Having said that, it cannot be deni

Having said that, it cannot be denied that interesting contributions to fuzzy machine learning have already been made and, as suggested above, even more significant ones are conceivable. This, however, presupposes fuzzy scholars to focus on the right topics, to correctly appraise the role of fuzzy sets in learning from data, to go beyond straight-forward fuzzy extensions of conventional ML models, and to avoid or at least scrutinizearguable claims such as interpret ability.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้องบอกว่า มันปฏิเสธไม่ได้ว่า ทำผลงานน่าสนใจเพื่อการเรียนรู้เครื่องเอิบแล้ว และ เป็นที่แนะนำข้างบน คนสำคัญยิ่งหลากหลาย นี้ อย่างไรก็ตาม presupposes นักวิชาการเอิบเน้นหัวข้อเหมาะสม การถูกต้องพิจารณาบทบาทของเอิบชุดเรียนรู้จากข้อมูล ไปนอกเหนือ จากนามสกุลปุยไปตรงรุ่น ML ปกติ และ เพื่อหลีกเลี่ยง หรือที่ scrutinizearguable น้อยอ้างเช่นสามารถตีความ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต้องบอกว่ามันไม่สามารถปฏิเสธได้ว่าผลงานที่น่าสนใจที่จะเรียนรู้เครื่องเลือนได้รับการทำอยู่แล้วและเป็นที่แนะนำข้างต้นคนที่สำคัญมากจะนึกออก นี้ แต่เหนักวิชาการเลือนที่จะมุ่งเน้นในหัวข้อที่เหมาะสมได้อย่างถูกต้องประเมินบทบาทของชุดเลือนในการเรียนรู้จากข้อมูลที่จะไปไกลกว่านามสกุลเลือนตรงไปข้างหน้าของรุ่นทั่วไป ML และเพื่อหลีกเลี่ยงหรือสิทธิเรียกร้องอย่างน้อย scrutinizearguable เช่น ความสามารถในการตีความ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีกล่าวว่า ไม่สามารถปฏิเสธได้ว่า ผลงานที่น่าสนใจที่จะเรียนรู้เครื่องเลือนได้ และตามที่แนะนำข้างต้น แม้มากขึ้นที่เป็นไปได้ นี้ , อย่างไรก็ตาม , presupposes นักวิชาการฟัซซี่ในมุ่งเน้นหัวข้อที่เหมาะสม ถูกต้อง ประเมินบทบาทของฟัซซี่เซตในการเรียนรู้จากข้อมูลไปเกินตรงไปตรงมาฟัซซีขยายโมเดลมล. ปกติ และหลีกเลี่ยง หรืออย่างน้อย scrutinizearguable เรียกร้องเช่นตีความความสามารถ