Specifically, k = pp(1 − p)/[p + (1

Specifically, k = pp(1 − p)/[p + (1 − p)(1 + h)2].
Arabmazar and Schmidt (1981) consider cases where the ratio between the larger and smaller variances goes up to 100. In our experiments, the maximum value for this ratio is 25.
The coefficient of skewness for the χ2(ν) distribution is p8/ν.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เฉพาะ k = pp (p 1 −) / [p + (p − 1) 2 (1 + h)] Arabmazar และชมิดท์ (1981) พิจารณากรณีที่อัตราส่วนระหว่างผลต่างขนาดใหญ่ และขนาดเล็กไปถึง 100 ในการทดลองของเรา ค่าสูงสุดสำหรับอัตราส่วนนี้คือ 25 ค่าสัมประสิทธิ์ของความเบ้ของการแจก χ2(ν) เป็น p8/ν

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยเฉพาะ K = PP (1 - P) /. [p + (1 - P) (1 + H) 2]
Arabmazar และชมิดท์ (1981) พิจารณากรณีที่อัตราส่วนระหว่างความแปรปรวนขนาดใหญ่และขนาดเล็กไปถึง 100 ใน การทดลองของเราค่าสูงสุดสำหรับอัตราส่วนนี้คือ 25.
ค่าสัมประสิทธิ์ของความเบ้สำหรับการกระจายχ2 (ν) เป็น P8 / ν

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดย k = PP ( 1 − p ) p ( [ + 1 − 1 + P ) H ) 2 ]arabmazar ชมิดท์ ( 1981 ) และพิจารณากรณีที่อัตราส่วนระหว่างความแปรปรวนขนาดใหญ่และขนาดเล็กไปถึง 100 ในการทดลองของเรา คุณค่าสูงสุดของอัตราส่วนนี้คือ 25สัมประสิทธิ์ความเบ้สำหรับχ 2 ( ν ) กระจาย P8 / ν .