Everyday explanations of social phe

Everyday explanations of social phenomena, such as examination failure, do not rely on single causes, but rather on a variety of factors indicative of a complex relationship between a variety of causes and effects. While there are many possible explanations of examination failure, in order to obtain a fuller understanding of these explanations, it is necessary to discover how these causes link together, and the extent to which they interact or cause one another. One method that can be used to investigate the causes people give for events such as exam failure is network analysis. Network analysis can help disclose the relationships between a series of causal factors, even when these links are non-linear in nature (Breakwell & Canter, 1993). In network analysis, participants rate the presence or strength of links between nominated causes of the phenomenon in question. So for example, participants might rate that lack of studying is very likely to lead to exam failure, or that bad luck has little impact. One of the fundamental principles underlying network analysis is that individuals have common (consensual) explanations for everyday social events (Moscovici & Hewstone, 1983, p. 115). Network analysis is a quantitative methodology, and as such, the findings can be displayed pictorially in order to demonstrate the relationships of links to one another.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชีวิตประจำวันคำอธิบายของปรากฏการณ์สังคม เช่นตรวจสอบความล้มเหลว ไม่ใช้สาเหตุเดียว แต่ค่อนข้าง บนความหลากหลายของตัวชี้ให้เห็นความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างความหลากหลายของสาเหตุและผลกระทบของปัจจัย ในขณะที่มีคำอธิบายได้มากของความล้มเหลวตรวจสอบ เพื่อเข้าใจฟูลเลอร์ของคำอธิบายเหล่านี้ ได้สัมผัสว่าสาเหตุเหล่านี้เชื่อมโยงเข้าด้วยกัน และขอบเขตที่จะโต้ตอบ หรือสาเหตุอื่น วิธีการหนึ่งที่สามารถใช้เพื่อตรวจสอบให้คนสาเหตุอาทิความล้มเหลวในการสอบ วิเคราะห์เครือข่ายได้ การวิเคราะห์เครือข่ายสามารถช่วยเปิดเผยความสัมพันธ์ระหว่างชุดของปัจจัยเชิงสาเหตุ แม้เมื่อการเชื่อมโยงเหล่านี้ไม่ใช่เชิงเส้นในธรรมชาติ (Breakwell & Canter, 1993) ในการวิเคราะห์เครือข่าย ผู้เข้าร่วมอันดับสถานะหรือความแรงของการเชื่อมโยงระหว่างบุคคลสาเหตุของปรากฏการณ์สอบถาม ดังตัวอย่าง ผู้เรียนอาจอัตราที่ขาดการศึกษาเป็นการทำสอบความล้มเหลว หรือโชคร้ายที่มีผลกระทบเล็กน้อย หลักพื้นฐานการวิเคราะห์เครือข่ายต้นแบบอย่างใดอย่างหนึ่งคือบุคคลที่มีคำอธิบาย (consensual) ทั่วไปในทุกสังคม (Moscovici & Hewstone, 1983, p. 115) ระเบียบวิธีเชิงปริมาณเป็นการวิเคราะห์เครือข่าย และเช่น ผลการวิจัยสามารถแสดง pictorially เพื่อแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์เชื่อมโยงกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำอธิบายในชีวิตประจำวันของปรากฏการณ์ทางสังคมเช่นความล้มเหลวการตรวจสอบไม่ต้องพึ่งพาสาเหตุเดียว