5. ConclusionsIn this study a SN pr

5. Conclusions
In this study a SN problem is modeled with consideration of warehousing and transportation functions. A
holonic approach, which has been found to be a general application area in manufacturing systems, is adapted
to the SN problem. Here we attempt to prove that holonic approach can be used in various problems areas,
like physical flow of goods in SN, by setting off from the autonomy and cooperativeness which are generic
concepts. The objectives of these autonomous functional entities and the overall objective of the SN are
brought together in one objective function. By considering the constraints related with supplier and warehouse
capacities, starting inventory and delayed product levels, transportation times, manufacturer demands, etc.,
the linear programming model has solved via GAMS package program. The model results were compared
for different scenarios. Then sensitivity analyses are realized to measure the sensitivity of the model results
for different parameter values.
In this paper we constituted a small sized model in terms of decision variables and constraints. This twoechelon
SN model will be expanded when it is required to apply for wider SN problems. In that case the number
of warehousing points will increase and new trade-offs will be faced. Another issue is considering alternative
transportation modes between echelons for each point pairs. In that situation new decision
variables emerges and the model complexity increases. It is obvious that managing the SNs is a comprehensive
topic and there are additional variables and parameters which can be embedded to the model. As an
example, a vehicle routing problem can also be added to the model to determine the number of carriers or
their capacities that will realize the transportation between echelons. This type of large sized models is
NP-complete. However, approximate results can easily be obtained for complex problems by using various
simulation techniques or heuristics, such as, simulated annealing, tabu search, genetic algorithms etc.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5.
สรุปผลการวิจัยในการศึกษานี้เป็นปัญหาSN เป็นแบบจำลองที่มีการพิจารณาของคลังสินค้าและฟังก์ชั่นการขนส่ง
วิธี holonic
ซึ่งได้รับพบว่ามีพื้นที่การใช้งานทั่วไปในระบบการผลิตมีการปรับตัวในการแก้ไขปัญหาSN ที่นี่เราพยายามที่จะพิสูจน์ให้เห็นว่าวิธีการ holonic
สามารถนำมาใช้ในพื้นที่ที่เกิดปัญหาต่างๆเช่นการไหลทางกายภาพของสินค้าในSN โดยการตั้งค่าออกจากความเป็นอิสระและ cooperativeness
ทั่วไปซึ่งเป็นแนวความคิด วัตถุประสงค์ของหน่วยงานเหล่านี้ทำงานอิสระและวัตถุประสงค์โดยรวมของ SN
จะถูกนำมารวมกันในการทำงานวัตถุประสงค์อย่างใดอย่างหนึ่ง โดยพิจารณาข้อ จำกัด
