We estimated the model using longit

We estimated the model using longitudinal pooled panel data. Pooled panel data are repeated observations on a unit of analysis over several time periods. Given that the number of Virginia hospitals is relatively small, pooled panel data increase the precision of estimates through an increase in the number of observations (Cameron & Trivedi, 2005). However, models with pooled panel data rely on certain strict assumptions to achieve the efficiency of the results. Specifically, they assume that the variances of the error components are homoskedastic and exhibit no correlation over time. If these assumptions do not hold, estimated standard errors will be biased although the coefficient estimators are consistent (Greene, 2003). We assessed whether these assumptions were violated in our data to determine if robust standard error estimation was needed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราประเมินแบบที่ใช้ข้อมูลระยะยาวรวมแผง แผงรวมข้อมูลจะสังเกตซ้ำหน่วยการวิเคราะห์ผ่านรอบระยะเวลาต่าง ๆ ระบุว่าจำนวนโรงพยาบาลเวอร์จิเนียเป็นเล็ก ข้อมูลแผงรวมเพิ่มความแม่นยำของการประเมินโดยการเพิ่มจำนวนการสำรวจ (Cameron & Trivedi, 2005) อย่างไรก็ตาม รุ่นแผงรวมข้อมูลอาศัยสมมติฐานบางอย่างเข้มงวดเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพของผลลัพธ์ โดยเฉพาะ พวกเขาคิดว่า ผลต่างของส่วนประกอบของข้อผิดพลาด homoskedastic และแสดงความสัมพันธ์ไม่มีเวลา ถ้าสมมติฐานเหล่านี้ค้างไว้ จะลำเอียงผิดมาตรฐานประเมินแม้ว่า estimators สัมประสิทธิ์ ความสอดคล้อง (Greene, 2003) เราประเมินว่าสมมติฐานเหล่านี้ถูกละเมิดในข้อมูลเพื่อกำหนดว่าถ้าต้องการประเมินข้อผิดพลาดมาตรฐานแข็งแรง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราคาดรูปแบบการใช้ข้อมูลที่รวบรวมแผงยาว ข้อมูล Pooled แผงมีการทำซ้ำข้อสังเกตเกี่ยวกับหน่วยในการวิเคราะห์ช่วงเวลาหลาย ระบุว่าจำนวนของโรงพยาบาลเวอร์จิเนียมีขนาดค่อนข้างเล็กแผงรวบรวมข้อมูลที่เพิ่มความแม่นยำของการประมาณการที่ผ่านการเพิ่มจำนวนของการสังเกต (คาเมรอนและ Trivedi 2005) แต่รุ่นที่มีข้อมูลแผง pooled พึ่งพาสมมติฐานที่เข้มงวดบางอย่างเพื่อให้เกิดประสิทธิภาพของผล โดยที่พวกเขาคิดว่าความแปรปรวนของชิ้นส่วนข้อผิดพลาดที่มี homoskedastic และแสดงความสัมพันธ์ในช่วงเวลาไม่นาน หากสมมติฐานเหล่านี้ไม่ถือประมาณข้อผิดพลาดมาตรฐานจะลำเอียงแม้ว่าประมาณค่าสัมประสิทธิ์มีความสอดคล้อง (กรีน 2003) เราประเมินว่าสมมติฐานเหล่านี้ถูกละเมิดในข้อมูลของเราเพื่อตรวจสอบว่าการประมาณค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานที่แข็งแกร่งเป็นสิ่งที่จำเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราคาดว่ารูปแบบการใช้ระยะยาวรวมแผงข้อมูล รวมแผงข้อมูลที่ซ้ำสังเกตหน่วยของการวิเคราะห์มากกว่าช่วงเวลาหลาย ระบุว่าจำนวนของโรงพยาบาลเวอร์จิเนียมีขนาดค่อนข้างเล็ก รวมข้อมูลแผงเพิ่มความแม่นยำของการประมาณการผ่านการเพิ่มจำนวนค่าสังเกต ( คาเมรอน & ตริเวดี , 2005 ) อย่างไรก็ตามแบบจำลองด้านข้อมูลแผงพึ่งพาสมมติฐานบางอย่างเพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพของผลลัพธ์ โดยเฉพาะ สมมติว่า ความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนส่วนประกอบ homoskedastic และจัดแสดงไม่มีความสัมพันธ์ตลอดเวลา ถ้าสมมติฐานเหล่านี้ไม่ถือ , ประมาณค่าจะลำเอียงแม้ตัวประมาณสัมประสิทธิ์สอดคล้อง ( กรีน , 2003 )เราประเมินว่าสมมติฐานเหล่านี้ถูกละเมิดในข้อมูลของเราเพื่อตรวจสอบว่า มีความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของการประเมินจำเป็น