Heuristics based on large neighborh

Heuristics based on large neighborhood search have recently shown outstanding results in solving various transportation and scheduling problems. Large neighborhood search methods explore a complex neighborhood by use of heuristics. Using large neighborhoods makes it possible to find better candidate solutions in each iteration and hence traverse a more promising search path. Starting from the large neighborhood search method, we give an overview of very large scale neighborhood search methods and discuss recent variants and extensions like variable depth search and adaptive large neighborhood search.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลองผิดลองถูกตามย่านใหญ่ค้นหาเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้แสดงผลลัพธ์ที่ดีแก้ขนส่งต่าง ๆ และปัญหาการจัดกำหนดการ วิธีการค้นหาขนาดใหญ่ย่านสำรวจย่านที่ซับซ้อน โดยใช้การลองผิดลองถูก ใช้ละแวกใกล้เคียงขนาดใหญ่ช่วยให้ สามารถค้นหาผู้สมัครดีกว่าโซลูชั่นเนื่องจึง ข้ามเส้นทางค้นหาแนวโน้มมากขึ้น เราเริ่มต้นจากวิธีการค้นหาขนาดใหญ่ย่าน ให้ภาพรวมของขนาดใหญ่มากใกล้เคียงวิธีการค้นหา และพูดคุยย่อยล่าสุดและส่วนขยายเช่นค้นหาความลึกของตัวแปรและการค้นหาขนาดใหญ่ย่านแบบอะแดปทีฟ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์พฤติกรรมการค้นหาพื้นที่ใกล้เคียงที่มีขนาดใหญ่เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้แสดงให้เห็นผลที่โดดเด่นในการแก้ขนส่งต่างๆและปัญหาการตั้งเวลา วิธีการค้นหาพื้นที่ใกล้เคียงที่มีขนาดใหญ่สำรวจพื้นที่ใกล้เคียงที่ซับซ้อนโดยการใช้การวิเคราะห์พฤติกรรม ใช้ละแวกใกล้เคียงที่มีขนาดใหญ่ทำให้มันเป็นไปได้ที่จะหาที่ดีกว่าการแก้ปัญหาของผู้สมัครในแต่ละซ้ำและด้วยเหตุนี้การสำรวจเส้นทางการค้นหามีแนวโน้มมากขึ้น เริ่มจากวิธีการค้นหาพื้นที่ใกล้เคียงที่มีขนาดใหญ่เราจะให้ภาพรวมของขนาดใหญ่มากวิธีการค้นหาพื้นที่ใกล้เคียงและหารือเกี่ยวกับสายพันธุ์ที่ผ่านมาและส่วนขยายเช่นการค้นหาความลึกของตัวแปรและการปรับตัวการค้นหาพื้นที่ใกล้เคียงที่มีขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฮิวริสติกบนพื้นฐานของการค้นหาชุมชนขนาดใหญ่มีเมื่อเร็ว ๆนี้แสดงผลลัพธ์ที่โดดเด่นในการจัดตารางการขนส่งต่าง ๆและปัญหา วิธีการค้นหาละแวกใกล้เคียงที่ซับซ้อนขนาดใหญ่สำรวจโดยใช้ฮิวริสติก . ใช้ย่านขนาดใหญ่ที่ทำให้มันเป็นไปได้ที่จะหาที่ดีกว่าผู้สมัครโซลูชั่นในแต่ละซ้ำ และดังนั้น สำรวจเส้นทางการค้นหาเป็นสัญญาเพิ่มเติมเริ่มจากขนาดใหญ่ย่านค้นหาวิธี , เราให้ภาพรวมของวิธีการค้นหาขนาดใหญ่มากขนาดใกล้เคียงและหารือเกี่ยวกับสายพันธุ์ล่าสุดและนามสกุลเช่นความลึกของการค้นหาตัวแปรและปรับขนาดใหญ่บ้านค้นหา