ที่เกี่ยวข้องกับซัพพลายเออร์และคลังสินค้าขีดความสามารถในสินค้าคงคลังเริ่มต้นและระดับสินค้าล่าช้าเวลาการขนส่ง, การตอบสนองความต้องการของผู้ผลิตเป็นต้นรูปแบบการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นมีการแก้ไขผ่านทางโปรแกรมแพคเกจ GAMS ผลการเปรียบเทียบรูปแบบสำหรับสถานการณ์ที่แตกต่างกัน จากนั้นวิเคราะห์ความไวจะตระหนักในการวัดความไวของผลรูปแบบสำหรับค่าพารามิเตอร์ที่แตกต่างกัน. ในบทความนี้เราประกอบด้วยรูปแบบขนาดเล็กในแง่ของตัวแปรการตัดสินใจและข้อ จำกัด นี้ twoechelon รุ่น SN จะขยายเมื่อจำเป็นที่จะใช้สำหรับปัญหาที่กว้างขึ้น SN ในกรณีที่ว่าจำนวนของจุดคลังสินค้าจะเพิ่มขึ้นและไม่ชอบการค้าใหม่จะต้องเผชิญ ปัญหาก็จะพิจารณาทางเลือกโหมดการขนส่งระหว่างผู้ใหญ่สำหรับแต่ละคู่จุด ในการตัดสินใจว่าสถานการณ์ใหม่ตัวแปรโผล่ออกมารูปแบบและความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้น เป็นที่ชัดเจนว่าการจัดการ SNS เป็นที่ครอบคลุมหัวข้อและมีตัวแปรที่เพิ่มขึ้นและพารามิเตอร์ที่สามารถฝังตัวแบบ ในฐานะที่เป็นตัวอย่างเช่นปัญหาเส้นทางรถยังสามารถเพิ่มรูปแบบสามารถตรวจสอบหมายเลขของผู้ให้บริการหรือความสามารถของพวกเขาที่จะตระหนักถึงการขนส่งระหว่างผู้ใหญ่ ชนิดของแบบจำลองขนาดใหญ่นี้เป็นเอ็นพีบริบูรณ์ อย่างไรก็ตามผลโดยประมาณสามารถจะได้รับสำหรับปัญหาที่ซับซ้อนต่างๆโดยใช้เทคนิคการจำลองหรือการวิเคราะห์พฤติกรรมเช่นการหลอมจำลองห้ามการค้นหาขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . สรุป
ในการศึกษาปัญหา SN แบบกับพิจารณาการทำงานคลังสินค้าและขนส่ง เป็นวิธีการ holonic
ที่ได้รับพบว่ามีพื้นที่ใช้งานทั่วไปในระบบผลิต ดัดแปลง
กับ SN ปัญหา ที่นี่เราพยายามที่จะพิสูจน์ว่า holonic แนวทางที่สามารถใช้ในพื้นที่ปัญหาต่างๆ
ชอบไหลทางกายภาพของสินค้าใน SN ,โดยการปิดจากอิสระและ cooperativeness ซึ่งเป็นแนวคิดทั่วไป

วัตถุประสงค์ของเหล่านี้ในการทำงานนิติบุคคลและวัตถุประสงค์โดยรวมของ SN เป็น
มาร่วมกันในวัตถุประสงค์หนึ่งฟังก์ชัน โดยพิจารณาจากปัญหาที่เกี่ยวข้องกับซัพพลายเออร์และคลังสินค้า
ความจุเริ่มต้นล่าช้าผลิตภัณฑ์ระดับสินค้าคงคลังและการขนส่งครั้ง ผู้ผลิต ความต้องการ ฯลฯ
แบบจำลองการโปรแกรมเชิงเส้นมีการแก้ไขผ่าน gams แพคเกจโปรแกรม รูปแบบเปรียบเทียบ
สำหรับสถานการณ์ที่แตกต่างกัน แล้ววิเคราะห์ความไวจะได้วัดความไวของค่าพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันผลรูปแบบ
.
ในกระดาษนี้เราบัญญัติขนาดเล็กรูปแบบในแง่ของตัวแปรตัดสินใจ และข้อจำกัด นี้ twoechelon
SN แบบจะขยายตัวเมื่อมันเป็นสิ่งจำเป็นที่จะใช้สำหรับรุ่น SN ปัญหา ในกรณีที่หมายเลข
จุดคลังสินค้าจะเพิ่มขึ้น และไม่ชอบการค้าใหม่จะต้องเผชิญ อีกปัญหาคือการพิจารณาทางเลือก
การขนส่งโหมดระหว่าง echelons สำหรับแต่ละจุดคู่ ในสถานการณ์ที่ตัวแปรตัดสินใจ
ใหม่โผล่ออกมาและรูปแบบซับซ้อนมากขึ้นมันชัดเจนว่า การจัดการเครือข่ายสังคมออนไลน์เป็นหัวข้อที่ครอบคลุม
และมีตัวแปรเพิ่มเติมและพารามิเตอร์ที่สามารถฝังตัวอยู่ในรูปแบบ เป็น
ตัวอย่าง ปัญหาเส้นทางรถยนต์ยังสามารถเพิ่มรูปแบบการกำหนดหมายเลขของผู้ให้บริการหรือ
ความสามารถของพวกเขาที่จะตระหนักถึงการขนส่งระหว่าง echelons . ขนาดใหญ่ชนิดนี้ขนาดนางแบบเป็น
NP สมบูรณ์ อย่างไรก็ตามผลโดยประมาณสามารถได้รับสำหรับปัญหาที่ซับซ้อน โดยใช้เทคนิคการจำลองสถานการณ์ต่างๆ
หรืออักษร เช่น การดำรงอยู่ การค้นหาทาบู ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม ฯลฯ