The identification of genes and qua

The identification of genes and quantitative trait loci (QTLs) and DNA markers that are linked to them is accomplished via QTL mapping experiments. QTL mapping thus represents the foundation of the development of markers for MAS.
Previously, it was generally assumed that markers could be directly used in MAS. However, there are many factors that influence the accuracy of QTL mapping such as population size and type, level of replication of phenotypic data, environmental effects and genotyping errors. These factors are particularly important for more complex quantitative traits with many QTLs each with relatively small effects (e.g. drought tolerance, yield).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รหัสของยีนและติดเชิงปริมาณ loci (QTLs) และได้ผ่านการทดลองการแม็ป QTL เครื่องหมายดีเอ็นเอที่ถูกเชื่อมโยงไป แม็ป QTL จึงแสดงถึงรากฐานของการพัฒนาเครื่องหมายมาส ก่อนหน้านี้ มันถูกโดยทั่วไปถือว่า เครื่องหมายอาจโดยตรงใช้ในมาส อย่างไรก็ตาม มีหลายปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อระดับของการจำลองแบบของข้อมูลไทป์ ผลกระทบสิ่งแวดล้อม และ genotyping ข้อผิดพลาด ความถูกต้องของการแม็ป QTL ขนาดประชากร และชนิด ปัจจัยเหล่านี้มีความสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในลักษณะเชิงปริมาณขึ้นกับหลาย QTLs ละมีผลค่อนข้างเล็ก (เช่นทนแล้ง ผลตอบแทน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บัตรประจำตัวของยีนและตำแหน่งลักษณะเชิงปริมาณ (QTLs) และเครื่องหมายดีเอ็นเอที่เชื่อมโยงกับพวกเขาจะประสบความสำเร็จผ่านการทดลองทำแผนที่ QTL การทำแผนที่ QTL เกิดขึ้นจึงเป็นรากฐานของการพัฒนาเครื่องหมายสำหรับ MAS.
ก่อนหน้านี้มันก็พอจะสันนิษฐานกันโดยทั่วไปว่าเครื่องหมายสามารถนำมาใช้โดยตรงใน MAS แต่มีหลายปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความถูกต้องของการทำแผนที่ QTL เช่นขนาดและประเภทของประชากรระดับของการจำลองแบบของข้อมูลฟีโนไทป์, ผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมและข้อผิดพลาด genotyping ปัจจัยเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับลักษณะเชิงปริมาณที่ซับซ้อนมากขึ้นมีจำนวนมากในแต่ละ QTLs ที่มีผลกระทบค่อนข้างเล็ก (เช่นทนแล้งผลผลิต)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รหัสของยีนและยีนควบคุมลักษณะเชิงปริมาณ ( ตำแหน่ง ) และเครื่องหมายดีเอ็นเอที่เชื่อมโยงกับพวกเขาได้ผ่าน QTL แผนที่การทดลอง QTL แผนที่จึงเป็นรากฐานของการพัฒนาเครื่องหมายสำหรับ Mas
ก่อนหน้านี้ มันเป็นโดยทั่วไปถือว่า เครื่องหมายสามารถใช้โดยตรงใน Mas อย่างไรก็ตามมีหลายปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความถูกต้องของ QTL แผนที่ เช่น ขนาดของประชากร และประเภท ระดับของการจำลองแบบของข้อมูล คุณสมบัติ ผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมและเขตข้อผิดพลาด ปัจจัยที่สำคัญสำหรับปริมาณลักษณะซับซ้อนมากขึ้นมีหลายยีนแต่ละที่มีผลค่อนข้างเล็ก ( ผลผลิตความอดทน เช่น ฝนแล้ง )