทางคณิตศาสตร์ แต่มี PO หลักการใหม่ (Meddis, 1984)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยปกติความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรที่สามารถวัดการจัดอันดับ . ตั้งแต่ตัวแปรอิสระ คือ วัดที่เครื่องแก้วและวัตถุประสงค์ของการศึกษา คือศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร และตัวแปรสำคัญต่ออัตราส่วนต้องแปลงตัวแปรสำคัญ . ถึงแม้ว่าการสูญเสียของข้อมูลที่อาจเป็นปัญหาในขั้นตอนการแปลงจะไม่ร้ายแรงถ้าขนาดใหญ่ amoun TS ของข้อมูลมาใช้ ที่วัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองก็เหมือนกัน ระหว่างตัวแปรอัตราส่วนแตกต่างกันแค่คณิตศาสตร์ แต่มีหลักการใหม่โป ( meddis , 1984 )