In this lecture, we study heteroske

In this lecture, we study heteroskedasticity and how to deal with it. Remember that we
did not need the assumption of Homoskedasticity to show that OLS estimators are
unbiased under the finite sample properties and consistency under the asymptotic
properties. What matters is how to correct OLS standard errors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการบรรยายนี้ เราเรียน heteroskedasticity และวิธีการจัดการกับมัน จำไว้ว่า เราไม่ต้องสมมติฐานของ Homoskedasticity เพื่อแสดงว่า มี OLS estimatorsเป็นกลางภายใต้คุณสมบัติอย่างแน่นอนและความสอดคล้องภายใต้การ asymptoticที่พักแห่งนี้ สิ่งที่สำคัญคือ วิธีการแก้ไขข้อผิดพลาดมาตรฐานของ OLS

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการบรรยายนี้เราศึกษา heteroskedasticity และวิธีการที่จะจัดการกับมัน จำไว้ว่าเรา
ไม่จำเป็นต้องมีข้อสันนิษฐานของ Homoskedasticity เพื่อแสดงให้เห็นว่าประมาณ OLS มีความ
เป็นกลางภายใต้คุณสมบัติตัวอย่างแน่นอนและความสม่ำเสมอภายใต้ asymptotic
คุณสมบัติ สิ่งที่สำคัญคือวิธีการแก้ไขข้อผิดพลาดมาตรฐาน OLS

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการบรรยายนี้ เราศึกษา heteroskedasticity และวิธีการจัดการกับมัน จำได้ว่าเราไม่ต้องสมมุติ homoskedasticity เพื่อแสดงให้เห็นว่าวิธีตัวประมาณเป็นภายใต้คุณสมบัติที่เป็นกลางตัวอย่างและความสอดคล้องตามแหล่งจำกัดคุณสมบัติ สิ่งที่สำคัญคือวิธีการที่ถูกต้องและมาตรฐานข้อผิดพลาด