From the graphs of ranges of replic

From the graphs of ranges of replicate determinations, it appears that the variation between replicates for laboratory X is higher than or laboratory Y. Pooled values of these statictics are shown in Table 15, and could be compared using an F-test if it was of interest. Looking at the third graph, it can be seen that there is no obvious pattern or trend in the points. However, whereas the ranges of replicate determinations in Figures 12 and 13 are nearly all less than 0,2, many of the differences between laboratories in Figure 14 are much larger than this. This is aspect requires investigation because it implies that the difference between the laboratories depends on the sample. The average difference between the laboratories may be calculated and is shown in Table 15. It may be used to give an indication of the importance of the difference between the laboratories, on the sample. The average difference between the laboratories, but it may not be used to predict the difference between the laboratories that might be obtained when analysing some subsequent sample. Thus with the transformed data, on average In(Y)-ln(X)=0.443, so Y/X = 1,6 , indicating that laboratory Y obtains results, on average, higher than laboratory X by a factor of 1,6. However with some samples the difference is much larger, and on others laboratory X obtains the higher results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากกราฟของช่วงของ replicate determinations จะปรากฏว่า การเปลี่ยนแปลงระหว่างเหมือนกับ X จะสูงกว่าห้องปฏิบัติการหรือปฏิบัติการ Pooled Y. ค่าของ statictics เหล่านี้จะแสดงในตาราง 15 และสามารถเปรียบเทียบโดยใช้ทดสอบก็น่าสนใจ ดูที่กราฟสาม ดังจะเห็นได้ว่า มีรูปแบบชัดเจนหรือแนวโน้มในจุดไม่ อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ช่วงของ replicate determinations เลข 12 และ 13 ที่มีเกือบทั้งหมดน้อยกว่า 0,2 จำนวนมากของความแตกต่างระหว่างห้องปฏิบัติการในรูปที่ 14 ได้ขนาดใหญ่กว่านี้ นี่เป็นมุมมองต้องตรวจสอบ เพราะมันหมายถึงว่า ความแตกต่างระหว่างห้องปฏิบัติการขึ้นอยู่บนตัวอย่าง ความแตกต่างเฉลี่ยระหว่างห้องปฏิบัติการอาจมีคำนวณ และแสดงในตาราง 15 อาจจะใช้เพื่อการบ่งชี้ความสำคัญของความแตกต่างระหว่างห้องปฏิบัติการ ในตัวอย่าง ความแตกต่างเฉลี่ยระหว่างห้องปฏิบัติการ แต่อาจไม่สามารถใช้เพื่อทำนายความแตกต่างระหว่างห้องปฏิบัติการที่อาจได้รับเมื่อวิเคราะห์บางอย่างตามมา ดังนั้น ข้อมูลแปรรูป บนเฉลี่ยใน (Y) -ln (X) = 0.443, Y ดังนั้น / X = 1,6 แสดงว่า ห้องปฏิบัติการ Y เหตุผลผลลัพธ์ เฉลี่ย