In this study for the optimization

In this study for the optimization of the representation of
gait patterns before training the ANN the discrete wavelet
transform was employed for extracting gait features as inputs
of the constructed ANN model on the basis of the fact that the
characteristic of gait is the non-stationary with rich in dynamic
time-related data and partly disturbed by noise

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษาสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของการเป็นตัวแทนของนี้รูปแบบการเดินก่อนที่จะฝึกอบรมแอนเวฟที่ไม่ต่อเนื่องเปลี่ยนเป็นลูกจ้างสำหรับการสกัดคุณสมบัติการเดินเป็นปัจจัยการผลิตของการสร้างแบบจำลองANN บนพื้นฐานของความเป็นจริงที่ว่าลักษณะของการเดินเป็นที่ไม่หยุดนิ่งด้วยที่อุดมไปด้วยแบบไดนามิกข้อมูลเกี่ยวกับเวลาและรบกวนเสียงบางส่วนจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของการเป็นตัวแทนของรูปแบบการเดินก่อนการฝึกอบรม
Ann
เวฟเลตต่อเนื่องแปลงเป็นเครื่องมือในการสกัดลักษณะการเดินเป็นปัจจัยการผลิต
ของแอนแบบที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของความจริงที่ว่า
ลักษณะการเดินเป็น non-stationary มีไดนามิก
เวลา ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และส่วนหนึ่งถูกรบกวนจากเสียง