where P(R) is the a priori probabil

where P(R) is the a priori probability of relevance (in other words, how likely any document is to be relevant), and P(D) acts as a normalizing constant. Given this, we can express our decision rule in the following way: classify a document as relevant if P(D|R)P(R) > P(D|NR)P(NR). This is the same as classifying a document as relevant if:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ P(R) เป็นแบบ priori ความน่าเป็นความเกี่ยวข้อง (ในคำอื่น ๆ ว่าจะเป็นเอกสารใด ๆ ที่เกี่ยวข้อง), และ P(D) ทำหน้าที่เป็นค่าคง normalizing ได้รับนี้ เราสามารถแสดงกฎการตัดสินใจของเราในทางต่อไปนี้: จัดประเภทเอกสารที่เกี่ยวข้องถ้าเป็น P(D| R)P(R) > P(D| NR)P(NR) นี้เป็นเหมือนกับการแบ่งประเภทเอกสารตามที่เกี่ยวข้องถ้า:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ P (R) เป็นเบื้องต้นน่าจะเป็นของความสัมพันธ์กัน (ในคำอื่น ๆ วิธีแนวโน้มเอกสารใด ๆ คือการเป็นที่เกี่ยวข้อง) และ P (D) ทำหน้าที่เป็นคง normalizing ได้รับนี้เราสามารถแสดงกฎการตัดสินใจของเราด้วยวิธีต่อไปนี้: การจำแนกเอกสารเป็นที่เกี่ยวข้องถ้า P (D | R) P (R)> P (D | NR) P (NR) นี้เป็นเช่นเดียวกับการแบ่งประเภทของเอกสารที่เกี่ยวข้องในกรณีที่:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ P ( r ) คือระหว่างความน่าจะเป็นที่เกี่ยวข้อง ( ในคำอื่น ๆ , วิธีโอกาสใด ๆ เอกสารจะเกี่ยวข้อง ) และ P ( D ) ทำหน้าที่เป็น normalizing คงที่ ทำให้เราสามารถแสดงกฎการตัดสินใจของเราในทางต่อไปนี้ : แยกประเภทเอกสารที่เกี่ยวข้องถ้า p ( D | r ) P ( r ) P ( D | NR ) P ( NR ) นี้เป็นเช่นเดียวกับการจำแนกเอกสารที่เกี่ยวข้องถ้า :