Figure 2: Comparison GraphAfter app

Figure 2: Comparison Graph
After applying genetic operators’ crossover, fitness function and inversion we get final population. Out of the above final population we get minimum waiting for job sequence 1, 3, 4, 2 as 3.25 time unit. Following graph focus on comparison based on average waiting time of algorithms. A time unit on Z-axis and on Y-axis FCFS, SJF, RR and GA algorithms has been presented (Figure 2).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 2: กราฟเปรียบเทียบหลังจากใช้พันธุกรรมตัวไขว้ ฟังก์ชันฟิต และกลับ เราได้ประชากรขั้นสุดท้าย จากประชากรสุดท้ายข้างบน เราได้ขั้นต่ำรองานลำดับ 1, 3, 4, 2 เป็นหน่วยเวลา 3.25 ต่อมากราฟในการเปรียบเทียบโดยเฉลี่ยรอเวลาของอัลกอริทึม หน่วยเวลา Z-axis และอัลกอริทึมที่แกน y FCFS, SJF, RR และ GA ได้ถูกนำเสนอ (รูปที่ 2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 2:
เปรียบเทียบกราฟหลังจากใช้ครอสโอเวอร์ผู้ประกอบการทางพันธุกรรม'ฟังก์ชั่นการออกกำลังกายและการผกผันที่เราได้รับประชากรสุดท้าย ออกจากประชากรสุดท้ายดังกล่าวข้างต้นที่เราได้รับการรอขั้นต่ำสำหรับลำดับงานที่ 1, 3, 4, 2 เป็นหน่วยเวลา 3.25 ต่อไปนี้มุ่งเน้นไปที่การเปรียบเทียบกราฟขึ้นอยู่กับเวลาที่รอคอยเฉลี่ยของขั้นตอนวิธี หน่วยเวลาในแกน Z และแกน Y FCFS, SJF, RR และ GA ขั้นตอนวิธีการได้รับการนำเสนอ (รูปที่ 2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 2 : การเปรียบเทียบกราฟ
หลังจากใช้โดยฟังก์ชันผกผันทางพันธุกรรมแบบไขว้ , ฟิตเนส และเราได้รับประชากรขั้นสุดท้าย ออกของประชากรสุดท้ายข้างต้นเราได้น้อยรองานลำดับ 1 , 2 , 4 , 2 เป็นหน่วยในระยะเวลา ตามกราฟมุ่งเน้นการเปรียบเทียบบนพื้นฐานของเวลารอคอยเฉลี่ยของอัลกอริธึม เวลา หน่วยในแกน y และ z sjf ก่อน , ,RR และขั้นตอนวิธีกาได้รับการเสนอ ( รูปที่ 2 )