แต่กับปัจจัยหลายประการที่บ่งบอกถึงความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างความหลากหลายของสาเหตุและผลกระทบที่ ในขณะที่มีคำอธิบายที่เป็นไปได้มากของความล้มเหลวการตรวจสอบเพื่อให้ได้ความเข้าใจที่ฟูลเลอร์ของคำอธิบายเหล่านี้ก็เป็นสิ่งจำเป็นที่จะค้นพบว่าสาเหตุเหล่านี้เชื่อมโยงกันและขอบเขตที่พวกเขามีปฏิสัมพันธ์หรือทำให้อีกคนหนึ่ง วิธีการหนึ่งที่สามารถนำมาใช้ในการตรวจสอบสาเหตุที่ผู้คนให้สำหรับการจัดกิจกรรมดังกล่าวเป็นความล้มเหลวสอบการวิเคราะห์เครือข่าย การวิเคราะห์เครือข่ายสามารถช่วยเปิดเผยความสัมพันธ์ระหว่างชุดของปัจจัยที่เป็นสาเหตุแม้ในขณะที่การเชื่อมโยงเหล่านี้จะไม่เป็นเส้นตรงในธรรมชาติ (Breakwell และ Canter, 1993) ในการวิเคราะห์เครือข่ายเข้าร่วมประเมินการปรากฏตัวหรือความแรงของการเชื่อมโยงระหว่างการเสนอชื่อเข้าชิงสาเหตุของปรากฏการณ์ในคำถาม ดังนั้นตัวอย่างเช่นผู้เข้าร่วมการประเมินอาจจะขาดการศึกษาที่มีโอกาสมากที่จะนำไปสู่​​ความล้มเหลวในการสอบหรือว่าโชคร้ายที่มีผลกระทบเพียงเล็กน้อย หนึ่งในหลักการพื้นฐานพื้นฐานการวิเคราะห์เครือข่ายคือการที่บุคคลมีทั่วไป (ยินยอม) คำอธิบายสำหรับชีวิตประจำวันกิจกรรมทางสังคม (Moscovici และ Hewstone, 1983, น. 115) การวิเคราะห์เครือข่ายเป็นวิธีการเชิงปริมาณและเป็นเช่นนี้ผลการวิจัยที่สามารถแสดงผล pictorially เพื่อแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ของการเชื่อมโยงกับอีกคนหนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การอธิบายปรากฏการณ์ทางสังคมในชีวิตประจำวัน เช่น ความล้มเหลวในการสอบ ไม่พึ่งสาเหตุเดียว แต่ในความหลากหลายของปัจจัยที่แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างความหลากหลายของสาเหตุและผล ในขณะที่มีหลายที่สุดคำอธิบายของความล้มเหลวของการตรวจสอบ เพื่อให้ได้ความเข้าใจฟูลเลอร์ของคำอธิบายเหล่านี้มันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะค้นพบว่าสาเหตุเหล่านี้เชื่อมโยงเข้าด้วยกัน และขอบเขตที่พวกเขาโต้ตอบ หรือสาเหตุอื่น วิธีการหนึ่งที่สามารถใช้เพื่อศึกษาสาเหตุคนให้เหตุการณ์เช่นความล้มเหลวของการสอบคือ การวิเคราะห์เครือข่าย การวิเคราะห์เครือข่ายสามารถช่วยเปิดเผยความสัมพันธ์ระหว่างชุดของปัจจัยเชิงสาเหตุ แม้เมื่อการเชื่อมโยงเหล่านี้ไม่เชิงเส้นในธรรมชาติ ( breakwell & Canter1993 ) ในการวิเคราะห์เครือข่ายอัตราการปรากฏตัวหรือความแรงของการเชื่อมโยงระหว่างการสาเหตุของปรากฏการณ์ในคำถามที่ผู้เข้าร่วม ดังนั้น ตัวอย่างเช่น ผู้เข้าร่วมอาจจะเท่ากันที่ขาดเรียนมีแนวโน้มมากที่จะนำไปสู่ความล้มเหลวในการสอบ หรือโชคร้ายได้รับผลกระทบน้อยหนึ่งในหลักการพื้นฐาน พื้นฐาน การวิเคราะห์เครือข่ายที่บุคคลมีทั่วไป ( ยินยอม ) คำอธิบายสำหรับเหตุการณ์ทางสังคมในชีวิตประจำวัน ( moscovici & hewstone , 2526 , หน้า 115 ) การวิเคราะห์เครือข่ายเป็นวิธีการเชิงปริมาณ เช่น ข้อมูลสามารถแสดงผลได้ชัดเจนเพื่อแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ของการเชื่อมโยงซึ่งกันและกัน