สูงกว่าห้องปฏิบัติ X โดยตัวของ 1,6 อย่างไรก็ตาม ด้วยตัวอย่างบาง ข้อแตกต่างคือขนาดใหญ่ และอื่น ปฏิบัติ X ได้รับผลลัพธ์สูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากกราฟของช่วงของการหาความซ้ำก็ปรากฏว่าแตกต่างระหว่างซ้ำสำหรับห้องปฏิบัติการ X สูงกว่าหรือห้องปฏิบัติการวาย Pooled ค่า statictics เหล่านี้จะแสดงในตารางที่ 15 และสามารถนำมาเปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบ F-ถ้ามันเป็นของ ดอกเบี้ย มองไปที่กราฟที่สามก็จะเห็นได้ว่าไม่มีรูปแบบที่ชัดเจนหรือแนวโน้มในจุด อย่างไรก็ตามในขณะที่ช่วงของการหาความซ้ำในรูปที่ 12 และ 13 ที่มีเกือบทั้งหมดน้อยกว่า 0,2 หลายความแตกต่างระหว่างห้องปฏิบัติการในรูปที่ 14 มีขนาดใหญ่กว่านี้ นี้จะต้องมีการตรวจสอบด้านเพราะมันแสดงให้เห็นว่าความแตกต่างระหว่างห้องปฏิบัติการขึ้นอยู่กับตัวอย่าง ความแตกต่างเฉลี่ยระหว่างห้องปฏิบัติการอาจจะคำนวณและแสดงให้เห็นในตารางที่ 15 มันอาจจะถูกนำมาใช้เพื่อให้ข้อบ่งชี้ถึงความสำคัญของความแตกต่างระหว่างการทดลองในกลุ่มตัวอย่าง ความแตกต่างเฉลี่ยระหว่างห้องปฏิบัติการ แต่มันอาจจะไม่ได้ใช้ในการทำนายความแตกต่างระหว่างห้องปฏิบัติการที่อาจจะได้รับเมื่อวิเคราะห์ตัวอย่างบางส่วนที่ตามมา ดังนั้นด้วยข้อมูลเปลี่ยนโดยเฉลี่ยใน (Y) -ln (X) = 0.443 ดังนั้น Y / X = 1.6 แสดงให้เห็นว่าในห้องปฏิบัติการได้รับผล Y โดยเฉลี่ยสูงกว่าในห้องปฏิบัติการ X โดยปัจจัยที่ 1,6 . แต่มีตัวอย่างบางส่วนที่แตกต่างกันจะมีขนาดใหญ่และกับคนอื่น ๆ ในห้องปฏิบัติการ X ได้รับผลที่สูงขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากกราฟของช่วงของการทำซ้ำ determinations ปรากฏว่า รูปแบบระหว่างซ้ำสำหรับห้องปฏิบัติการ X มากกว่า Y หรือห้องปฏิบัติการรวมค่า statictics เหล่านี้จะถูกแสดงในตารางที่ 15 และสามารถเปรียบเทียบโดยใช้ F-test ถ้ามันน่าสนใจ ดูที่กราฟที่สาม จะเห็นได้ว่ามีไม่ชัดรูปแบบหรือแนวโน้มในจุด อย่างไรก็ตามส่วนช่วงของทำซ้ำ determinations ในตัวเลข 12 และ 13 เกือบทั้งหมดน้อยกว่า 2 , มากของความแตกต่างระหว่างห้องปฏิบัติการในรูปที่ 14 จะใหญ่กว่านี้ นี้เป็นลักษณะต้องสอบสวนเพราะมันแสดงให้เห็นว่าความแตกต่างระหว่างห้องปฏิบัติการขึ้นอยู่กับตัวอย่างค่าเฉลี่ยความแตกต่างระหว่างห้องปฏิบัติการอาจจะคำนวณและแสดงดังตารางที่ 15 มันอาจจะถูกใช้เพื่อให้การบ่งชี้ความสำคัญของความแตกต่างระหว่างห้องปฏิบัติการในตัวอย่าง ค่าเฉลี่ยความแตกต่างระหว่างห้องปฏิบัติการ แต่ก็ไม่อาจจะทำนายความแตกต่างระหว่างห้องปฏิบัติการที่อาจได้รับบางอย่างตามมาเมื่อวิเคราะห์ตัวอย่างดังนั้น กับแปลงข้อมูลโดยเฉลี่ย ( Y ) - LN ( x ) = 0.443 ดังนั้น Y / X = 1,6 ระบุว่า ปฏิบัติการและได้รับผลโดยเฉลี่ยสูงกว่าปฏิบัติการ X โดยปัจจัยที่ 1,6 . อย่างไรก็ตาม มีบางตัวอย่างของความแตกต่างมีขนาดใหญ่มากและคนอื่น ๆปฏิบัติการ X ได้รับผลที่สูงขึ้น