Big Data challenges the customized

Big Data challenges the customized information service mode in traditional enterprise decision support systems,
while application of keyword based search method brings down user decision making efficiency. A method has been
proposed to solve the problem by making the requirement generation and search process automatic, based on
previously constructed domain knowledge about the latent relations from decision task types to commonly required
information. It is verified through experiments that: 1) Efficiency of search process is improved as user time cost on
INF-REQ modeling is saved; 2) Precision of search results is improved, as the generated INF-REQ model is usually

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลขนาดใหญ่ท้าทายโหมดการบริการข้อมูลที่กำหนดเองในระบบการสนับสนุนตัดสินใจขององค์กรแบบดั้งเดิมในขณะที่แอพลิเคชันของคำสำคัญ ค้นหาตามวิธีนำลงประสิทธิภาพการตัดสินใจของผู้ใช้ วิธีการได้รับเสนอการแก้ปัญหา โดยการสร้างความต้องการและค้นหากระบวนการอัตโนมัติ อิงก่อนหน้านี้ สร้างโดเมนความรู้เกี่ยวกับความสัมพันธ์แฝงจากชนิดงานตัดสินใจที่จำเป็นโดยทั่วไปข้อมูล มันสอบผ่านการทดลองที่: 1) คือการปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการค้นหาเป็นค่าใช้จ่ายเวลาของผู้ใช้บนบันทึกโมเดล INF REQ 2) ความแม่นยำของผลการค้นหาที่ดีขึ้น เป็นแบบ INF REQ สร้างปกติจะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลขนาดใหญ่ท้าทายโหมดบริการข้อมูลที่กำหนดเองในระบบสนับสนุนการตัดสินใจขององค์กรแบบดั้งเดิม
ในขณะที่โปรแกรมของคำหลักวิธีการค้นหาตามนำลงการตัดสินใจของผู้ใช้ทำให้มีประสิทธิภาพ วิธีการได้รับการ
เสนอให้แก้ปัญหาโดยการทำรุ่นที่ต้องการและขั้นตอนการค้นหาอัตโนมัติบนพื้นฐานของ
ความรู้ที่สร้างขึ้นก่อนหน้านี้เกี่ยวกับความสัมพันธ์ที่แฝงจากงานประเภทการตัดสินใจที่จะต้องทั่วไป
ข้อมูล มันมีการยืนยันผ่านการทดลองว่า 1) ประสิทธิภาพของขั้นตอนการค้นหาจะดีขึ้นเป็นค่าใช้จ่ายเวลาของผู้ใช้ใน
การสร้างแบบจำลอง INF-REQ จะถูกบันทึกไว้; 2) ความแม่นยำของผลการค้นหาจะดีขึ้นเป็นรุ่นที่สร้าง INF-REQ เป็นปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลความท้าทายใหญ่ที่ปรับแต่งบริการข้อมูลโหมดในองค์กรระบบสนับสนุนการตัดสินใจแบบดั้งเดิมในขณะที่การค้นหาตามคำหลักวิธีการนำลงผู้ใช้การตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพ วิธีการได้รับเสนอเพื่อแก้ไขปัญหา โดยการสร้างและค้นหาความต้องการของกระบวนการอัตโนมัติตามก่อนหน้านี้สร้างโดเมนความรู้เกี่ยวกับความสัมพันธ์ที่ซ่อนเร้นจากประเภทงานที่ต้องตัดสินใจข้อมูล มันได้รับการยืนยันผ่านการทดลองว่า 1 ) ประสิทธิภาพของกระบวนการค้นหาจะดีขึ้นเมื่อเวลาผู้ใช้ต้นทุนinf-req การสร้างแบบจำลองจะถูกบันทึกไว้ ; 2 ) ความแม่นยำของผลลัพธ์การค้นหาที่ดีขึ้น เป็นการสร้าง inf-req รูปแบบปกติ