There are several bootstrap methods

There are several bootstrap methods. A commonly used one is the .632 bootstrap,which works as follows. Suppose we are given a data set of d tuples. The data set is sampled d times, with replacement, resulting in a bootstrap sample or training set of d samples. It is very likely that some of the original data tuples will occur more than once in this sample. The data tuples that did not make it into the training set end up forming the test set. Suppose we were to try this out several times. As it turns out, on average, 63.2% of the original data tuples will end up in the bootstrap sample, and the remaining 36.8% will form the test set (hence, the name, .632 bootstrap).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีหลายวิธีเริ่มต้นระบบ หนึ่งที่ใช้กันทั่วไปคือ bootstrap .632 ที่ทำงานเป็นดังนี้ สมมติว่า เราจะได้รับชุดข้อมูลของ d tuples ด้วยชุดข้อมูล d ช่วงเวลา แทน ในตัวอย่างเริ่มต้น หรือการฝึกอบรมชุด d ตัวอย่าง มีแนวโน้มมากที่ของ tuples ข้อมูลเดิมจะเกิดขึ้นมากกว่าหนึ่งครั้งในตัวอย่างนี้ Tuples ข้อมูลที่ไม่ได้ทำให้มันเป็นชุดฝึกอบรมจบลงรูปชุดทดสอบ สมมติว่า เรามีการออกหลายครั้ง มันเปิดออก เฉลี่ย 63.2% ของ tuples ข้อมูลเดิมจะสิ้นสุดในตัวอย่างเริ่มต้น และ 36.8% ที่เหลือจะเป็นชุดทดสอบ (ด้วยเหตุนี้ ชื่อ .632 bootstrap)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีวิธีการบูตหลาย หนึ่งที่ใช้กันทั่วไปคือ 0.632 บูตซึ่งทำงานดังต่อไปนี้ สมมติว่าเราจะได้รับชุดข้อมูลของ D tuples ชุดข้อมูลเป็นตัวอย่าง D ครั้งด้วยการเปลี่ยนผลในการบูตตัวอย่างหรือการฝึกอบรมชุด D ตัวอย่าง มันมีโอกาสมากที่บางส่วนของ tuples ข้อมูลเดิมจะเกิดขึ้นมากกว่าหนึ่งครั้งในตัวอย่างนี้ tuples ข้อมูลที่ไม่ได้ทำให้มันเป็นชุดการฝึกอบรมจบลงด้วยการสร้างชุดทดสอบ สมมติว่าเรากำลังจะลองนี้ออกมาหลายต่อหลายครั้ง มันจะเปิดออกโดยเฉลี่ย 63.2% ของ tuples ข้อมูลเดิมจะสิ้นสุดในตัวอย่างบูตและที่เหลืออีก 36.8% จะกำหนดรูปแบบการทดสอบ (เพราะฉะนั้นชื่อ, 0.632 บูต)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีหลายวิธีบูตสแตรป . ที่ใช้กันทั่วไปคือ . ผมบูตสแตรป ซึ่งผลงานดังนี้ สมมติว่าเราได้รับข้อมูลชุด D ที่มี . ข้อมูลชุดตัวอย่าง D ครั้ง แทน ส่งผลให้ บูตสแตรปตัวอย่างหรือชุดฝึก D ตัวอย่าง มันมีโอกาสมากที่บางส่วนของต้นฉบับที่มีข้อมูลจะเกิดขึ้นมากกว่าหนึ่งครั้งในตัวอย่างนี้ ข้อมูลที่มี ที่ไม่ได้ทำให้มันเป็นชุดฝึกอบรมสิ้นสุดการขึ้นทดสอบชุด สมมติว่าเราจะลองนี้ออกหลายๆ ครั้ง มันกลับกลายเป็นว่า เฉลี่ยร้อยละ 63.2 % จากเดิมที่มีข้อมูลจะสิ้นสุดในบูทอย่างและเหลือ 36.8 จะฟอร์มชุดทดสอบ ( ดังนั้นชื่อ . ผมบูท )